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“大數(shù)據(jù)+人工智能”助力精準診療實現(xiàn)
新華網(wǎng)北京10月30日電(袁馨晨)設想有一天,邊遠地區(qū)的病人在家門口看病,就能得到全國互認的智能檢測結(jié)果;機器人醫(yī)生可以根據(jù)CT片子給出準確的診斷意見……隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)技術(shù)等發(fā)展,以及健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用和平臺建設,這些都可能成為人們?nèi)粘5纳铙w驗。
近日,北京大學腫瘤醫(yī)院醫(yī)學影像科副主任崔湧在接受新華網(wǎng)采訪時表示,國內(nèi)外對于“大數(shù)據(jù)+人工智能”模式應用在醫(yī)學臨床的研究正在逐步深入,計算機對某些疾病的影像診斷水平已能達到專家水準,未來或為實現(xiàn)精準診療、保障大眾健康帶來突破性進展。
計算機對某些疾病的影像診斷已達專家水準
“醫(yī)學影像學和其他臨床學科一樣,是基于多年臨床經(jīng)驗和研究結(jié)果逐漸發(fā)展起來的,其知識積累就是依賴于大數(shù)據(jù)。”崔湧表示,由于不同年代、不同醫(yī)生的研究方法不一樣,人用肉眼能觀察到的細節(jié)較為有限等原因,影像診斷結(jié)果目前還不能做到百分之百的準確。
“同樣是判斷一張CT片上的結(jié)節(jié)是什么病,普通醫(yī)生可能分析出結(jié)節(jié)的幾個特點,資深專家也許能看出十幾個特點,而應用計算機圖形分析,比如目前國際上流行的影像組學分析,可以發(fā)現(xiàn)結(jié)節(jié)的上千個特點,大大提高了對病變分析的深度。”崔湧指出,在這幾千個特點中,哪些是特別重要的,起到?jīng)Q定性作用的,還需要大量病例來證實。其中的分析過程又涉及到人工智能機器學習的應用。“通過人工智能來分析、學習醫(yī)學影像的特點,再與大量臨床數(shù)據(jù)結(jié)合,就有可能在短時間內(nèi)完成靠人工需要進行幾年、十幾年的學習認識過程,迅速提升醫(yī)生的診斷水平。”他說。
據(jù)了解,國內(nèi)外已有研究顯示,應用計算機圖像分析加上人工智能學習,對一些疾病的影像診斷水平已能達到專家水平。崔湧表示,這對于提升基層醫(yī)療服務水平、助推分級診療將具有重大意義。“機器學習的知識經(jīng)驗可以無損地傳播復制,從一臺電腦拷貝到另一臺電腦。在理想狀態(tài)下,只要應用同一套系統(tǒng),老百姓無論在什么級別的醫(yī)院看病、找哪個醫(yī)生看病,都將得到專家級的診斷。”同時他也坦言,由于臨床疾病病種眾多,目前“大數(shù)據(jù)+人工智能”在影像診斷領(lǐng)域的研究仍處于起步階段,實際應用于臨床仍任重道遠。
優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)是改善健康醫(yī)療服務的關(guān)鍵
促進和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展是國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局的重要組成部分,而發(fā)展健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)離不開各大醫(yī)療機構(gòu)的努力探索、積極參與。“醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展的關(guān)鍵是什么?是數(shù)據(jù)的質(zhì)。換句話說,是數(shù)據(jù)的真實性、準確性和規(guī)范性。”崔湧說。
他介紹,在北大腫瘤醫(yī)院影像科,具體到患者該在哪個時間段接受CT檢查都有詳細規(guī)定,只有這樣才能準確判斷病人的治療效果。“設想我們治療了1000個腫瘤患者,每個患者都規(guī)范用藥、檢查,那就能根據(jù)這1000個患者的數(shù)據(jù)來分析藥物效果。如果治療、檢查時間和程序等不規(guī)范,即使收集了再多數(shù)據(jù),得出的結(jié)果也不可靠。”崔湧認為,優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)是提升健康醫(yī)療服務能力的關(guān)鍵。
在患者的診療過程中,醫(yī)療數(shù)據(jù)來源眾多,從內(nèi)科、外科等臨床科室,到影像科、檢驗科等醫(yī)技科室,都是數(shù)據(jù)提供不可或缺的環(huán)節(jié),該如何保障整體數(shù)據(jù)的質(zhì)量?“各科室必須要協(xié)同配合。”崔湧稱,北大腫瘤醫(yī)院自2009年起積極參與實施多學科協(xié)作組(MDT)診治方式,并在全國范圍內(nèi)進行推廣,其目的就是推進腫瘤診療的規(guī)范性,確保參與各科室的診療行為規(guī)范,確保醫(yī)療質(zhì)量,這也為今后研究提供了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)將讓邊疆人民看病更方便
作為影像學領(lǐng)域的專家,崔湧自7月起便被派往拉薩市人民醫(yī)院進行為期一年的對口援助工作,幫助該院影像科室更好地掌握核磁共振診斷技術(shù)。崔湧說,這已經(jīng)是他在2016年7月、2017年6月兩度赴藏后,第三次前往西藏。
“來到西藏,才切實感到不同地區(qū)間醫(yī)療水平的差異。其中的原因不只是設備的差異,更重要的是人才的差異。”崔湧介紹,近年來由于國家和地方的大力支持,西藏地區(qū)的醫(yī)療設備水平和內(nèi)地的差距正在逐步縮小,但醫(yī)療人才的培養(yǎng)周期要長得多。
“培養(yǎng)一個醫(yī)療專家,沒有十幾年的專業(yè)訓練是難以做到的。在這方面,‘大數(shù)據(jù)+人工智能’模式不受人的學習規(guī)律局限,有可能在短時間內(nèi)完成一個人多年的學習進步過程,培養(yǎng)‘速成專家’,而且可以無限復制,使邊遠地區(qū)具有很多同水平‘專家’。”崔湧認為,未來如果這個模式能廣泛應用,對于提升邊遠地區(qū)的醫(yī)療水平、改善當?shù)厝罕娊】祵l(fā)揮巨大作用,但由于“大數(shù)據(jù)+人工智能”模式目前還處于研究階段,應用在臨床上還需時日,而另一種模式——“遠程醫(yī)療”,在現(xiàn)階段更為切實可行。
“對于一些內(nèi)科疾病患者,遠程醫(yī)療的作用很大,既可以免除患者的長途奔波,同時也讓當?shù)蒯t(yī)生在此過程中接受了大專家的臨床培訓指導,提高了診療水平。”崔湧表示,而對于需要手術(shù)的外科患者,鑒于遠程手術(shù)系統(tǒng)尚未成熟、費用昂貴等原因,患者往往還要到內(nèi)地接受治療。
“目前國家組織醫(yī)療人才組團援藏,把內(nèi)地專家直接派到邊疆進行面對面、手把手的互動幫扶,仍是目前最直接、有效的方法,對于增強邊疆地區(qū)的醫(yī)療服務能力、滿足當?shù)厝罕娊】敌枨缶哂胁豢商娲囊饬x。”崔湧說。
編輯:趙彥
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 人工智能 精準診療