近年來(lái)，人工智能開(kāi)始進(jìn)入醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用。這種黑科技會(huì)不會(huì)是炒作、炫耀，沒(méi)有實(shí)際臨床價(jià)值？如果有價(jià)值，能代替人工嗎？

智能診斷綜合準(zhǔn)確率達(dá)90%以上

近日記者體驗(yàn)了一款全新研發(fā)的人工智能影像檢測(cè)系統(tǒng)的真實(shí)應(yīng)用——在北京影像云平臺(tái)上，對(duì)基層醫(yī)院上傳的30名患者近9000張肺結(jié)節(jié)CT影像進(jìn)行智能檢測(cè)和識(shí)別，將第一輪篩查出的疑似結(jié)節(jié)標(biāo)記出來(lái)，作為輔助診斷結(jié)果，提供給4名放射科醫(yī)生進(jìn)行審查。人機(jī)合作診斷肺結(jié)節(jié)的全過(guò)程僅用了30分鐘，比傳統(tǒng)途徑所需的150—180分鐘，效率提高了5倍以上。經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)4位三甲醫(yī)院放射科醫(yī)生采用雙盲方法進(jìn)行驗(yàn)證，智能診斷的綜合準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。

肺結(jié)節(jié)是早期肺癌的表現(xiàn)形式，在我國(guó)癌癥死亡原因中，肺癌死亡率占第一位，肺癌的早期發(fā)現(xiàn)和治療能極大提高病人的生活質(zhì)量和存活率，對(duì)肺結(jié)節(jié)的篩查極其重要。萬(wàn)里云影像中心放射科醫(yī)生、空軍總醫(yī)院主任醫(yī)師李小坵告訴記者，肺結(jié)節(jié)在圖像上用肉眼觀察往往很容易被遺漏，影像醫(yī)生平時(shí)需要在人工檢測(cè)肺結(jié)節(jié)上花費(fèi)大量的時(shí)間，致使臨床工作非常繁重?！耙患胰揍t(yī)院平均每天接待200例左右的肺結(jié)節(jié)篩查患者，每位患者在檢查環(huán)節(jié)會(huì)產(chǎn)生200—300張的CT影像，放射科醫(yī)生每天至少需要閱讀4萬(wàn)張影像?！崩钚w說(shuō)。

人體是一個(gè)黑箱，影像檢查真正的價(jià)值，在于從中找出各種病癥，并加以判斷和解讀，最后用規(guī)范化的文字描述出來(lái)形成報(bào)告，提供給臨床醫(yī)生作為參考。影像技術(shù)能幫助醫(yī)生更深入地“窺探”人體內(nèi)部的病變情況，從而能更準(zhǔn)確地對(duì)病情作出診斷，提出更有效的臨床治療方案。伴隨醫(yī)學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們看病更依賴于醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，其中大部分來(lái)自醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)。

僅能作為診斷參考，仍需人工核實(shí)

在我國(guó)，隨著老齡化程度不斷加深，醫(yī)學(xué)影像服務(wù)需求不斷增長(zhǎng)。但是相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)放射科人才、設(shè)備、診斷能力都不足，基層更是缺人、缺設(shè)備，遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上增長(zhǎng)的需求。有數(shù)據(jù)顯示，目前我國(guó)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長(zhǎng)率約為30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長(zhǎng)率約為4.1%。人們要做醫(yī)學(xué)影像檢查只能去大醫(yī)院，由于放射科醫(yī)生數(shù)量不足，閱片工作量巨大，越來(lái)越多的醫(yī)學(xué)影像檢查需要排大隊(duì)，甚至提前很長(zhǎng)時(shí)間預(yù)約。

如何讓醫(yī)學(xué)更精準(zhǔn)、讓影像檢測(cè)更有效率？人工智能檢測(cè)系統(tǒng)橫空出世。當(dāng)天記者體驗(yàn)的人工智能系統(tǒng)，將醫(yī)學(xué)知識(shí)和人工智能技術(shù)結(jié)合，自動(dòng)識(shí)別并標(biāo)記可疑結(jié)節(jié)。由于背后依賴于全國(guó)最大的百萬(wàn)量級(jí)影像庫(kù)存、日均入庫(kù)4000多例的數(shù)據(jù)庫(kù)，該系統(tǒng)形成的檢測(cè)報(bào)告中，預(yù)測(cè)疾病幾率精確到小數(shù)點(diǎn)后兩位。

人工智能利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，連接基層拍片的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，快速給出參考結(jié)論，基層百姓能大大降低看病成本。然而，這是否能代替放射科醫(yī)生的讀片工作？現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)專家提出，目前僅能作為臨床診斷參考，仍需要人工去核實(shí)，根據(jù)臨床指南一一對(duì)照給出最后診斷結(jié)果。未來(lái)10年，人工智能也許能代替醫(yī)生一半工作量。

華中科技大學(xué)健康政策與管理研究院院長(zhǎng)方鵬騫說(shuō)：“現(xiàn)代醫(yī)學(xué)早已轉(zhuǎn)化為生物—社會(huì)—心理模式，特別強(qiáng)調(diào)人的情感情緒等引起的疾病變化，不可能完全依靠沒(méi)有情感的互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來(lái)治療疾病。互聯(lián)網(wǎng)只能是醫(yī)療的輔助，不可能完全代替。”他認(rèn)為，人工智能技術(shù)幫助做手術(shù)、檢測(cè)影像，其結(jié)果也需要醫(yī)生來(lái)核實(shí)驗(yàn)證，給出最后臨床診斷意見(jiàn)。同時(shí)手術(shù)后康復(fù)、檢查后的治療方案，都離不開(kāi)臨床醫(yī)生。

此外，如何保證患者隱私并實(shí)現(xiàn)有監(jiān)管的臨床規(guī)范流程，仍需要政策予以明確。國(guó)家衛(wèi)計(jì)委和工信部有關(guān)負(fù)責(zé)人指出，要加強(qiáng)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的安全保障。尤其對(duì)臨床科研數(shù)據(jù)使用的個(gè)體診療數(shù)據(jù)，應(yīng)實(shí)施脫敏去標(biāo)識(shí)化，再積聚應(yīng)用，并進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)審核和安全審查。在醫(yī)療健康數(shù)字身份管理和安全體系建設(shè)中，強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施、安全防范，確保醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的安全。