在過去數(shù)年里,人工智能領(lǐng)域各種創(chuàng)新技術(shù)大批涌現(xiàn),并在自動駕駛、語音和圖像識別、醫(yī)療診斷、智力競技運動等領(lǐng)域取得關(guān)鍵突破,人們曾經(jīng)只能在科幻電影中暢想的智能場景正在悄然來臨,一個充滿無限可能的智能時代已經(jīng)全面開啟。

幾度起落的人工智能

人工智能在科學(xué)領(lǐng)域不是一個新概念。早在半個世紀(jì)以前,以圖靈、維納、麥卡錫、香農(nóng)等為代表的計算機科學(xué)巨擘們就開始了對人工智能的科學(xué)探索。圖靈在1950年發(fā)表的論文《計算機器和智能》中就率先提出了“機器能思考嗎”這一人工智能的基本命題,并設(shè)計了著名的“圖靈測試”——如果一臺機器能夠與人類展開對話而不被辨別出其機器身份,那么這臺機器就是智能的,這也成為第一個從科學(xué)層面界定人工智能標(biāo)準(zhǔn)的研究。同一時期,維納提出了著名的“控制論”,探討了機器與人的統(tǒng)一性——人或機器都是通過反饋完成某種目的,揭示了用機器模擬人的可能性,為人工智能的提出奠定了重要基礎(chǔ)。1955年麥卡錫與明斯基、香農(nóng)等人作為共同發(fā)起人,邀請一批學(xué)者在美國達(dá)特茅斯學(xué)院共同討論人工智能,并使用人工智能(Artificial Intelligence)這一術(shù)語,人工智能科學(xué)研究由此興起。

盡管人工智能一直備受科學(xué)界的關(guān)注,但由于計算能力、算法和數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)技術(shù)條件的制約,人工智能技術(shù)和商業(yè)發(fā)展并非一帆風(fēng)順,甚至一度陷入低谷。直到1997年5月,IBM計算機系統(tǒng)“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,再次引發(fā)全球?qū)θ斯ぶ悄艿年P(guān)注。此后,加拿大多倫多大學(xué)希爾頓教授在以深度學(xué)習(xí)為技術(shù)主線的人工智能領(lǐng)域取得關(guān)鍵突破,人工智能開始在自然語言處理、語音識別、圖像識別、機器翻譯、欺詐檢測、產(chǎn)品推薦等方面得到應(yīng)用,加上移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等不斷成熟并形成技術(shù)群落效應(yīng),為人工智能的技術(shù)突破提供了技術(shù)環(huán)境。谷歌、微軟、IBM、Facebook、百度、騰訊等一批IT巨頭也因此預(yù)見到了人工智能的商業(yè)曙光,加快了人工智能的產(chǎn)業(yè)布局。2016年10月,美國時任總統(tǒng)奧巴馬在白宮前沿峰會上發(fā)布報告《國家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計劃》,這項被稱為美國新“阿波羅登月計劃”的戰(zhàn)略規(guī)劃,標(biāo)志著美國政府對人工智能的重視,人工智能走到了突破的拐點。

國外一些專家根據(jù)人工智能發(fā)展階段和水平將人工智能分為弱人工智能(Artificial Narrow Intelligence,ANI)、強人工智能(Artificial General Intelligence,AGI)和超人工智能(Artificial Super Intelligence,ASI)三個階段,弱人工智能擅長單方面能力,比如只具備下棋的智能;強人工智能是指在各方面都具備和人類相同認(rèn)知能力的人工智能;超人工智能是指在所有領(lǐng)域超越人類智慧的極限。總體來看,目前人類人工智能還處于弱人工智能向強人工智能邁進的階段。

顛覆未來的前沿技術(shù)

作為具有“奇點”特性的顛覆性技術(shù),人工智能不僅能驅(qū)動新一輪科技創(chuàng)新和經(jīng)濟增長,還能克服人類在交通、環(huán)境、健康醫(yī)療等領(lǐng)域面臨的一系列發(fā)展困境,從而開創(chuàng)全球經(jīng)濟社會發(fā)展的全新范式。

2016年著名咨詢公司埃森哲發(fā)布報告稱,人工智能將成為全球新一輪經(jīng)濟增長的動力源泉。到2035年,通過改變工作屬性并創(chuàng)造新型人機關(guān)系,人工智能將會把經(jīng)濟增長率提升一倍,生產(chǎn)停滯、資源錯配、勞動力短缺等長期困擾世界經(jīng)濟的難題也將迎刃而解,人們得以從“低效”工作中抽身出來,做真正高效和創(chuàng)造性的工作。

智能交通和無人駕駛是當(dāng)前人工智能發(fā)展的重點領(lǐng)域。未來,具有人工智能應(yīng)用的交通設(shè)施將不僅限于客車,還將包含貨車、飛行器和個人機器人,自動化交通無處不在,汽車變成了比人類更好的司機,智能交通系統(tǒng)將有效地克服城市交通堵塞和停車?yán)щy,降低車禍發(fā)生率,降低汽車排放,城市居民私家車將會更少,進而改變城市的整體面貌,帶來一種全新的城市組織形式。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域也將大有所為,將在很大程度上輔助人類攻克一系列醫(yī)療難題,并解決醫(yī)療資源分布不平衡的問題。以IBM Watson為例,美國北卡羅林那大學(xué)醫(yī)學(xué)院專家讓W(xué)atson分析診斷了超過1000例癌癥病例,結(jié)果發(fā)現(xiàn)在超過99%的病例中Watson給出了和人類腫瘤科專家一樣的治療方案,一位患有白血病的東京女性已經(jīng)被醫(yī)生判了死刑,但是Watson在10分鐘內(nèi)閱讀了相關(guān)的4000米厚的醫(yī)學(xué)資料,給出治療方案救活了她。近期,英國一位少年接受基于人工智能技術(shù)的醫(yī)療手術(shù),擺脫了長達(dá)7年的癲癇病痛,醫(yī)生讓機器人鉆入他的大腦,通過電極刺激大腦皮層,找出引起癲癇發(fā)作的部分,醫(yī)生將病灶切除。

不許試錯的失控難題

當(dāng)人工智能技術(shù)不斷重塑人們工作、學(xué)習(xí)和生活方式,并為人類帶來無限福祉的同時,也正在產(chǎn)生越來越多的開放式問題。

1. 人工智能失控。能否保持對有朝一日遠(yuǎn)比人類更“聰明”的人工智能系統(tǒng)的控制,是人工智能一個古老而又終極的問題。控制與失控問題之所以如此重要,是因為人類可能根本就沒有試錯的機會。盡管人們普遍認(rèn)為現(xiàn)有的人工智能技術(shù)仍停留在弱人工智能階段,但是也有許多專家認(rèn)為超人工智能時代并不遙遠(yuǎn),超人工智能形態(tài)能夠?qū)崿F(xiàn)遞歸式的自我改善,并導(dǎo)致最終的“智能爆炸”。2008年,在牛津大學(xué)召開的全球災(zāi)難性風(fēng)險會議上對專家進行的一項調(diào)查顯示,機器超級智已超越核戰(zhàn)爭、各種被操縱的流行病和氣候變化而成為人類現(xiàn)存的最大威脅,到2100年的時候,這種人工智能導(dǎo)致人類滅絕的可能性為5%。對此,《未來簡史》一書的作者、以色列歷史學(xué)家赫拉利指出人類可能的三大方向:人類將失去他們的經(jīng)濟和軍事用途,經(jīng)濟系統(tǒng)將不再有價值;對系統(tǒng)來說,人類整體將具有價值但個體將沒有價值;然而,系統(tǒng)將在一些個體身上發(fā)現(xiàn)價值,但他們將成為一個超人的新物種,而不是普通大眾,“系統(tǒng)”指的是生物科學(xué)和信息技術(shù)以當(dāng)前極快速度發(fā)展下去產(chǎn)生的新的社會形態(tài)。

2. 機器歧視。在萬物互聯(lián)的環(huán)境下,基于海量數(shù)據(jù)和強大算法的人工智能系統(tǒng)正在影響甚至替代個體行為決策,在人工智能取代個體決策的趨勢下,算法偏差和機器歧視并不鮮見且影響重大。例如,谷歌的圖片軟件就曾錯將黑人標(biāo)記為“大猩猩”,Flickr的自動標(biāo)記系統(tǒng)也曾錯將黑人的照片標(biāo)記為“猿猴”或者“動物”,谷歌的算法歧視問題已引起人們注意,在谷歌搜索中相比搜索白人的名字搜索黑人的名字更容易出現(xiàn)暗示具有犯罪歷史的廣告,在谷歌的廣告服務(wù)中,男性比女性看到更多高薪招聘廣告。

3. 技術(shù)性失業(yè)。技術(shù)性失業(yè)也是人工智能發(fā)展所產(chǎn)生的重大挑戰(zhàn)。斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授卡普蘭認(rèn)為,人類要應(yīng)對人工智能帶來的最重大挑戰(zhàn)在于勞動力的變革和整個社會財富的分配方面,這對現(xiàn)有社會的穩(wěn)定造成沖擊。世界經(jīng)濟論壇主席施瓦布也提出,在由計算機控制、全自動化、網(wǎng)絡(luò)化的生產(chǎn)以及服務(wù)業(yè)中高科技的廣泛應(yīng)用,比如使用機器人,在今后可能導(dǎo)致大量就業(yè)崗位流失。

4. 人機情感倫理。人工智能技術(shù)發(fā)展將引發(fā)人類傳統(tǒng)倫理觀念的顛覆。2015年秋季,英國BBC和美國CNBC等媒體報道了一家美國企業(yè)制造出女性形象“性愛機器人”的消息,該公司負(fù)責(zé)人認(rèn)為該產(chǎn)品可以幫助喪偶者解決生活煩惱。據(jù)悉,該機器人預(yù)設(shè)了“交際型”“服從型”等多種性格模式,但該產(chǎn)品卻引起了廣泛的倫理討論。

正如DeepMind創(chuàng)始人哈撒比斯所言:“人工智能是一個偉大的技術(shù),它本身都是中性的,可能被用于好的地方或者壞的地方,所以我們必須確保它的使用者是負(fù)責(zé)任的。”在此方面,美國、英國、日本,以及聯(lián)合國、歐盟、IEEE等國際組織已經(jīng)紛紛出臺人工智能的戰(zhàn)略、法律、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,希望通過人工智能政策和倫理引導(dǎo),推動人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。我們應(yīng)從法律法規(guī)、社會保障、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用規(guī)范等多個維度對人工智能進行科學(xué)規(guī)范,推動人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展,為人工智能的未來做好準(zhǔn)備。

(作者:惠志斌,系上海社會科學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究中心副主任)