中國信息化百人會聯(lián)合中國信息通信研究院、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、中國電信、埃森哲、國家信息中心、中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、滴滴出行、清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院等多家機構(gòu)組成的課題組日前在京發(fā)布了最新的研究成果《2017中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告》。課題組認為,數(shù)字經(jīng)濟正邁向在從量變到質(zhì)變的歷史性拐點。

在深入研究數(shù)字經(jīng)濟的基本概念、演進規(guī)律、特征趨勢及發(fā)展戰(zhàn)略,以及中國數(shù)字經(jīng)濟的歷史方位、國際地位、區(qū)域格局、產(chǎn)業(yè)特征等基礎(chǔ)上,課題組得出以下一些基本觀點:

第一,中國數(shù)字經(jīng)濟正步入快速發(fā)展的新階段,進一步鞏固了全球第二大數(shù)字經(jīng)濟大國的地位,正處于從量變到質(zhì)變的關(guān)鍵節(jié)點上。

一是從發(fā)展速度看,2016年中國數(shù)字經(jīng)濟增速高達18.9%,分別比美國(6.1%)、日本(17.0%)和英國(11.5%)高出12.8、1.9、7.4個百分點。

二是從產(chǎn)業(yè)規(guī)模看,2016年中國數(shù)字經(jīng)濟總量達到22.6萬億,占GDP的比重為30.3%,比2015年提高2.8個百分點,比重呈現(xiàn)快速增長的勢頭,但仍顯著低于全球其他主要國家,分別比美國(58.3%)、日本(46.4%)和英國(58.6%)低28、16.1、28.3個百分點。

三是從增長貢獻看,2016年數(shù)字經(jīng)濟對GDP增長貢獻率高達58.7%,從2002年至2016年,數(shù)字經(jīng)濟對GDP增長的平均貢獻率高達34.3%。

四是從內(nèi)部結(jié)構(gòu)看,2016年中國融合型數(shù)字經(jīng)濟占數(shù)字經(jīng)濟比重為77.2%,增速高達25.7%,對數(shù)字經(jīng)濟增長的貢獻達88.2%,增速與貢獻率均創(chuàng)近五年新高。

第二,中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)明顯的省域差異。

一是中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模、增速、占比在穩(wěn)步提升中呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異。中國各省數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展由于戰(zhàn)略導(dǎo)向、經(jīng)濟基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源稟賦等不同而表現(xiàn)出明顯的梯級分布特征,數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展地區(qū)集聚效應(yīng)顯著。

二是全國各省劃分為四個梯隊。第一梯隊包括廣東、江蘇、山東、浙江、上海、北京6個省市,數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模均在10000億元以上;第二梯隊包括福建、湖北、河北、天津4個省市,數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模在6000億元至10000億元之間;第三梯隊包括陜西、吉林、廣西、黑龍江、貴州、內(nèi)蒙古、山西、新疆8個省份,數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模在2000億元至6000億元之間;第四梯隊包括甘肅、寧夏、青海3個省份,數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模在2000億元以下。

第三,面向制造業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展,我國各重點行業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在研發(fā)、制造、產(chǎn)業(yè)鏈等方面呈現(xiàn)不同特征,發(fā)展路徑各異。

一是制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化仍處于起步階段。2017年我國生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率為44.8%,關(guān)鍵工序數(shù)控化率46.4%,數(shù)字化設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率為39%。企業(yè)資源管理(ERP)、產(chǎn)品全生命周期管理(PLM)、制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)普及率分別達到55.9%、16.4%、20.7%。2017年我國智能制造就緒率為5.6%,比2014年提高了0.9個百分點。

二是裝備行業(yè)以數(shù)字化研發(fā)工具的集成應(yīng)用和基于產(chǎn)品的智能服務(wù)為雙向突破口,提升產(chǎn)業(yè)價值鏈水平。裝備行業(yè)圍繞產(chǎn)品全生命周期研發(fā)創(chuàng)新開展積極探索,行業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率達到79.8%。

三是原材料行業(yè)以強化制造環(huán)節(jié)的智能化水平為著力點,打造集約高效實時優(yōu)化的生產(chǎn)新體系。行業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型趨勢顯著,石化、大型鋼鐵行業(yè)智能制造就緒率分別達到6.8%、18.3%,在各重點行業(yè)當(dāng)中居于前列。

四是重點行業(yè)數(shù)字化投入產(chǎn)出出現(xiàn)價值新拐點,全要素生產(chǎn)率實現(xiàn)指數(shù)級加速增長態(tài)勢,輕工、電子、機械、紡織行業(yè)兩化融合發(fā)展水平接近或跨越中等水平。

五是各行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展路徑各異,原材料行業(yè)打造集約高效實時優(yōu)化的生產(chǎn)新體系;裝備行業(yè)提升產(chǎn)業(yè)價值鏈水平;消費品行業(yè)構(gòu)建用戶需求的精準采集、快速傳導(dǎo)和實時響應(yīng)的新能力。

六是食品、醫(yī)藥、石化、汽車的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同水平較高,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的企業(yè)比例分別為9.2%、9.1%、8.2%、6.9%。

第四,數(shù)字人才成為中國經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力。

隨著我國數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展,數(shù)字人才成為影響我國經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程的重要因素。全國數(shù)字人才分布最多的十大城市是:上海、北京、深圳、廣州、杭州、成都、蘇州、南京、武漢和西安。約50%的數(shù)字人才分布在互聯(lián)網(wǎng)、信息通信等ICT基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),傳統(tǒng)行業(yè)主要分布在制造、金融和消費品三大行業(yè)。85%以上的數(shù)字人才分布在產(chǎn)品研發(fā)類,深度分析、先進制造、數(shù)字營銷等職能的人才加起來不到5%,數(shù)字人才結(jié)構(gòu)性問題突出。

數(shù)字經(jīng)濟對中國經(jīng)濟增長的貢獻不斷提升,與之相對應(yīng),數(shù)字經(jīng)濟所帶來的強大的就業(yè)吸附力對中國整體就業(yè)的拉動作用也越發(fā)明顯。在數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展的同時,新業(yè)態(tài)、新經(jīng)濟模式不斷涌現(xiàn),新型就業(yè)模式具有更加靈活多樣。

數(shù)字經(jīng)濟新型靈活就業(yè)模式對就業(yè)增長影響積極,增加了弱勢群體的就業(yè)機會,而且收入提升效應(yīng)明顯,并為社會創(chuàng)造了就業(yè)緩沖器和蓄水池。