AI時代,就業(yè)危機何解

——機遇與挑戰(zhàn):“智能代工”現(xiàn)象觀察(之三)

“未來已來,而你卻不是未來的一部分,那會怎樣?”百度公司創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏的一句話發(fā)人深思。面對“智能代工”可能帶來的就業(yè)危機,如何做好預判并防患于未然,的確值得我們每一個人去認真思考。

授魚與授漁:重新劃定“人機關系”

人類與機器的矛盾在歷次工業(yè)革命中都會爆發(fā)。“每次技術革命都會淘汰一些專業(yè)人員,但也會帶來很多新的職業(yè),比如火車代替了挑夫,卻也造就了一批鐵路工人。人工智能一定會給人類帶來巨大沖擊,但未來人與機器并不是對立的?！卑⒗锇桶图瘓F董事局主席馬云表示。

在人工智能時代,人類不再需要學會開車就能輕松駕駛一輛車到達目的地。今年6月29日,國內(nèi)首臺示范運營的全自動駕駛園區(qū)通勤車在天津的首屆世界智能大會上發(fā)布,有了這款無人通勤車,園區(qū)職工只需在手機上下載APP,點擊用車,該車輛就可以開到員工所在地,搭載其前往指定目的地。

雖然人類同樣可以駕駛,但自動分析車主的習慣、路徑等數(shù)據(jù),卻是人類自身不易做到的。馬云認為,在智能科技中,互聯(lián)網(wǎng)是生產(chǎn)關系,云計算是生產(chǎn)力,大數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料,智能世界是系統(tǒng)性的,“特別是通過大數(shù)據(jù)分析,機器可能比人類更了解人類”。

基于此,不少業(yè)內(nèi)人士指出,人工智能時代,智能一方面要取代重復勞動,另一方面也將基于大數(shù)據(jù)分析推動整個產(chǎn)業(yè)向更高水平發(fā)展。

“在大智能時代,人與機器應該一起學習,達成共識?！眹H知名大數(shù)據(jù)專家、《大數(shù)據(jù)時代》作者維克托·邁爾-舍恩伯格表示,當計算機掌握分析數(shù)據(jù)的能力并能夠反饋給人類的時候,就可以大幅推進技術進步。

“我們將看到人機結合產(chǎn)生巨大力量,人的智慧將被人工智能‘放大’?！盇lphaGo之父、DeepMind創(chuàng)始人戴密斯·哈薩比斯說,DeepMind將AlphaGo的技術用來優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的能源配置和管理后,節(jié)約了40%的能耗,人工智能應被視為一種能在科學、工程等多個領域普遍使用的工具。

體能與智能:培養(yǎng)不斷學習的本領

格力電器的叉車大王曹云祥,過去是名搬運工人。后來因為需要,曹云祥通過學習技術轉型成為叉車工人。隨著智能時代的到來,目前格力的叉車工越來越少,基本上都被機器替代了。珠海格力電器董事長兼總裁董明珠說:“要讓他們在智能時代繼續(xù)轉型升級。”

以色列希伯來大學歷史系教授、《未來簡史》作者尤瓦爾·赫拉利判斷,到2050年,勞動力市場將發(fā)生翻天覆地的變化?！拔覀円从昃I繆,要考慮我們的孩子應該去上哪些課、接受怎樣的教育,這樣他們在接下來的三四十年,不至于失業(yè)?！本哂胁粩嘧兏?、學習、創(chuàng)新的本領,能適應各種變化,才是真正有用的人。

人工智能產(chǎn)業(yè)井噴式發(fā)展,大量知識型、技能型崗位涌現(xiàn)出來,需要大批高素質(zhì)、技術技能型人才的支撐,而這部分人才的缺失,卻是機器無法替代的。

國務院近日發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出,要加快研究人工智能帶來的就業(yè)結構、就業(yè)方式轉變以及新型職業(yè)和工作崗位的技能需求,建立適應智能經(jīng)濟和智能社會需要的終身學習和就業(yè)培訓體系,支持高等院校、職業(yè)學校和社會化培訓機構等開展人工智能技能培訓,大幅提升就業(yè)人員專業(yè)技能,滿足我國人工智能發(fā)展帶來的高技能高質(zhì)量就業(yè)崗位需要。鼓勵企業(yè)和各類機構為員工提供人工智能技能培訓。加強職工再就業(yè)培訓和指導,確保從事簡單重復性工作的勞動力和因人工智能失業(yè)的人員順利轉崗。

職教與科研:就業(yè)做好“雙布局”

面對將要到來的“智能代工”大潮,不少業(yè)內(nèi)人士指出,我國應加速對接產(chǎn)業(yè)需求和教育供給,破解結構性失業(yè)問題,實現(xiàn)職業(yè)教育和高端科研的“雙布局”。

48歲的陳國平是紹興會稽山酒廠的一名老員工,30年工齡的他有27年干的都是制麥曲的重體力活。3年前,企業(yè)自主研發(fā)了一套麥曲自動化制造生產(chǎn)線,經(jīng)過半年的學習后,他成為這條生產(chǎn)線的負責人。

在許多企業(yè)管理者看來,“機器換人”、智能制造的大潮對無法適應智能化時代的員工“有些殘酷”,對于像陳國平這樣善于學習的員工而言,卻是個自我增值的好時機。隨著就業(yè)市場對勞動力綜合能力、學歷等要求提升,從業(yè)人員繼續(xù)教育培訓的需求也隨之提升。

為了提前布局人才培養(yǎng),不少企業(yè)近年來紛紛與院校進行“校企合作”。例如廣東東莞啟動“百所院校機器人專業(yè)校企共建工程”,以期實現(xiàn)院校培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求重新匹配,改善當前智造人才培養(yǎng)相對滯后的局面;南京熊貓電子裝備有限公司與南京技師學院簽約,開設針對工業(yè)機器人的專業(yè),培養(yǎng)工業(yè)機器人研發(fā)、操作、裝配和維修等方面專業(yè)人才。

浙江工業(yè)大學教育科學與技術學院副教授劉曉認為,“機器換人”對員工的專業(yè)知識和綜合素養(yǎng)提出了更高要求,職業(yè)教育應注重以職業(yè)群為基礎設置專業(yè),增強從業(yè)人員在某一崗位群中的遷移能力。

托底與擴容:優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構防范未然

不少業(yè)內(nèi)人士表示,經(jīng)濟新常態(tài)下,“機器換人”和智能制造是企業(yè)提升產(chǎn)業(yè)結構、減員增效的重要抓手,只有重新投入行業(yè)競爭、站穩(wěn)腳跟,才能“把失去的飯碗奪回來”。

根據(jù)《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》和《智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》,到2020年,我國將形成較為完善的機器人產(chǎn)業(yè)體系,智能制造發(fā)展基礎和支撐能力明顯增強,傳統(tǒng)制造業(yè)重點領域基本實現(xiàn)數(shù)字化制造,有條件、有基礎的重點產(chǎn)業(yè)智能轉型取得明顯進展;到2025年,重點產(chǎn)業(yè)初步實現(xiàn)智能轉型。

專家建議,在智能制造產(chǎn)業(yè)規(guī)劃過程中進行全盤考慮,避免政策激勵下的“一哄而上”,通過“機器換人”的階梯式推進,使就業(yè)市場轉換更加平緩。

浙江大學管理學院教授謝小云認為,政府在推進智能制造過程中可采取一定的包容性措施?！氨热鐤|部沿海省份可嘗試對接中西部產(chǎn)業(yè)轉移承接區(qū)域,通過政府合作,加強轉移就業(yè)安置的政府引導措施?！?/p>

在機械化程度更高的北歐,由于機器替代了大量的人力,造成部分勞動者無工可打。一些國家通過構建福利社會,沒有工作的人每個月也能收到一定數(shù)額的資金。國家鼓勵旅游、消費,從而保證經(jīng)濟穩(wěn)定增長。

有專家建議,在構建福利社會的同時,要重視拓展第三產(chǎn)業(yè),吸納就業(yè)生力軍。在西方發(fā)達國家,第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)貢獻率可達到70%。

2016年,我國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比達43.5%,仍有較大提升空間。“人的欲望和需求是無限的,服務業(yè)在拉動新增就業(yè)上的潛力非常巨大。在人工智能時代,必須通過不斷創(chuàng)新來激發(fā)服務業(yè)的潛力?！币晃粯I(yè)內(nèi)人士告訴記者。

“特別是要加快發(fā)展為機器服務的生產(chǎn)性服務業(yè),如機器的保養(yǎng)、維修、營銷、設計、創(chuàng)意、電商服務等。”國家發(fā)展改革委城市和小城鎮(zhèn)改革發(fā)展中心理事會副理事長喬潤令說。

此外,小微企業(yè)對創(chuàng)造社會就業(yè)的貢獻不容忽視。國家工商總局發(fā)布的《全國小型微型企業(yè)發(fā)展情況報告》顯示,同樣的資金投入,小型微型企業(yè)可吸納就業(yè)人員平均比大中型企業(yè)多四至五倍。(記者 朱涵 李鯤)