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    首頁(yè)>尋醫(yī)·問(wèn)藥>醫(yī)訊同期聲醫(yī)訊同期聲

    大數(shù)據(jù)給健康產(chǎn)業(yè)帶來(lái)哪些變革?

    2015年07月27日 09:25 | 來(lái)源:錢(qián)江晚報(bào)
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      你發(fā)的每一條微信,打的每一通電話,也許就能預(yù)警你是否有感染流行病的風(fēng)險(xiǎn)……這不是科幻,這是全世界已經(jīng)起步開(kāi)展的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)醫(yī)療。

      日前,浙大一院正式成立“精準(zhǔn)醫(yī)療中心”,中國(guó)工程院院士、浙大一院傳染病診治國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、感染性疾病診治協(xié)同創(chuàng)新中心主任李蘭娟教授作了“醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)”的專(zhuān)題報(bào)告。

      “精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的普及化,正帶來(lái)中國(guó)乃至全球健康產(chǎn)業(yè)的變革。”在接受錢(qián)報(bào)記者專(zhuān)訪時(shí),李蘭娟表示,不遠(yuǎn)的將來(lái),大數(shù)據(jù)支持下的精準(zhǔn)醫(yī)療將為每一個(gè)病人定制治療方案,它也將改變國(guó)家的醫(yī)療投入的格局。

      精準(zhǔn)醫(yī)療提供個(gè)性化治療

      大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠分析大量繁雜的數(shù)據(jù)集,發(fā)現(xiàn)疾病和治療手段之間的有效聯(lián)系,它將改變傳統(tǒng)的治療方案。

      美國(guó)提出精準(zhǔn)醫(yī)療的計(jì)劃,利用大數(shù)據(jù)的分析,找出個(gè)性化的缺陷,真正對(duì)癥下藥,因人而異。這個(gè)辦法幫助喬布斯延長(zhǎng)了幾年的生命。

      我們國(guó)家的精準(zhǔn)醫(yī)療研究,也在積極跟進(jìn)。2014年7月,李蘭娟和團(tuán)隊(duì)在《自然》雜志發(fā)表了科研成果論著,揭示腸道菌群與肝硬化的秘密,給全球醫(yī)學(xué)科技研究提供了新思路。

      一直以來(lái),很多肝硬化患者,都接受過(guò)抗生素的治療,但是李蘭娟和她的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),這樣做并不能帶來(lái)很好的效果,因?yàn)榭股夭粌H殺死了腸道內(nèi)的有害細(xì)菌,有益細(xì)菌同樣也被殺死了。

      腸道微生物是提供人體營(yíng)養(yǎng)、調(diào)控腸道上皮發(fā)育和先天性免疫的不可缺少的“器官”,她把注意力聚焦在“腸道菌群”上,經(jīng)過(guò)近3年時(shí)間的研究,他們收集了181個(gè)中國(guó)人腸道菌群的樣本,其中98個(gè)是肝硬化患者的糞便樣本,83個(gè)來(lái)自健康志愿者。

      團(tuán)隊(duì)采用了新一代測(cè)序技術(shù)、以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù),產(chǎn)出了近860GB的序列數(shù)據(jù),通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)了28種與肝硬化病人密切相關(guān)的“壞細(xì)菌”;數(shù)據(jù)比對(duì)還顯示,有38種與健康人密切相關(guān)的“好細(xì)菌”,在肝硬化病人腸道菌群中的量卻非常少。

      這就意味著,今后針對(duì)肝硬化病人的治療,可以做到更加精準(zhǔn),“我們會(huì)給肝硬化病人補(bǔ)充更多的‘好細(xì)菌’,殺死過(guò)高的‘壞細(xì)菌’。”李蘭娟說(shuō),在藥物基因組學(xué)的基礎(chǔ)上,這個(gè)工作還能夠做得非常精準(zhǔn),“針對(duì)不同病人,運(yùn)用合適的藥物,合適的劑量。”

      “精打細(xì)算”的外科手術(shù)

      大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始在外科手術(shù)中,幫助病人得到更加高效的手術(shù)療效。

      中國(guó)工程院院士、浙大一院院長(zhǎng)鄭樹(shù)森教授,是我國(guó)著名的器官移植專(zhuān)家。到目前為止,他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)成功進(jìn)行了200余例活體肝移植手術(shù)。

      肝臟是人的造血器官,“統(tǒng)帥”了成千上萬(wàn)根血管,對(duì)肝臟動(dòng)手術(shù),是有高難度的。

      在先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)支持下,鄭樹(shù)森團(tuán)隊(duì)能夠在活體肝移植在術(shù)前和術(shù)中,利用虛擬現(xiàn)實(shí)軟件,查看病人肝臟中的各種構(gòu)造。大數(shù)據(jù)分析還能夠精準(zhǔn)計(jì)算出需要移植的肝臟部分,一方面確保提供給受捐者充足的供血,能夠存活;同時(shí)評(píng)估受捐者剩下的肝臟,能否在半年內(nèi)長(zhǎng)出新的肝臟,保證恢復(fù)正常的肝功能。

      在世界各地,具有大數(shù)據(jù)處理功能的手術(shù)器械已經(jīng)成為外科醫(yī)生強(qiáng)有力的助手。比如,在摘除腫瘤組織的外科手術(shù)中,外科醫(yī)生遇到的最大挑戰(zhàn)是:一次手術(shù)是否能夠把癌變組織切干凈。像乳腺癌腫瘤的手術(shù)中,有將近三分之一都無(wú)法做到完全抹除腫瘤的痕跡。

      前不久,倫敦大學(xué)帝國(guó)學(xué)院Zoltan Takats 探索了一場(chǎng)“精準(zhǔn)手術(shù)”,手術(shù)使用的先進(jìn)武器iknife,在傳統(tǒng)手術(shù)刀前安裝傳感器和質(zhì)譜分析儀,刀起落下iknife能在第一時(shí)間告知病灶的邊界和性質(zhì)。

      大數(shù)據(jù)指導(dǎo)醫(yī)療政策

      大數(shù)據(jù)能夠更加科學(xué)地論證藥物使用的效果,為醫(yī)療政策指導(dǎo)方向。

      2012年,李蘭娟曾經(jīng)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)做了一個(gè)跟乙肝傳染率相關(guān)的課題,采集了浙江1000人次的體檢數(shù)據(jù)樣本。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn):當(dāng)年20歲(1992年出生)以上的樣本,乙肝感染率在8%-10%;而20歲以下的樣本中,乙肝感染率小于1.5%。

      為什么只相差一歲,乙肝感染率就有那么大的差距?

      1992年這一年,是個(gè)關(guān)鍵詞。1992年,衛(wèi)生部將乙肝疫苗納入計(jì)劃免疫管理。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)分析,李蘭娟團(tuán)隊(duì)驗(yàn)證了藥物的有效性,這樣的分析結(jié)果,將給國(guó)家制定公共衛(wèi)生政策,帶來(lái)科學(xué)的指導(dǎo)。

      “如果我國(guó)繼續(xù)保持對(duì)新生兒進(jìn)行乙肝疫苗的全面接種,同時(shí)成年人也盡快接種乙肝疫苗,那么在十年后,中國(guó)將擺脫肝炎大國(guó)的帽子。”李蘭娟說(shuō)。

      開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)疾病

      有了大數(shù)據(jù)的分析,“看醫(yī)生”模式正在轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;被醫(yī)生看著”——你的可穿戴設(shè)備能夠做到24小時(shí)給你“做體檢”,這種全數(shù)據(jù)模式成本低,效率卻很高,幾乎所有人都可以用。

      “精準(zhǔn)醫(yī)療的長(zhǎng)期目標(biāo),是每個(gè)人的健康管理。” 接下去,李蘭娟團(tuán)隊(duì)將在浙江創(chuàng)建一個(gè)人數(shù)規(guī)模超過(guò)100萬(wàn)的志愿者隊(duì)列,他們?cè)敢夤蚕硭麄兊幕驍?shù)據(jù)、生物樣本、生活信息以及所有的電子健康信息。

      這是一個(gè)融合參與者、有責(zé)任的數(shù)據(jù)共享以及隱私保護(hù)的新型研究模型。基于這份健康大數(shù)據(jù),浙大一院團(tuán)隊(duì)將能夠做一系列新研究,比如藥物基因組學(xué)研究,醫(yī)生可以更準(zhǔn)確地為每個(gè)病人開(kāi)出合適的藥物和合適的劑量;比如為病人設(shè)定新的治療和預(yù)防目標(biāo)。

      世界醫(yī)療產(chǎn)業(yè)最發(fā)達(dá)的美國(guó),在醫(yī)療創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域冒出了許多基于大數(shù)據(jù),做疾病預(yù)防方面的高科技產(chǎn)品——

      美國(guó)人Anmol Madan和團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立了一個(gè)公司,專(zhuān)注研究通過(guò)手機(jī)的數(shù)據(jù)分析,預(yù)測(cè)機(jī)主的疾病。

      他們對(duì)實(shí)驗(yàn)參與者手機(jī)超過(guò)32萬(wàn)小時(shí)的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集分析后,最終能夠?qū)θ藗兊氖謾C(jī)建模,來(lái)預(yù)測(cè)感冒、精神疾病等等。比如,當(dāng)人抑郁時(shí),通常就能夠在與人交流中被看出變化,日常數(shù)據(jù)分析就能夠捕捉這些變化。在測(cè)試中,這個(gè)應(yīng)用能夠正確判斷60%~90%人們?nèi)粘5纳戆Y狀和普通呼吸情況,同時(shí)把這些變化發(fā)通知給機(jī)主本人,未來(lái)還能發(fā)送給朋友或家人。

      深度開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)疾病,還可能大幅降低醫(yī)療保健的費(fèi)用。麥肯錫全球研究院報(bào)告,如果美國(guó)醫(yī)療保健行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效利用,就能把成本降低8%左右,從而每年創(chuàng)造出3000億美元的價(jià)值。

      “在中國(guó),大數(shù)據(jù)也將影響醫(yī)改的具體政策,比如醫(yī)保的投入。”李蘭娟說(shuō)。

    編輯:趙彥

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)給健康產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的變革 精準(zhǔn)醫(yī)療

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