不再復(fù)刻美國。在人工智能這個(gè)被視為未來競爭關(guān)鍵因素的技術(shù)領(lǐng)域,中國人走出了一條自己的路徑。

近日,《紐約時(shí)報(bào)》發(fā)文對比了中美兩國人工智能的發(fā)展水平,認(rèn)為在人工智能技術(shù)方面,美國已經(jīng)不再具備戰(zhàn)略性壟斷優(yōu)勢。與此同時(shí),文章稱贊了中國企業(yè)在人工智能商業(yè)化取得的進(jìn)展,并認(rèn)為百度將成為人工智能的全球領(lǐng)導(dǎo)者。

被一向以科技霸主自居的美國人夸獎(jiǎng),中國人似乎還有些不適應(yīng),但這種情況今后只會(huì)更多。以人工智能領(lǐng)域?yàn)榇?中國企業(yè)正以令人驚訝的發(fā)展速度與成果,一步步改變著世界科技的秩序與格局。

一個(gè)搜索引擎的轉(zhuǎn)型

首先我們來看看,在許多人眼中依然只是個(gè)搜索引擎的百度,究竟在人工智能方面做了些什么,能夠讓美國人坐立不安。

具體來看,《紐約時(shí)報(bào)》主要從科研實(shí)力和人才儲備等方面點(diǎn)評了百度人工智能的發(fā)展。

去年,微軟研究人員聲稱開發(fā)出了在語音理解方面可與人媲美的軟件,而早在兩年前,百度硅谷實(shí)驗(yàn)室的人工智能負(fù)責(zé)人員就表示百度在理解中文語音方面達(dá)到了相似精度。目前,百度語音識別準(zhǔn)確率已達(dá)到97%,百度的深度語音識別系統(tǒng)(Deep Speech 2)被《麻省科技評論》評為2016年十大突破科技之一。

此外,在人工智能其他技術(shù)領(lǐng)域,百度也已經(jīng)達(dá)到國際領(lǐng)先水平。百度人臉識別準(zhǔn)確率達(dá)99.7%,并在權(quán)威的國際評測——FDDB與LFW中獲得雙料世界第一。百度人工智能已建成超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),擁有萬億級的參數(shù)、千億樣本、千億特征訓(xùn)練,從底層數(shù)據(jù)、算法架構(gòu)等方面均走在世界前列。

與所有行業(yè)的競爭本質(zhì)一樣,人工智能的競爭,歸根到底在人才。今年年初,全球人工智能資深專家陸奇正式加盟百度擔(dān)任集團(tuán)總裁兼首席運(yùn)營官?！都~約時(shí)報(bào)》認(rèn)為這位大腕的加入,將使百度成為全球人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊,并突顯中國在人工智能領(lǐng)域的進(jìn)步。

更為重要的是,作為行業(yè)領(lǐng)軍者,百度這樣的企業(yè)在摸索技術(shù)研究的同時(shí),也在努力撬動(dòng)更多行業(yè)對人工智能的需求,做好人工智能研究者與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者的身份轉(zhuǎn)換。1月份,百度云新發(fā)布的人工智能平臺級解決方案天智,其底層為百度云計(jì)算,由感知平臺、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺和深度學(xué)習(xí)平臺三部分組成,為不同需求的客戶提供全面的人工智能服務(wù)。這也是繼“天算”“天像”和“天工”三大平臺后,百度云發(fā)布的第四大平臺級解決方案。至此,百度云實(shí)現(xiàn)了人工智能、智能大數(shù)據(jù)、智能多媒體和智能物聯(lián)網(wǎng)全方位的智能平臺服務(wù)。

總之,百度依托算法、計(jì)算能力和數(shù)據(jù)構(gòu)成的護(hù)城河,在人工智能基礎(chǔ)能力層面持續(xù)不斷創(chuàng)新,語音、圖像、自然語言處理等技術(shù)驅(qū)動(dòng)了百度內(nèi)部多個(gè)產(chǎn)品的進(jìn)化和升級。更重要的一點(diǎn)還在于,百度將人工智能與無人駕駛的結(jié)合,撬動(dòng)了一個(gè)百億乃至千億美元的市場。百度當(dāng)前的技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用布局,未來三到五年,或?qū)⒊蔀樽笥抑袊酥潦澜缁ヂ?lián)網(wǎng)的重要變量。

頭狼背后有狼群

除了百度,《紐約時(shí)報(bào)》還對中國企業(yè)整體在人工智能商業(yè)化領(lǐng)域取得的成績給予了肯定。美國人清楚的看到,作為群像代表的百度背后,是蓄勢待發(fā)的中企“狼群”。

目前,中國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度、阿里巴巴和騰訊(BAT)均是人工智能市場的引領(lǐng)者。以阿里巴巴為例。2015年7月,阿里推出虛擬人工智能客服。據(jù)公司2016年10月報(bào)告,問題解決率已達(dá)到80%;2016年8月,推出綜合的人工智能解決方案套件云ET,包括視頻、圖像和語音識別技術(shù);2017年春節(jié),阿里公開展示了機(jī)器人書寫春聯(lián)。騰訊也不遑多讓。2015年6月,騰訊為開發(fā)者開放了其面部識別技術(shù),以及優(yōu)圖科技的其他核心技術(shù)。同年8月,騰訊設(shè)立的智能計(jì)算和搜索實(shí)驗(yàn)室,專注于四個(gè)方面:搜索、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能。2015年9月,又上線中國第一個(gè)新聞報(bào)道機(jī)器人Dreamwriter。目前已經(jīng)應(yīng)用到體育等新聞的撰寫,其文風(fēng)、邏輯幾乎完全與人類作者一樣。

同時(shí),數(shù)以百計(jì)的初創(chuàng)公司在互聯(lián)網(wǎng)+政策和資本的鼓勵(lì)支持下,也正大量投身到這一產(chǎn)業(yè)中。在人工智能的各個(gè)細(xì)分市場及應(yīng)用領(lǐng)域生根結(jié)果。這些領(lǐng)域包括:基本服務(wù),如數(shù)據(jù)資源和計(jì)算平臺;硬件產(chǎn)品,如工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人;智能服務(wù),如智能客戶服務(wù)和商業(yè)智能;技術(shù)能力,如視覺識別和機(jī)器學(xué)習(xí)等。

根據(jù)艾瑞咨詢(iResearch)的統(tǒng)計(jì),目前,語音和視覺識別技術(shù)分別占中國人工智能市場的60%和12.5%。在中國,所有和人工智能相關(guān)的公司中,71%專注于開發(fā)應(yīng)用。其余的公司專注算法,其中,55%的公司研究計(jì)算機(jī)視覺,13%研究自然語言處理,9%致力于基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)。iResearch預(yù)測,2020年,中國人工智能市場將從2015年的12億元人民幣增長至91億元人民幣。2015年,約14億資本(年增長率76%)流入了中國的人工智能市場。

《紐約時(shí)報(bào)》稱,二戰(zhàn)后至今,在計(jì)算機(jī)和應(yīng)用科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,美國一直走在世界前列。但是全球技術(shù)力量的均衡正在逐漸發(fā)生變化,特別是在人工智能這場革命中,中國力量正在崛起?？梢哉f,無論是PC時(shí)代還是移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代,中國企業(yè)都曾被質(zhì)疑有復(fù)刻美國的影子,但在人工智能這個(gè)被視為未來競爭關(guān)鍵因素的技術(shù)領(lǐng)域,中國人走出了一條自己的路徑。

體制優(yōu)勢和力量

中國人工智能的突然爆發(fā),《紐約時(shí)報(bào)》認(rèn)為離不開體制的支持,因?yàn)椤爸袊I(lǐng)導(dǎo)人正越來越多的思考如何確保自己在下一個(gè)科技浪潮中具有競爭力”。

對于這一點(diǎn),中科院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理開放實(shí)驗(yàn)室研究員史忠植表示,早在上世紀(jì)我國開始“863計(jì)劃”時(shí),就已經(jīng)包括了人工智能領(lǐng)域的方向。

“智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)”項(xiàng)目的任務(wù),就是在充分發(fā)掘現(xiàn)有計(jì)算機(jī)潛力的基礎(chǔ)上,分析現(xiàn)有計(jì)算機(jī)在應(yīng)用中的缺陷和瓶頸,用人工智能技術(shù)克服這些問題,建立起更為和諧的人機(jī)環(huán)境。史忠植說。經(jīng)過十幾年的努力,中國成功縮短了人工智能技術(shù)與世界先進(jìn)水平的差距,也為未來的發(fā)展奠定了技術(shù)和人才基礎(chǔ)。據(jù)報(bào)道,根據(jù)提及“深度學(xué)習(xí)”和“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的被引用期刊論文數(shù)量,2014年中國就已經(jīng)超越美國。去年10月,一份關(guān)于人工智能的白宮報(bào)告有多個(gè)腳注提到,中國發(fā)表的研究論文數(shù)量已經(jīng)超過了美國學(xué)者。

近年來,在大力推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上,中國政府專門針對人工智能陸續(xù)制定了一系列支持政策。2016年5月18日,國家發(fā)展改革委員會(huì)(發(fā)改委)和其他相關(guān)政府機(jī)構(gòu)發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》?！斗桨浮分赋隽巳斯ぶ悄茴I(lǐng)域發(fā)展的六大保障措施,包括資金支持、標(biāo)準(zhǔn)體系、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、人才培養(yǎng)、國際合作和組織實(shí)施?！斗桨浮诽岢?到2018年,中國的人工智能基礎(chǔ)資源與創(chuàng)新平臺、產(chǎn)業(yè)體系、創(chuàng)新服務(wù)體系、標(biāo)準(zhǔn)化體系應(yīng)基本建立。發(fā)改委期望中國人工智能產(chǎn)業(yè)整體與國際同步,其中系統(tǒng)級別的人工智能技術(shù)和應(yīng)用,要位于市場領(lǐng)先位置。

耐心比速度重要

幾十年的跟隨和模仿后,中國終于積累出今天崛起的充足實(shí)力,在人工智能、電動(dòng)汽車等多個(gè)領(lǐng)域與西方站到同一起跑線上。但與走過百年工業(yè)化的后者相比,中國的人工智能必然有著多方面的不足。

史忠植就指出,我國人工智能的科研存在課題比較分散,應(yīng)用項(xiàng)目偏多、基礎(chǔ)研究比例略少、理論研究與實(shí)際應(yīng)用需求結(jié)合不夠緊密等問題。受研究經(jīng)費(fèi)的限制,很多課題既沒有取得理論上的突破,也沒有太大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。他建議今后基礎(chǔ)研究的比例應(yīng)該適當(dāng)提高,同時(shí)人工智能研究一定要與應(yīng)用需求相結(jié)合。

另一方面的差距還在于方向。艾瑞咨詢的報(bào)告指出,就全球趨勢來看,目前歐美國家逐漸開始把重心轉(zhuǎn)移到醫(yī)療健康領(lǐng)域,而相對于發(fā)達(dá)國家醫(yī)療健康領(lǐng)域的科技成熟度而言,中國目前還有一段比較明顯的距離。此外,投資規(guī)模和理念上,中國也存在需要補(bǔ)足之處。數(shù)據(jù)顯示,在全球人工智能企業(yè)融資規(guī)模的分布上,美中英三國融資規(guī)模為全球最大,但三者間的規(guī)模目前仍存在較大差距,美國是英國的21.9倍,中國的6.96倍。

而在投資理念和意圖上,人工智能學(xué)會(huì)主席本·格策爾此前的一番話很有代表性。在他看來,美國的風(fēng)投真的會(huì)投一些看上去有前景的技術(shù)創(chuàng)新,但中國的風(fēng)投非常在意能否很快賺到錢,對技術(shù)創(chuàng)新似乎并不怎么感興趣。比如在人工智能、深度學(xué)習(xí)上,百度都有相關(guān)研究,但并沒有如谷歌那樣率先推出AlphaGo。因?yàn)檫@需要企業(yè)聚集、投入大量資源,以及最重要的耐心去完成。

“百度的工程師和研發(fā)者都很聰明,之所以沒有做出AlphaGo,是因?yàn)樽鲞@樣的事看上去賺不到錢。谷歌愿意投入,所以就能做出很酷的東西?！?/p>