毋庸置疑，近幾年我國頻發(fā)的霧霾污染與長(zhǎng)期以來粗放式經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的諸多弊端不斷累積息息相關(guān)，霧霾污染背后的本質(zhì)還是經(jīng)濟(jì)問題。隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，人民生活水平也在不斷提升，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)強(qiáng)度顯著增加，比如家庭汽車擁有量、交通物流運(yùn)輸量、住宅商用建筑開工量等等都有急速的增長(zhǎng)，而由于環(huán)境排放標(biāo)準(zhǔn)沒有相應(yīng)提高或執(zhí)行不力，導(dǎo)致我國包括霧霾在內(nèi)的環(huán)境污染排放急劇增加。隨著人民群眾對(duì)環(huán)境質(zhì)量的要求越來越高，有效治理霧霾污染已刻不容緩。從供給側(cè)視角緊扣經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的要素和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)兩類模式來探討我國霧霾治理的應(yīng)對(duì)之策，將帶來對(duì)環(huán)境與發(fā)展問題的全新認(rèn)知。

霧霾污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及供給側(cè)投入的關(guān)系

環(huán)境庫茲涅茨曲線（Kuznets curve）揭示，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，環(huán)境污染程度將隨著人均GDP的增加呈現(xiàn)先上升后下降的變化趨勢(shì)，即兩者之間存在倒U型關(guān)系。根據(jù)筆者估算，我國絕大多數(shù)城市的霧霾污染都處于倒U曲線的左側(cè)，且離13.4萬元人均GDP水平的拐點(diǎn)還有相當(dāng)距離。比如典型的重化工業(yè)城市邯鄲市和唐山市，2013年年均PM2.5濃度高達(dá)139和115微克/立方米，人均GDP分別只有3.08和8.29萬元，但它們的重工業(yè)產(chǎn)值比重都超過了70%，整個(gè)工業(yè)增加值占GDP的比重都在50%以上，顯示霧霾污染與由工業(yè)結(jié)構(gòu)和重工業(yè)比重所刻劃的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段之間具有顯著的正相關(guān)關(guān)系。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核算揭示，供給側(cè)的資本、能源和勞動(dòng)三大要素對(duì)我國GDP增長(zhǎng)的平均貢獻(xiàn)度由大到小依次為47.5%、11.1%和9.1%，全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)為32.3%，表明我國仍處于要素驅(qū)動(dòng)的粗放式增長(zhǎng)階段。從要素種類和地區(qū)差異來看，京津冀地區(qū)資本對(duì)GDP的貢獻(xiàn)最高（48.9%），珠三角次之（41.2%），長(zhǎng)三角最后（38%），且都高于其他要素和全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)；能源要素對(duì)GDP貢獻(xiàn)的地區(qū)排序由高到低為京津冀（17.8%）、長(zhǎng)三角（12.1%）和珠三角（4.6%）；勞動(dòng)貢獻(xiàn)的地區(qū)排序?yàn)殚L(zhǎng)三角（15.7%）、珠三角（4.6%）和京津冀（3.6%）。而全要素生產(chǎn)率的產(chǎn)出貢獻(xiàn)排序?yàn)橹槿堑貐^(qū)最高，達(dá)到了41.4%，長(zhǎng)三角次之（34.2%），京津冀地區(qū)最低，只有29.7%，這顯示出全要素生產(chǎn)率水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

進(jìn)一步聯(lián)立產(chǎn)出和排放兩個(gè)方程可以計(jì)算得到我國供給側(cè)的要素投入對(duì)霧霾污染的貢獻(xiàn)度。全國層面看，資本、能源和勞動(dòng)要素對(duì)PM2.5排放的平均貢獻(xiàn)度分別為69.4%、16.1%和13.2%。三大區(qū)域中，資本要素對(duì)霧霾的貢獻(xiàn)也都是最大，其中京津冀地區(qū)高達(dá)71.4%，珠三角和長(zhǎng)三角以60.2%和55.5%位列其后。京津冀地區(qū)能源要素對(duì)霧霾的貢獻(xiàn)位列第二，達(dá)到25.4%，勞動(dòng)要素最低，只有5.3%。不過在長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)，勞動(dòng)要素的霧霾污染貢獻(xiàn)則躍居第二，達(dá)到23.9%和21.8%，而能源要素的貢獻(xiàn)則位列最后，長(zhǎng)三角地區(qū)為18.3%，珠三角地區(qū)只有7.8%。這些估算為我們從供給側(cè)視角來探討我國霧霾治理的應(yīng)對(duì)之策提供了實(shí)證基礎(chǔ)。

如何通過經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的供給側(cè)改革來推動(dòng)霧霾治理

庫茲涅茨曲線和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)核算的聯(lián)立分析，揭示了我國供給側(cè)要素投入和全要素生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和霧霾污染之間的緊密關(guān)系，下面我們分別從供給側(cè)的三種主要投入要素資本、勞動(dòng)和能源以及全要素生產(chǎn)率視角來探討霧霾治理的供給側(cè)改革之策。

轉(zhuǎn)變投資驅(qū)動(dòng)型增長(zhǎng)方式，不斷優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)和工業(yè)結(jié)構(gòu)。如上所研究，資本要素不僅對(duì)GDP產(chǎn)出，而且對(duì)霧霾污染都有著最大的貢獻(xiàn)，如何從資本投入的視角來進(jìn)行改革以促進(jìn)霧霾治理呢？首先是轉(zhuǎn)變我國傳統(tǒng)的投資驅(qū)動(dòng)型增長(zhǎng)方式，不斷降低資本對(duì)增長(zhǎng)進(jìn)而污染的拉動(dòng)作用。大量投資造成地方經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)投資的進(jìn)一步依賴，不僅導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)和產(chǎn)能過剩，而且較低的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)不可避免導(dǎo)致環(huán)境惡化。彈性測(cè)算發(fā)現(xiàn)，我國資本要素每降低1個(gè)百分點(diǎn)，全國層面霧霾污染平均將降低0.13個(gè)百分點(diǎn)，從三大區(qū)域來看，京津冀霧霾降幅最大，達(dá)到0.3個(gè)百分點(diǎn)，長(zhǎng)三角和珠三角次之，分別降低0.11和0.07個(gè)百分點(diǎn)。其次，改變重化工業(yè)化的傳統(tǒng)工業(yè)化路徑。根據(jù)中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫，我們計(jì)算了31個(gè)省市自治區(qū)重化工業(yè)行業(yè)資本存量占全部行業(yè)資本存量的比重，發(fā)現(xiàn)即使排名最低的廣東省都高達(dá)59%，而山西、內(nèi)蒙古、河北和山東則高達(dá)93%、91%、89%和77%。可見，資本在重化工行業(yè)的高度集聚是導(dǎo)致資本要素成為霧霾污染最大貢獻(xiàn)者的主要原因，今天霧霾污染的大面積爆發(fā)與本世紀(jì)以來我國的快速重化工業(yè)化緊密相關(guān)。

適當(dāng)降低人口城鎮(zhèn)化速度，有效治理城市環(huán)境病，走新型城鎮(zhèn)化道路。勞動(dòng)要素對(duì)我國的霧霾污染也有著較大貢獻(xiàn)，而且在長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)，勞動(dòng)要素的霧霾貢獻(xiàn)超過了能源投入。勞動(dòng)要素的霧霾貢獻(xiàn)背后反映的是我國人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的環(huán)境污染問題。國際經(jīng)驗(yàn)表明，城鎮(zhèn)化加速階段往往伴隨著快速工業(yè)化和環(huán)境污染的加劇。我國人口城鎮(zhèn)化率在上世紀(jì)80年代初達(dá)到20%，開始進(jìn)入城鎮(zhèn)化加速階段，此后快速增加，2013年已達(dá)到53.7%。過快增長(zhǎng)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程不可避免導(dǎo)致包括霧霾污染加劇在內(nèi)的城市病的產(chǎn)生，因此適度降低人口城鎮(zhèn)化率，將是從勞動(dòng)要素角度降低我國霧霾污染的重要手段。我們的彈性測(cè)算顯示，勞動(dòng)投入每減少1個(gè)百分點(diǎn)，全國層面霧霾污染將降低0.07個(gè)百分點(diǎn)，京津冀地區(qū)的降幅最大，達(dá)到0.15個(gè)百分點(diǎn)，長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)降幅依次為0.06和0.04個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí)，需要有效治理人口過度集中所帶來的城市環(huán)境病。比如城鎮(zhèn)化進(jìn)程中基礎(chǔ)設(shè)施大量建設(shè)帶來的熱島效應(yīng)或溫室效應(yīng)、城市汽車擁有量激增帶來的汽車尾氣污染、工業(yè)化主導(dǎo)城鎮(zhèn)化導(dǎo)致的城市工業(yè)比重居高不下等等。

轉(zhuǎn)變能源驅(qū)動(dòng)式增長(zhǎng)方式，降低煤耗總量，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)。環(huán)境問題的本質(zhì)也是能源問題。上述排放核算已經(jīng)指出，從全國層面和污染嚴(yán)重的京津冀地區(qū)來看，能源要素都是僅次于資本投入的第二大霧霾排放貢獻(xiàn)源，只是在長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)由于人口城鎮(zhèn)化的更快進(jìn)程而讓位于勞動(dòng)要素。本世紀(jì)初以來的重化工業(yè)化進(jìn)程也表明，我國在從世界第六大經(jīng)濟(jì)體成為僅次于美國的第二大經(jīng)濟(jì)體的同時(shí)，也于2009年成為了世界上最大的能源消耗國，于2013年成為了世界上霧霾污染最嚴(yán)重的地區(qū)。因此，轉(zhuǎn)變這種以化石能源驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式必將成為降低我國環(huán)境污染的有力手段。彈性分析顯示，能源投入每降低1個(gè)百分點(diǎn)，全國層面的PM2.5平均將降低0.08個(gè)百分點(diǎn)，而京津冀地區(qū)的PM2.5降速更多，達(dá)到0.19個(gè)百分點(diǎn)，長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)其次，分別為0.07和0.04個(gè)百分點(diǎn)。其次，切實(shí)降低煤炭消耗總量，盡快提升能源結(jié)構(gòu)，可從根本上降低我國的霧霾污染程度。我國的霧霾污染與煤炭占一次能源消費(fèi)的比重結(jié)構(gòu)有著非常明顯的正相關(guān)關(guān)系，必須從減煤優(yōu)能的供給側(cè)角度來進(jìn)行改革以從根本上治理霧霾污染。

提高能源效率，發(fā)展減排技術(shù)，不斷提升環(huán)境全要素生產(chǎn)率。霧霾排放與全要素生產(chǎn)率之間有著顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。彈性分析表明，全要素生產(chǎn)率每提高1個(gè)百分點(diǎn)，在全國層面可以平均降低PM2.5濃度0.29個(gè)百分點(diǎn)，對(duì)京津冀地區(qū)PM2.5濃度的降幅更大，達(dá)到0.32個(gè)百分點(diǎn)，對(duì)長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)的霧霾降幅其次，分別為0.27和0.20個(gè)百分點(diǎn)。那么如何提升環(huán)境全要素生產(chǎn)率呢？首先是改革能源價(jià)格形成機(jī)制，發(fā)展能源要素市場(chǎng)，提高能源使用效率。經(jīng)濟(jì)發(fā)展過于依賴化石能源消耗的背后，是能源價(jià)格體制的長(zhǎng)期扭曲，因此需要加快仍然沒有放開或理順的能源產(chǎn)品價(jià)格改革，合理征收能源稅或資源稅，讓能源要素市場(chǎng)真正發(fā)揮配置資源的功能，逼迫高耗能企業(yè)通過技術(shù)改造等手段節(jié)能降耗，提高能源效率。其次，改革環(huán)境稅制，提高環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)展減排技術(shù)。傳統(tǒng)行政命令式的環(huán)境政策只在短期有效，比如通過企業(yè)停限產(chǎn)、工地停工、汽車限行來實(shí)現(xiàn)APEC藍(lán)。從長(zhǎng)期來看，應(yīng)執(zhí)行基于市場(chǎng)機(jī)制的污染排放稅或霧霾污染排放權(quán)交易等政策，提高排放標(biāo)準(zhǔn)，把污染的社會(huì)成本內(nèi)化到企業(yè)的生產(chǎn)成本中，迫使企業(yè)加快科技研發(fā)和技術(shù)改造，全面推行清潔生產(chǎn)，大力發(fā)展減排技術(shù)。最后，通過結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化供給側(cè)要素投入效率，全面提升環(huán)境全要素生產(chǎn)率。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的不同決定著發(fā)展方式的高低，通過結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，引領(lǐng)資本、勞動(dòng)和能源要素不斷配置到效率更高、技術(shù)更先進(jìn)的先進(jìn)制造業(yè)、節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)和高端服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，從而全面提升環(huán)境全要素生產(chǎn)率，實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的根本性轉(zhuǎn)變。比如以計(jì)算機(jī)、電子與通信設(shè)備制造業(yè)為代表的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)就能夠發(fā)揮綠色發(fā)展加速器、產(chǎn)業(yè)升級(jí)助推器和發(fā)展方式轉(zhuǎn)換器的作用，該行業(yè)不僅成長(zhǎng)最快，全要素生產(chǎn)率最高，而且能源和排放強(qiáng)度最低。

（作者系復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副院長(zhǎng)）