糖尿病等慢性疾病嚴重威脅中國居民健康，已成為影響國家經(jīng)濟社會發(fā)展的重大公共衛(wèi)生問題。為落實慢性病綜合防治戰(zhàn)略，北京醫(yī)院攜手中國老年學和老年醫(yī)學學會、以及部分二級醫(yī)院和社區(qū)醫(yī)院，在北京地區(qū)開展的“北京城鎮(zhèn)居民糖尿病眼底病變分級診療項目”近日啟動。該項目旨在通過人工智能的眼底篩查等手段，幫助基層民眾進行糖尿病眼底篩查，以期實現(xiàn)早發(fā)現(xiàn)、早治療和長期管理。

近日出臺的《健康中國行動(2019—2030年)》指出，我國18歲以上人群糖尿病患病率從2002年的4.2%上升至2012年的9.7%，據(jù)估算，目前我國糖尿病患者超過9700萬，糖尿病前期人群約1.5億。

文件稱，將開展糖尿病防治行動，促進基層糖尿病及并發(fā)癥篩查標準化，提高醫(yī)務(wù)人員對糖尿病及其并發(fā)癥的早期發(fā)現(xiàn)、規(guī)范化診療和治療能力。到2022年和2030年，18歲及以上居民糖尿病知曉率分別達到50%及以上和60%及以上。

作為此次“北京城鎮(zhèn)居民糖尿病眼底病變分級診療項目”的開展方，北京醫(yī)院院長王建業(yè)指出，當下慢病預防缺口大、基層醫(yī)生水平差異大、疾病風險管不好、疾病隨訪沒精力等都是慢病管理要面臨的層層障礙。而人工智能恰好能通過對大數(shù)據(jù)的分析，把診斷指南、醫(yī)學知識、醫(yī)生經(jīng)驗結(jié)合起來，讓慢病篩查、預防與管理變得便捷高效。此次項目旨在通過AI影像識別技術(shù)進行眼底篩查，將本院的優(yōu)勢資源下沉到’醫(yī)聯(lián)體’內(nèi)的基層和社區(qū)資源，助力推進慢病分級診療。

據(jù)介紹，本次分級診療項目聚焦在眼底檢查，是因為眼科醫(yī)生借助前置鏡可以直接觀察人視網(wǎng)膜上的血管，通過這些血管的分布和狀態(tài)直接評估其全身血液循環(huán)的健康狀況。人體很多慢性疾病在早期，甚至是臨床前期，其血管特別是血液微循環(huán)提前發(fā)生異常，此時如能進行眼底專業(yè)篩查，客觀記錄和定期隨訪，有助于慢性疾病的及早診斷和治療。

“然而，目前主動做眼底檢查的患者少之又少。”北京醫(yī)院內(nèi)分泌科主任郭立新表示，以臨床上常見的糖尿病眼病為例。糖尿病眼病是常見的糖尿病慢性并發(fā)癥之一，可以引起患者視力下降甚至失明。糖尿病患者發(fā)生失明的危險性是非糖尿病者的4倍。每年新發(fā)生的失明病例中，糖尿病患者占12%，在新診斷的2型糖尿病患者中，患有某種程度的視網(wǎng)膜病變者占21%。在與糖尿病相關(guān)的各種眼病中，視網(wǎng)膜病變最為常見。由于病變損害的不可逆性，預防是最重要的一環(huán)，而且早期預防的花費要遠遠低于晚期治療的費用，療效也更佳。

其實，在診療時，內(nèi)分泌科醫(yī)生往往需要借助眼科醫(yī)生進行眼底病變會診。遺憾的是，由于目前醫(yī)療資源與患者需求比例有時不平衡，許多病人不能得到及時的眼底篩查。

北京醫(yī)院眼科主任戴虹介紹稱，當AI眼底影像識別技術(shù)介入眼底檢查，將實現(xiàn)更高水平的慢病患者長期和有效管理，可應(yīng)用數(shù)據(jù)精準記錄和比較患者的整個病變過程。

本次項目引入了Airdoc的"眼底診斷圖像及數(shù)據(jù)管理軟件"，通過在北京醫(yī)院推出AI眼底篩查平臺，將該醫(yī)院的診療能力輻射到北京醫(yī)院以及北京地區(qū)的社區(qū)與基層醫(yī)院。

據(jù)悉，“北京城鎮(zhèn)居民糖尿病眼底病變分級診療項目”啟動后，將在北京地區(qū)開展為期150天的眼底篩查項目。項目預計覆蓋8000多名居民，幫助他們進行糖尿病、動脈硬化、高血壓以及黃斑變性、青光眼、白內(nèi)障等疾病的篩查與管理。