英國(guó)金融時(shí)報(bào)網(wǎng)13日發(fā)表專(zhuān)欄作家王爾山撰寫(xiě)的題為《人工智能是讓機(jī)器人取代人類(lèi)嗎?》的文章。文章說(shuō),微軟亞洲研究院院長(zhǎng)洪小文博士說(shuō),只有等人類(lèi)了解了創(chuàng)造力的產(chǎn)生過(guò)程,才有可能教會(huì)計(jì)算機(jī)人類(lèi)特有的那種創(chuàng)作。

早春2月在北京做這個(gè)采訪,我特別想問(wèn)洪小文的一個(gè)問(wèn)題,是以AlphaGo擊敗人類(lèi)圍棋高手為代表的這一波人工智能熱潮可以維持多久,人工智能目的是要讓機(jī)器人取代人類(lèi)嗎?

這跟洪小文的履歷有關(guān):1995年加入微軟,2007年出任微軟亞洲研究院院長(zhǎng)、2014年兼任微軟亞太研發(fā)集團(tuán)主席,早在1980年代就師從卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)人工智能先驅(qū)學(xué)者羅杰·瑞迪做語(yǔ)音識(shí)別研究,與李開(kāi)復(fù)、沈向洋成為同門(mén)師兄弟。

而瑞迪的導(dǎo)師是約翰·麥卡錫,在1955年首先提出Artificial Intelligence(人工智能)這一術(shù)語(yǔ),次年,1956年夏天,在達(dá)特茅斯學(xué)院牽頭組織了人工智能暑期研究項(xiàng)目,許多人認(rèn)為人工智能就是從這次會(huì)議開(kāi)始成為一個(gè)學(xué)術(shù)領(lǐng)域。

洪小文:AI的終極目標(biāo)是成為人的守護(hù)天使

麥肯錫和瑞迪兩人均因在人工智能領(lǐng)域做出具有開(kāi)創(chuàng)性的杰出貢獻(xiàn)而先后獲得該領(lǐng)域最高獎(jiǎng)——圖靈獎(jiǎng),瑞迪還在2009年當(dāng)選中國(guó)工程院外籍院士,理由之一就是培養(yǎng)了包括洪小文在內(nèi)一大批杰出華人學(xué)者。

“我從1980年代跟瑞迪學(xué)語(yǔ)音識(shí)別的時(shí)候就覺(jué)得人工智能這題目很吸引我,因?yàn)槿说闹悄苁俏覀內(nèi)祟?lèi)自覺(jué)最了不起的東西,怎樣才能讓機(jī)器也同樣擁有呢?”

他說(shuō)他永遠(yuǎn)不會(huì)忘記,當(dāng)時(shí)他和學(xué)長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)考慮的思路,跟導(dǎo)師瑞迪和他的導(dǎo)師麥卡錫并不一致,但瑞迪對(duì)他們說(shuō),“我雖然不認(rèn)同這個(gè)方向,但我支持你們?nèi)L試。”之后他們果然做出一個(gè)很不錯(cuò)的成果,洪小文說(shuō),“后來(lái)羅杰拿圖靈獎(jiǎng)的時(shí)候我們也有小小的貢獻(xiàn)。導(dǎo)師的導(dǎo)師麥卡錫也拿過(guò)圖靈獎(jiǎng)——這也是很榮幸的,我們有圖靈獎(jiǎng)師承的傳統(tǒng)。”

500年來(lái)棋一局

很容易看出“師承”是洪小文一個(gè)關(guān)鍵詞,幾乎每一個(gè)回答都能看到老師的影響。

比如,說(shuō)到業(yè)界對(duì)人工智能當(dāng)前處于哪個(gè)發(fā)展階段看法不一,有說(shuō)春天,也有說(shuō)秋天,洪小文認(rèn)為,“其實(shí)我也不知道這是春天還是秋天。大家知道人工智能已經(jīng)經(jīng)歷至少2個(gè)冬天,我自己經(jīng)歷過(guò)一個(gè)半冬天,就是第一個(gè)冬天的末期跟第二個(gè)冬天。科學(xué)研究從來(lái)就不是一蹴而就的。即使從我們研究員的角度來(lái)看,這都是一個(gè)很長(zhǎng)的周期。”

“今天人工智能紅得不得了,很多人會(huì)覺(jué)得這就是近幾年的事,但我會(huì)說(shuō),如果沒(méi)有這些學(xué)者——我真的很尊敬這些早期的學(xué)者——沒(méi)有他們從50年、60年前開(kāi)始做這樣的努力,那絕對(duì)沒(méi)有今天的成果,因此我非常希望媒體能更多報(bào)道這些從這么早期就默默耕耘的學(xué)者和他們奠定的人工智能發(fā)展方向。”

至于到底哪一天我們真的可以到人工智能臨界值、可以做一個(gè)機(jī)器跟人的智力一模一樣,洪小文說(shuō)預(yù)測(cè)未來(lái)是非常危險(xiǎn)的,麥卡錫的說(shuō)法是5到500年,“我的老師瑞迪的說(shuō)法也有趣:他會(huì)說(shuō)大概還要10年,但他會(huì)馬上補(bǔ)充,‘如果時(shí)光倒流,你是在30年前問(wèn)我,我的回答也是10年,如果你在5年前問(wèn)我,我的回答也是10年;直到你今天問(wèn)我,我也說(shuō)還要10年。’”

那我甚至可以幫他回答,洪小文說(shuō),你若在10年后問(wèn)他,他肯定也跟你說(shuō)可能還要10年,這樣說(shuō)起來(lái)還是跟麥肯錫說(shuō)的500年比較接近。

——500年?!

上一次看到這個(gè)時(shí)間跨度恰好也跟人工智能有關(guān):當(dāng)時(shí)AlphaGo擊敗韓國(guó)選手李世石,有人提到“500年來(lái)棋一局,仙家歲月也無(wú)多”,探討機(jī)器若被賦予人工智能會(huì)不會(huì)奪走人類(lèi)下棋的樂(lè)趣,并最終要在很多事情上以機(jī)器特有的簡(jiǎn)單高效方式碾壓人類(lèi)。

對(duì)此,洪小文淡定回答,如果算法繼續(xù)由人撰寫(xiě)而機(jī)器只會(huì)按人提供的算法進(jìn)行運(yùn)算,那么,即便是此刻最先進(jìn)的計(jì)算機(jī),在本質(zhì)上跟十幾個(gè)世紀(jì)以前人類(lèi)發(fā)明的算盤(pán)是一樣的;哪怕計(jì)算機(jī)可以完成一些特定類(lèi)型的任務(wù),但不代表計(jì)算機(jī)就能理解這些任務(wù)。

以計(jì)算機(jī)寫(xiě)作為例,微軟也在研究,“這聽(tīng)起來(lái)很神奇,但簡(jiǎn)單說(shuō)就是用所謂的深度學(xué)習(xí)。首先把機(jī)器訓(xùn)練好,告訴它這個(gè)圖跟哪些字會(huì)相關(guān):一開(kāi)始我們找了很多數(shù)據(jù)先把它訓(xùn)練好,訓(xùn)練好以后,今天就帶一個(gè)新圖丟給這個(gè)深度學(xué)習(xí)的機(jī)器,它就會(huì)產(chǎn)生一些字,用這個(gè)字做引子;我們同時(shí)訓(xùn)練出它學(xué)習(xí)古今中外的詩(shī)詞,收集起來(lái),加上字跟字之間的關(guān)系,做出一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),然后,你只要有一個(gè)字起頭了,機(jī)器就可以把后面的字找出來(lái),最終變成一首詩(shī)、一首歌曲。”

“但人絕對(duì)不用擔(dān)心,絕對(duì)不需要擔(dān)心會(huì)失去工作。怎么說(shuō)呢?比如上面提到的看圖作詩(shī),機(jī)器很容易就可以產(chǎn)生好幾首,但我想不要說(shuō)作家了,就是一般人看到這些詩(shī)也可以很快判斷出,‘哎,我覺(jué)得這個(gè)比較好’,光做到這一點(diǎn)人就已經(jīng)很有價(jià)值。畢竟,讓機(jī)器通過(guò)深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生一個(gè)作品是容易的,但判斷永遠(yuǎn)是我們?nèi)祟?lèi)的長(zhǎng)項(xiàng),機(jī)器不知道哪一個(gè)作品能打動(dòng)我們,有不知道這作品究竟在講什么。”

只有等人類(lèi)了解了創(chuàng)造力的產(chǎn)生過(guò)程,才有可能教會(huì)計(jì)算機(jī)人類(lèi)特有的那種創(chuàng)作,紅花小文說(shuō),但這是最難的,可能我們永遠(yuǎn)都搞不清楚。

“人工智能發(fā)展到現(xiàn)在,我們利用大數(shù)據(jù)加上計(jì)算機(jī)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),已經(jīng)可以做很多事情(比如微軟在2016年10月刷新對(duì)話(huà)語(yǔ)音識(shí)別詞錯(cuò)率新低,率先讓機(jī)器達(dá)到人類(lèi)速記員的水平),但要達(dá)到人的智慧還有很長(zhǎng)的路要走,目前都以logical test(邏輯測(cè)試)為主,強(qiáng)調(diào)理性,固然這符合人類(lèi)對(duì)智慧的定義,但人類(lèi)還有非常豐富的情感、情緒、同理心,等等。也正因?yàn)檫@樣,讓人工智能可以繼續(xù)作為一門(mén)非常值得研究的學(xué)問(wèn)——若我們假設(shè)幾年之內(nèi)就能讓機(jī)器達(dá)到人的智慧,那這門(mén)學(xué)問(wèn)應(yīng)該就封頂了,就沒(méi)有再研究的必要了。”

科學(xué)家VS.科幻小說(shuō)家

既然人工智能研究之路其修遠(yuǎn)兮,作為研究院院長(zhǎng)該如何應(yīng)對(duì)?比如,怎樣確定哪個(gè)題目值得做、哪個(gè)可以再放一放?理想的研究者具備什么特點(diǎn)?

2017年是洪小文擔(dān)任微軟亞洲研究院院長(zhǎng)第十年,是微軟研究院這個(gè)中國(guó)分部自1998年11月成立以來(lái)任期最長(zhǎng)的院長(zhǎng),前3任院長(zhǎng)依次分別是李開(kāi)復(fù)、張亞勤、沈向洋,都是業(yè)界響當(dāng)當(dāng)?shù)拿帧?/p>

回顧研究院成立當(dāng)天,李開(kāi)復(fù)作為首任院長(zhǎng)從美國(guó)總部請(qǐng)來(lái)助陣的研究員,就包括洪小文。那天,比爾·蓋茨通過(guò)視頻向到場(chǎng)嘉賓解釋他在1991年成立研究院的目的,就是“致力于開(kāi)創(chuàng)先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù),使未來(lái)的計(jì)算機(jī)會(huì)看、會(huì)聽(tīng)、會(huì)說(shuō)、會(huì)學(xué)習(xí),讓人們能像與人交流一樣與計(jì)算機(jī)交流。”

從那時(shí)起到現(xiàn)在,18年來(lái),微軟亞洲研究院英才輩出。談到管理之道,小文博士認(rèn)為包括兩方面:一是要有中心思想,“比爾·蓋茨先生所言就是我們的愿景,我們相信這個(gè)方向,雖然不知道要多久、要經(jīng)過(guò)多少個(gè)冬天,但我們真的對(duì)人工智能懷有憧憬——你也可以說(shuō)是傻勁吧,但這種堅(jiān)持很重要。”

第二就是要有長(zhǎng)期的心態(tài),他說(shuō),“我們當(dāng)然希望研究員每年都會(huì)出成果,但如果今天有研究員跟你說(shuō):你不要來(lái)煩我,給我兩年,我給你成果;兩年以后,他說(shuō),快出來(lái)了,再給我1年;3年過(guò)去了,他說(shuō),哎,再給我半年……這就是做研究院領(lǐng)導(dǎo)容易感到為難的地方,我們要做到獎(jiǎng)賞分明,但要對(duì)未來(lái)做判斷卻不容易。也許把時(shí)間拉長(zhǎng)來(lái)看就公平了:比如10年后再看,如果這10年來(lái)我的大部分決定以及我鼓勵(lì)的項(xiàng)目都出了成果,那就代表我是一個(gè)好領(lǐng)導(dǎo);如果我鼓勵(lì)的項(xiàng)目沒(méi)出成果,我不鼓勵(lì)的東西卻出了成果,那我就不是好領(lǐng)導(dǎo)。關(guān)鍵是,即使對(duì)未來(lái)做判斷很難也必須做一些判斷,然后給研究員最好的環(huán)境、最自由的文化,希望好的事情就會(huì)發(fā)生。”

至于理想的研究員人選,“有人說(shuō)我們研究院的人是不是比較聰明,我覺(jué)得這世界上每個(gè)人都很聰明,只是每個(gè)人的聰明都用在不同的地方。做我們的研究員要對(duì)技術(shù)、對(duì)未來(lái)最有憧憬。我常開(kāi)玩笑說(shuō)我們跟科幻小說(shuō)家有什么不同,今天很多的科研成果,50年前、甚至100年前就有科幻小說(shuō)家寫(xiě)過(guò)了,但科幻小說(shuō)家只做夢(mèng),我們的研究員不但要做夢(mèng),還要把夢(mèng)想實(shí)現(xiàn),哪怕很可能窮一生之力都無(wú)法實(shí)現(xiàn)。”

——這聽(tīng)上去就像他的老師瑞迪在1995年3月接受圖靈獎(jiǎng)的致辭的回聲,當(dāng)時(shí)瑞迪的標(biāo)題就是《To Dream the Possible Dream》(做有可能的夢(mèng)),要將人工智能的夢(mèng)想實(shí)現(xiàn)。

洪小文也說(shuō),“比如我的導(dǎo)師瑞迪,以及他的導(dǎo)師麥卡錫,一生做人工智能研究卻沒(méi)能實(shí)現(xiàn)自己的憧憬,做一個(gè)有認(rèn)知、有感知的機(jī)器,但他們都很堅(jiān)持。今天我們要找的人也要像這樣充滿(mǎn)熱情,除了要有一定的專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練,更重要的就是能堅(jiān)持。前面提到人工智能研究已經(jīng)有60年歷史,今年是第61年,有過(guò)至少2次冬天,今天突然紅得不能再紅,那前面會(huì)不會(huì)再有1次冬天?還會(huì)發(fā)生什么?……但研究員不應(yīng)該在意這些,而要繼續(xù)往前走,這才是科研之道。”

30年后,人與AI并存的日常

設(shè)想30年后會(huì)怎樣,洪小文說(shuō),“有一個(gè)非常好的場(chǎng)景就是終極助理,每一個(gè)人都有一個(gè)終極的個(gè)人助理,它永遠(yuǎn)知道你下一步要做什么、提前幫你準(zhǔn)備好——像我這工作,這個(gè)會(huì)見(jiàn)完有下個(gè)會(huì)見(jiàn),下個(gè)會(huì)見(jiàn)完還有另外一個(gè),別人在做什么,有些人我可能只見(jiàn)過(guò)兩面,再見(jiàn)面就會(huì)很尷尬,不知道怎么說(shuō)對(duì)方的名字,實(shí)際上還不僅是名字,還有上次我跟他談過(guò)什么,這助理就能幫我做好準(zhǔn)備,并且還能延伸到個(gè)人生活上,比如我要去機(jī)場(chǎng)接我媽,應(yīng)該什么時(shí)候出發(fā)、路況怎么樣,凡此種種,真可以做到無(wú)縫對(duì)接。”

讓每個(gè)人都有一個(gè)守護(hù)天使,洪小文說(shuō)他很喜歡老師瑞迪這一描述,“我不知道這要不要30年,有可能不用。”

至于人工智能會(huì)不會(huì)讓機(jī)器取代人類(lèi)甚至奪取世界,“我的回答就是要相信人類(lèi)的智慧,畢竟技術(shù)就是技術(shù),人工智能跟移動(dòng)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、PC技術(shù)是一樣的。有時(shí)我覺(jué)得大家是不是給人工智能太沉重的負(fù)擔(dān),好像人工智能跟其他技術(shù)都不一樣。技術(shù)都是人類(lèi)發(fā)明的,也是可以拿去用的,關(guān)鍵在人,而我完完全全相信人的智慧,相信我們研發(fā)的技術(shù)和機(jī)器都是為我們服務(wù)的。人是世界上最聰明的生物,人的智慧一定會(huì)把人工智能用在正途,做可以對(duì)人類(lèi)產(chǎn)生最大益處的事。有人可能會(huì)把這些東西拿去做壞事,但那是壞人,我們有法律,我們有智慧可以界定和應(yīng)對(duì)。”

伴隨洪小文對(duì)人類(lèi)智慧的高度信任而來(lái)的,是他在不同場(chǎng)合多次強(qiáng)調(diào)獨(dú)立思考的重要性。

應(yīng)該怎么訓(xùn)練獨(dú)立思考的能力,以及第二個(gè)問(wèn)題,設(shè)計(jì)人工智能超級(jí)助理能不能把這一點(diǎn)考慮進(jìn)去,于是機(jī)器除了能幫我們輕易取得信息,也可以幫忙提醒:請(qǐng)您自己判斷,這消息是真的假的?

洪小文認(rèn)為這是非常必要的題目,“第一個(gè)問(wèn)題,這是我會(huì)重視教育的原因,我沒(méi)有什么了不起的解決方案,但有一點(diǎn)我可以講,就是要注意多傾聽(tīng)不同的聲音。”

尤其當(dāng)大多數(shù)人都這樣說(shuō)、民調(diào)顯示大多數(shù)人都這樣說(shuō),并且民調(diào)也做得很系統(tǒng)、很科學(xué),這時(shí)更應(yīng)警覺(jué)而注意花力氣去聽(tīng)另外那部分聲音,“你聽(tīng)了以后未必就會(huì)改變判斷,但現(xiàn)在更嚴(yán)重的問(wèn)題在于那些聲音沒(méi)有出來(lái),民調(diào)只說(shuō)多數(shù)人是那樣說(shuō),而你也沒(méi)有積極找那些聲音來(lái)聽(tīng)并作獨(dú)立思考,這就容易形成另一種一言堂——我想,不管是什么樣的社會(huì),也不會(huì)說(shuō)這問(wèn)題大多數(shù)的人覺(jué)得這樣,那就應(yīng)該這樣。從這個(gè)角度講,怎樣照顧少數(shù)人的權(quán)益、怎樣做獨(dú)立思考,在未來(lái)會(huì)變得更重要。”

至于第二個(gè)問(wèn)題,他說(shuō),“你提到人工智能,這很大程度上要用到數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是什么?英文說(shuō)garbage in,garbage out,如果你數(shù)據(jù)的采樣不對(duì)或偏袒某一方,你得出的結(jié)果就會(huì)有偏差,因此這第二個(gè)關(guān)于人工智能的問(wèn)題更難,難在你怎么才能察覺(jué)自己不知道的事情。”

“我們無(wú)論從事AI研究也好、做產(chǎn)品也好,都要在意怎樣把我們的產(chǎn)品做得更安全、怎樣把我們的產(chǎn)品做到不會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)而造成我們自己沒(méi)有想到的某種偏見(jiàn)。這是80/20的原則:我做這事要照顧到大部分人的權(quán)利,但不要忘記少數(shù)人的聲音,因?yàn)槊恳粋€(gè)人在很多議題上都有可能變成少數(shù),畢竟人本來(lái)就存在各種差別。這在人工智能領(lǐng)域就更難了,有時(shí)你把它做完就變成一個(gè)產(chǎn)品拿去用了,要等出了問(wèn)題你可能才會(huì)意識(shí)到。”

因此,人類(lèi)未來(lái)的希望在于有更多人能做獨(dú)立思考,“如果以后不做研究了,我想做教育,而且跟多數(shù)人設(shè)想的去大學(xué)教計(jì)算機(jī)不一樣,我想的是怎樣將計(jì)算思維和獨(dú)立思考帶到中小學(xué)去,因?yàn)榻逃谋举|(zhì)就是準(zhǔn)備人類(lèi)迎接未來(lái),我是真的很想做。”

這么說(shuō)我們應(yīng)該對(duì)未來(lái)更有信心還是更擔(dān)心呢,因?yàn)槲覀儾⒉恢垃F(xiàn)在是不是已經(jīng)有足夠能獨(dú)立思考的人可以應(yīng)對(duì)建造人工智能超級(jí)助理的要求?

沒(méi)想到,從人工智能學(xué)者角度談完未來(lái)的艱巨挑戰(zhàn),洪小文依然可以淡定回答,“我是一個(gè)樂(lè)觀者,我覺(jué)得未來(lái)只有更好,我相信大部分人跟我一樣,在新的一年一定會(huì)比去年更進(jìn)一步——比如今天我提到的另一種一言堂,以前我就沒(méi)這樣想過(guò)——人一定會(huì)犯錯(cuò)誤,但我們一定會(huì)從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)。不能說(shuō)這以后就一定不會(huì)犯錯(cuò)誤,但希望以后犯比較少的錯(cuò)誤,甚至把事情做得更好。”

“這也是我相信AI+HI(人類(lèi)智慧)=超級(jí)智能的原因。”他說(shuō)。