《經(jīng)濟參考報》記者從工信部、發(fā)改委等部委了解到,兩會前后,大數(shù)據(jù)系列推進政策將密集推出,國家政策將為今年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速成長提供良好的發(fā)展環(huán)境。

業(yè)內(nèi)預期,我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在從起步階段步入黃金期,2020年中國有望成世界第一數(shù)據(jù)資源大國,但數(shù)據(jù)開放度低、技術薄弱、人才缺失、行業(yè)應用不深入等難題亟待解決。

數(shù)據(jù)成為關鍵生產(chǎn)要素

新年伊始,中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)改委、工業(yè)和信息化部聯(lián)合印發(fā)《公共信息資源開放試點工作方案》,確定在北京、上海、浙江、福建、貴州5省份開展公共信息資源開放試點。

上述方案要求,試點地區(qū)要結(jié)合實際抓緊制定具體實施方案,明確試點范圍,細化任務措施,積極認真有序開展相關工作,著力提高開放數(shù)據(jù)質(zhì)量、促進社會化利用,探索建立制度規(guī)范,于2018年底前完成試點各項任務。

工信部信軟司副司長李冠宇表示,“我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)頂層設計不斷加強,政策機制日益健全。發(fā)改委、工信部、網(wǎng)信辦等46個部委共同建立了促進大數(shù)據(jù)發(fā)展部際聯(lián)席會議制度,全國有30多個省市制定實施了大數(shù)據(jù)相關的政策文件。”

業(yè)內(nèi)預期,2018年,隨著國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略推進實施以及配套政策的貫徹落實,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境將進一步優(yōu)化,社會經(jīng)濟各領域?qū)Υ髷?shù)據(jù)服務的需求將進一步增強,大數(shù)據(jù)的新技術、新業(yè)態(tài)、新模式將不斷涌現(xiàn),產(chǎn)業(yè)規(guī)模將繼續(xù)保持30%以上的高速增長態(tài)勢。

記者從工信部了解到,今年,隨著八大國家大數(shù)據(jù)綜合實驗區(qū)建設不斷加快,產(chǎn)業(yè)發(fā)展將推動形成特色領域。圍繞京津冀和珠三角跨區(qū)域類綜合試驗區(qū),將更加注重數(shù)據(jù)要素流通,以數(shù)據(jù)流引領技術流、物質(zhì)流、資金流、人才流,支撐跨區(qū)域公共服務、社會治理和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,促進區(qū)域一體化發(fā)展;圍繞上海、重慶、河南和沈陽四大區(qū)域示范類綜合試驗區(qū),將更加注重數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌,加強大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚,發(fā)揮輻射帶動作用,促進區(qū)域協(xié)同發(fā)展,實現(xiàn)經(jīng)濟提質(zhì)增效;圍繞內(nèi)蒙古基礎設施統(tǒng)籌發(fā)展類綜合試驗區(qū),將在充分發(fā)揮區(qū)域能源、氣候、地質(zhì)等條件基礎上,加大資源整合力度,強化綠色集約發(fā)展,加強與東、中部產(chǎn)業(yè)、人才、應用優(yōu)勢地區(qū)合作,實現(xiàn)跨越發(fā)展。此外,結(jié)合地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展和應用特色,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)和大數(shù)據(jù)新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地建設也將持續(xù)推進。

權(quán)威數(shù)據(jù)顯示,預計2020年,我國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將超過8000億元,未來中國將成為全球數(shù)據(jù)中心。IT技術的持續(xù)創(chuàng)新促使大數(shù)據(jù)時代加速到來,在此大背景下,數(shù)據(jù)成為關鍵的生產(chǎn)要素,預計到2020年,全球的數(shù)據(jù)總量將達到40ZB,中國的數(shù)據(jù)量將占全球數(shù)據(jù)總量的20%,成為世界第一大數(shù)據(jù)資源大國。

目前,我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)日趨完善,大數(shù)據(jù)技術、交易、開放共享、工業(yè)大數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)鏈縱向發(fā)展逐步延伸;重點區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局有效推進。在行業(yè)應用中,預計到2020年,工業(yè)大數(shù)據(jù)的占比將達到6.64%。

中關村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長陳新河表示,中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出政府與企業(yè)聯(lián)動的態(tài)勢,近幾年國內(nèi)培育出了一批大數(shù)據(jù)創(chuàng)新企業(yè),發(fā)展勢頭良好。

在美國納斯達克上市的中國第一家大數(shù)據(jù)公司——國雙公司財報顯示,其凈收入增速是行業(yè)平均水平的2倍,預計2018年營收將達10億元。

國雙迄今不僅為包括中國政府網(wǎng)、國家發(fā)改委、農(nóng)業(yè)部、北京市等在內(nèi)的3000多家政府網(wǎng)站提供大數(shù)據(jù)分析服務,還為國家發(fā)改委、國家林業(yè)局、稅務總局等眾多單位提供政策大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)分析服務,同時也為旅游、政府招商引資、地方產(chǎn)業(yè)促進、電子政務等垂直領域提供大數(shù)據(jù)整體解決方案。

“在新媒體領域,主要針對傳統(tǒng)廣電系統(tǒng)新媒體轉(zhuǎn)型、三網(wǎng)融合、三屏互動的需求,提供融合媒體大數(shù)據(jù)解決方案,為新媒體運營與運維、節(jié)目創(chuàng)新、全媒體收視考核及領導決策提供即時的全媒體數(shù)據(jù)支持?！眹p公司有關負責人表示。

中關村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟有關人士表示,國內(nèi)另外一家大數(shù)據(jù)創(chuàng)新公司——百分點集團已率先構(gòu)筑行業(yè)領先、涵蓋多個行業(yè)的人工智能場景解決方案,尤其是工業(yè)和政務大數(shù)據(jù)解決方案,對國內(nèi)工業(yè)和政務大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型起到了良好的助推作用。

百分點集團副總裁兼EBG事業(yè)部總裁高體偉介紹,百分點智能制造全價值鏈一體化平臺已成功應用于汽車制造、3C制造、消費品制造等眾多行業(yè),幫助企業(yè)實現(xiàn)設備異常監(jiān)控與預測、零件生命周期預測、良品保固分析、產(chǎn)品精準營銷、個性化推薦,以及產(chǎn)品購買用戶的情感分析、產(chǎn)品優(yōu)化設計、品質(zhì)追溯查詢等,助力制造企業(yè)在生產(chǎn)、管理和營銷各環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)型。

據(jù)了解,百分點通過對用戶數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、家電機器狀態(tài)等數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn),智能電視用戶使用VGA接口的人不到1%,為一家生產(chǎn)制造企業(yè)節(jié)約幾千萬元成本。

四大難題亟待破解

去年,菜鳥和順豐的“數(shù)據(jù)斷交”事件,暴露出大數(shù)據(jù)發(fā)展中的數(shù)據(jù)共享難題。當前,我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正在從起步階段步入黃金期,數(shù)據(jù)開放度低、技術薄弱、人才缺失、行業(yè)應用不深入等都成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展中亟待解決的問題。

首先,記者通過在貴陽、杭州、北京等地的采訪了解到,我國信息數(shù)據(jù)資源80%以上掌握在各級政府部門手中。近年來,在《關于推進公共信息資源開放的若干意見》《政務信息系統(tǒng)整合共享實施方案》等文件的推動下,政府數(shù)據(jù)加快了共享開放的步伐,惠民成績單亮點不斷。然而,由于我國大數(shù)據(jù)發(fā)展還處在起步階段,不少基礎性、關鍵性數(shù)據(jù)仍被政府部門束之高閣,共享開放程度低,這已經(jīng)成為現(xiàn)代化治理進程中的“路障”。

據(jù)貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局相關負責人介紹,部分政府部門在數(shù)據(jù)收集的過程中,由于缺乏統(tǒng)一的標準,收集到的數(shù)據(jù)雖然量大,但質(zhì)量不高,可利用價值低。據(jù)此前媒體報道,長江上游地區(qū)一些省份的交通管理部門、運輸公司不愿與其他省市共享物流信息,造成聯(lián)運銜接的信息壁壘,甚至出現(xiàn)了同樣1噸貨,一百公里公路運費比經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)高60元的現(xiàn)象。

據(jù)了解,截至2016年底,廣東省全省87個省直部門有6988類數(shù)據(jù)資源、62332項信息項,居全國各省(區(qū)、市)首位。但各部門提出的共享需求僅3649類,省級編目共享僅477類,數(shù)據(jù)難以真正發(fā)揮利民惠民、支撐政府決策的作用。

此外,盡管部分數(shù)據(jù)已接入共享開放平臺,但由于不能被機器讀取,成為無法釋放應有活力的“休眠數(shù)據(jù)”?！?017中國地方政府數(shù)據(jù)開放平臺報告》顯示,截至去年4月,全國19個地方政府數(shù)據(jù)開放平臺的8398個開放數(shù)據(jù)中仍有約25%的機器可讀性較差。

中國科學院院士、北京大數(shù)據(jù)研究院院長鄂維南表示, “理論上我國有很多數(shù)據(jù),但實際做數(shù)據(jù)分析會發(fā)現(xiàn)利用起來非常困難?！辟F陽大數(shù)據(jù)交易所有關人士透露,不少企業(yè)以保護商業(yè)機密或節(jié)省數(shù)據(jù)整理成本等為由,不愿意交易自身數(shù)據(jù)。部分政府部門也缺乏數(shù)據(jù)公開的動力:有的是因懶政而讓數(shù)據(jù)沉睡,有的則是已經(jīng)利用數(shù)據(jù)開展商業(yè)化應用,不愿共享。

其二是技術創(chuàng)新滯后。我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)雖然與國際大數(shù)據(jù)發(fā)展幾近步伐相同,但是仍然存在技術及應用滯后的差距,在新型計算平臺、分布式計算架構(gòu)、大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)方面與國外仍存在較大差距,對開源技術和相關生態(tài)系統(tǒng)影響力弱。市場上,由于國內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)技術上的不足,用戶更加青睞Google、IBM、Oracle、SAP等國外IT企業(yè)。

微軟大中華區(qū)董事長兼CEO柯睿杰認為,數(shù)據(jù)智能并非那么觸手可及。大數(shù)據(jù)來源眾多、數(shù)量巨大、形式各異,要從中獲得一目了然的信息,就需要真正高效、可靠的數(shù)據(jù)管理和分析平臺。

如何處理巨量數(shù)據(jù)是中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)面臨的首要技術問題。鄂維南表示,“中國的數(shù)據(jù)體量特別大,比如,中國的視頻比任何國家都要多,這些數(shù)據(jù)儲存困難,需要用的時候往往就沒了”。再以基因測序領域為例,中國每年新增的基因組測序原始數(shù)據(jù)超過20PB(1PB相當于100萬GB),面臨數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)處理流程長等技術挑戰(zhàn)。

目前,我國大數(shù)據(jù)技術創(chuàng)新能力還有待提升。《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》指出,我國在新型計算平臺、分布式計算架構(gòu)、大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)方面與國外仍存在較大差距,對開源技術和相關生態(tài)系統(tǒng)影響力弱。同時,大數(shù)據(jù)應用水平不高。我國發(fā)展大數(shù)據(jù)具有強勁的應用市場優(yōu)勢,但是目前還存在應用領域不廣泛、應用程度不深、認識不到位等問題。

“我國大數(shù)據(jù)在底層技術上和國外差距特別大,技術都來源于谷歌等國外大公司?！眹鴦赵喊l(fā)展研究中心信息中心研究處處長李廣乾說,很多時候我們的商業(yè)模式走在了技術前面,但并沒有通過技術手段來推動創(chuàng)新。

第三是人才不足限制了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效。清華大學計算機系教授武永衛(wèi)透露的數(shù)據(jù)顯示,未來3至5年,中國需要180萬數(shù)據(jù)人才,但截至目前,中國大數(shù)據(jù)從業(yè)人員只有約30萬人。

同時,大數(shù)據(jù)行業(yè)選才的標準也在不斷變化。初期,大數(shù)據(jù)人才的需求主要集中在ETL研發(fā)、系統(tǒng)架構(gòu)開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫研究等偏硬件領域,以IT、計算機背景的人才居多。隨著大數(shù)據(jù)往各垂直領域延伸發(fā)展,對統(tǒng)計學、數(shù)學專業(yè)的人才,數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等偏軟件領域的需求加大。

其四,行業(yè)應用不深入。賽迪顧問股份有限公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)研究中心提供的數(shù)據(jù)顯示,互聯(lián)網(wǎng)、金融和電信三大領域的大數(shù)據(jù)應用在各行業(yè)總規(guī)模中所占比重超過70%;健康醫(yī)療領域和交通領域近年不斷“上架”新應用,但行業(yè)規(guī)模占比相對較小;而在其他眾多民生領域,大數(shù)據(jù)應用仍處于淺層次信息化層面,行業(yè)發(fā)展水平參差不齊。

“目前,大數(shù)據(jù)在多個行業(yè)尚未與業(yè)務實現(xiàn)深度融合,應用場景創(chuàng)新不足,大數(shù)據(jù)技術人員需要提升行業(yè)業(yè)務知識和經(jīng)驗?！卑俜贮c首席數(shù)據(jù)科學家杜曉夢表示,國內(nèi)很多行業(yè)仍僅在局部業(yè)務上使用大數(shù)據(jù)技術,僅掌握數(shù)據(jù)挖掘和分析技術,如不能將技術與業(yè)務全面、深度地融合,則無法完全發(fā)掘出數(shù)據(jù)應用的真正價值。

頂層設計牽引產(chǎn)業(yè)發(fā)展

對于數(shù)據(jù)開放和共享,工信部賽迪研究院軟件所所長潘文建議,應建立完善大數(shù)據(jù)發(fā)展協(xié)調(diào)機制,加快政府數(shù)據(jù)開放共享,穩(wěn)步推動公共數(shù)據(jù)資源開放。同時,統(tǒng)籌規(guī)劃大數(shù)據(jù)基礎設施建設,推動制定公共信息資源保護和開放的制度性文件,并加強大數(shù)據(jù)標準化頂層設計,逐步完善標準體系。

在數(shù)據(jù)共享方面,貴陽大數(shù)據(jù)交易所已經(jīng)做出成功的嘗試。貴陽市政府有關人士表示,若想打通城市現(xiàn)存的信息壁壘,就要讓城市多方資源聯(lián)動起來,搭建城市數(shù)據(jù)共享的平臺,從而激活大數(shù)據(jù)價值,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資源整合的優(yōu)質(zhì)效應,用信息化手段輔助科學決策。

潘文表示,國家層面應支持大數(shù)據(jù)共性關鍵技術研究,加強海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析發(fā)掘、數(shù)據(jù)可視化等領域關鍵技術攻關,并支持自然語言理解、機器學習、深度學習等人工智能技術創(chuàng)新。

記者注意到,在高端人才稀缺的現(xiàn)實情況下,目前國內(nèi)企業(yè)多選擇從海外和傳統(tǒng)行業(yè)挖掘跨界人才,但仍然無法滿足國內(nèi)市場的大量需求。針對大數(shù)據(jù)人才供應不足的現(xiàn)象,各種培訓機構(gòu)和各大高校也開始強化大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)。但培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才需要時間,短期內(nèi)大數(shù)據(jù)領域的高端人才仍然會呈現(xiàn)供不應求的狀態(tài)。

對于大數(shù)據(jù)人才建設,多位業(yè)內(nèi)專家表示,應建立適應大數(shù)據(jù)發(fā)展需求的人才培養(yǎng)和評價機制,并建立健全多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系。同時,還要完善配套措施,培養(yǎng)大數(shù)據(jù)領域創(chuàng)新型領軍人才,吸引海外大數(shù)據(jù)高層次人才來華就業(yè)、創(chuàng)業(yè)。

去年,教育部公布了第二批獲準開設“數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術”的高校名單,加上第一批獲批的北京大學、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學、中南大學,一共有35所高校獲批開設該專業(yè)。今年開始,部分院校將招收第一屆大數(shù)據(jù)專業(yè)本科生。

在行業(yè)應用方面,《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020)》提出,到2020年,大數(shù)據(jù)相關產(chǎn)品和服務業(yè)務收入突破1萬億元,年均復合增長率保持30%左右,大數(shù)據(jù)在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、政府管理和民生服務等方面廣泛深入應用。未來如何在搜集、儲存大數(shù)據(jù)的基礎上更好地整合、分析和應用,將成為優(yōu)化“數(shù)據(jù)大腦”的重點課題。

清華大學新聞與傳播學院教授沈陽表示,目前國內(nèi)的大數(shù)據(jù)應用側(cè)重于數(shù)據(jù)收集,在基礎統(tǒng)計分析、風險感知和預測方面還有較大提升空間。同時,也不能在尚未明晰具體業(yè)務應用場景的情況下盲目追求大數(shù)據(jù),而要以應用場景為牽引,只匯集不分析或者片面追求大而全,都不利于大數(shù)據(jù)發(fā)揮其對生產(chǎn)力提升的促進作用。此外,在大數(shù)據(jù)廣泛運用于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、政府管理和民生服務等方面的同時,也應認識到,大數(shù)據(jù)對社會的沖擊有多大,社會對于大數(shù)據(jù)發(fā)展的回應、規(guī)范和約束就應有多大。