人民政協(xié)網(wǎng)12月2日電（記者 呂?。?008年開始，全國政協(xié)人口資源環(huán)境委員會每年召開人口資源環(huán)境發(fā)展態(tài)勢分析會，選取我國人口、資源、環(huán)境領(lǐng)域重大議題和涉及群眾切身利益的問題，邀請有關(guān)政府部門、專家學(xué)者和部分政協(xié)委員開展對口協(xié)商，為中央和有關(guān)部門決策提供參考?！叭斯ぶ悄馨l(fā)展對勞動就業(yè)的影響”成為今年態(tài)勢分析會的主要議題。

“人工智能技術(shù)是新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動力之一，其發(fā)展和大規(guī)模應(yīng)用將對人類社會的生產(chǎn)生活方式產(chǎn)生重大影響。我國作為社會主義人口大國，在工業(yè)化過程中，在實現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步的同時，需要統(tǒng)籌處理好社會民生問題，再加上我國人工智能特別是在應(yīng)用方面是走在世界前列的，更需要我們未雨綢繆?！?1月28日下午，全國政協(xié)人口資源環(huán)境委員會主任李偉在態(tài)勢分析會上如是說。

當(dāng)人工智能在中國大地緩緩而來、突兀而起之時，委員、專家和相關(guān)政府部門負(fù)責(zé)人聚集一堂，暢談人工智能發(fā)展對當(dāng)前及未來勞動就業(yè)的影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與人口發(fā)展的互動關(guān)系，共同尋找適應(yīng)人工智能發(fā)展的“中國方案”。

理性擁抱：站在現(xiàn)在看未來

得益于算法、算力、數(shù)據(jù)、存儲技術(shù)的突破和互聯(lián)網(wǎng)的普及，人工智能的開發(fā)與應(yīng)用取得了長足的進(jìn)展，成為新一輪工業(yè)革命的重要引擎。與此相伴，人工智能是否會對勞動就業(yè)造成不利影響也成為社會關(guān)注的焦點(diǎn)。

“目前，國際主流觀點(diǎn)認(rèn)為大規(guī)模失業(yè)的可能性較低。這是因為當(dāng)前的人工智能仍屬于弱人工智能階段，很難替代整個人類工作體系，同時，新技術(shù)也在創(chuàng)造大量的就業(yè)機(jī)會，而包括經(jīng)濟(jì)、法律和政治等在內(nèi)的多種因素也將大大延緩這一進(jìn)程?！鼻迦A大學(xué)文科資深教授、蘇世民書院院長薛瀾表示。

他的這一觀點(diǎn)得到了人力資源和社會保障部就業(yè)促進(jìn)司副司長宋鑫的認(rèn)同。

據(jù)人力資源和社會保障部提供的數(shù)據(jù)顯示，調(diào)查企業(yè)在2014年至2017年期間，因使用機(jī)器人累計減少相關(guān)崗位員工12.5萬人，與此同時，企業(yè)累計增加相關(guān)崗位員工10.6萬人，崗位總量略有減少。東部地區(qū)機(jī)器人應(yīng)用多且智能化水平高，對就業(yè)的替代效應(yīng)較為明顯，中西部地區(qū)所受影響則相對較小。制造業(yè)中的流程性、重復(fù)性崗位和服務(wù)業(yè)中門檻低、規(guī)則相對明確、可熟能生巧的工作流失明顯。

“據(jù)此，人工智能發(fā)展對就業(yè)的影響可以概括為增量效應(yīng)更為明顯、減量效應(yīng)有所沖抵。影響過程局部且漸進(jìn)，結(jié)果溫和而積極。”宋鑫說道。

“經(jīng)濟(jì)史實表明，真正能夠引發(fā)宏觀性、全局性就業(yè)危機(jī)的因素只有經(jīng)濟(jì)蕭條和制度摩擦，而不是機(jī)器換人；機(jī)器可以代替一部分人力，但是同時也會按自己的‘乘數(shù)效應(yīng)’產(chǎn)生很多，甚至比以前更多的新崗位。人工智能雖然與以往的機(jī)器發(fā)明有所不同，它更多地屬于人類智力的延伸，但是仍然是人類的勞動工具，我們應(yīng)該以平常心對待它的就業(yè)影響。”全國政協(xié)委員、華東師范大學(xué)人口研究所所長丁金宏如是說。

顯然，他所說的平常心并非視而不見或袖手旁觀，而是理性對待，謹(jǐn)慎關(guān)注。雖然目前人工智能對就業(yè)的影響不大，但從未來預(yù)期看，人工智能對就業(yè)的潛在挑戰(zhàn)不容小覷。

“人工智能技術(shù)的就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)一般要通過較長時期才能顯現(xiàn)，而在短期內(nèi)，被人工智能迅速擠出或替代的勞動力可能無法享受因人工智能發(fā)展而遲來的就業(yè)補(bǔ)償。同時，中國就業(yè)結(jié)構(gòu)中低薪、低技能就業(yè)比重高，而高技能的人才較為短缺。隨著人工智能的深入發(fā)展，對高水平研發(fā)人員、高技能型專業(yè)人才、高級管理人員等高層次人才的需求將大量增加，使得中國人力資本結(jié)構(gòu)與人工智能等技術(shù)發(fā)展的矛盾更加凸顯?！毖懕硎?。

“受人工智能沖擊的勞動者工資增長緩慢，財富向資本和技術(shù)擁有者、知識技能人才聚集，也會讓整個社會的收入差距不斷拉大?！敝袊鐣茖W(xué)院人口與勞動經(jīng)濟(jì)研究室副研究員趙文說。

此外，隨著人工智能和智能制造等技術(shù)的深入發(fā)展，發(fā)達(dá)國家紛紛實施“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，使用機(jī)器的成本最終可能會低于發(fā)展中國家日益上升的勞動力價格。中國既要應(yīng)對大量產(chǎn)業(yè)遷移到其他低勞動力成本國家的可能，又得迎接全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)重塑的挑戰(zhàn)，未來的就業(yè)問題可能會更加嚴(yán)峻。

“面對這些挑戰(zhàn)，中國最需要的就是跟蹤觀察，深入研究。在技術(shù)興起的早期，就把社會影響的思考滲入技術(shù)選擇。尤其在就業(yè)影響方面，要做好全方位、全行業(yè)的準(zhǔn)備，設(shè)計適合自己的方法論體系，采用科學(xué)方法全面評估分析智能化對中國就業(yè)結(jié)構(gòu)帶來的影響?！比珖f(xié)人口資源環(huán)境委員會副主任、中國計劃生育協(xié)會黨組書記王培安表示。

科學(xué)應(yīng)對：政策儲備必不可少

顯然，勞動者個人在新舊職業(yè)和崗位間的轉(zhuǎn)換通常不大可能實現(xiàn)無縫對接，勞動要素的大范圍重新配置也不可能在短時間內(nèi)無摩擦實現(xiàn)。如果沒有合理的政策、制度和法律保障，技術(shù)革命就容易演變出工人砸機(jī)器的“盧德運(yùn)動”。

“這就需要我們加強(qiáng)系統(tǒng)研究和政策儲備，深入研究人工智能帶來的就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)方式轉(zhuǎn)變以及新型職業(yè)和工作崗位的技能需求，及時分析產(chǎn)業(yè)變化趨勢，加強(qiáng)教育、就業(yè)、產(chǎn)業(yè)、社會保障政策頂層設(shè)計，推動就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、教育體系改革相協(xié)調(diào)?！蓖跖喟脖硎尽?/p>

薛瀾建議充分發(fā)揮新興技術(shù)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。一方面，積極推動人工智能產(chǎn)業(yè)與既有產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級和效率的提高，保持競爭性就業(yè)。另一方面，大力鼓勵利用人工智能開拓新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài)，創(chuàng)造新的就業(yè)載體。

趙文提出加強(qiáng)勞動力市場建設(shè)?！皠趧恿κ袌鍪莿谫Y雙方匹配的工具，也是政府尋找需要幫助的勞動者，實現(xiàn)再就業(yè)和再分配的途徑。與此同時，要鼓勵新的工作形式，促進(jìn)零工經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，完善社會保險辦法?！?/p>

針對避免出現(xiàn)收入兩極分化，趙文提出，“要確保人工智能發(fā)展的成果共享。識別出受人工智能沖擊的就業(yè)群體，對人工智能收益進(jìn)行再分配。目前，一些國家開征數(shù)字稅，機(jī)器人稅也在熱議中。對特定生產(chǎn)資料征稅是應(yīng)對生產(chǎn)方式變化、實現(xiàn)合理再分配的重要手段?！?/p>

建立完善的社會保障制度和出臺失業(yè)扶持政策也是委員和專家們的共識。薛瀾認(rèn)為，社會保障體系要做出適應(yīng)性的調(diào)整，建設(shè)和完善普惠性的基本社會保障體系，覆蓋更多靈活就業(yè)人口。中國勞動和社會保障科學(xué)研究院助理研究員崔艷則提出構(gòu)筑托底保障機(jī)制，建立健全政府、市場、法制等對轉(zhuǎn)崗、下崗、退休等人員的養(yǎng)老、醫(yī)療等社會托底的協(xié)同保障機(jī)制，加大對受影響較大群體的專項幫扶和就業(yè)援助，及時應(yīng)對和處理突發(fā)事件。

“各部門、各區(qū)域要重合作，強(qiáng)化對人工智能影響下的就業(yè)形勢的動態(tài)監(jiān)測，尤其是重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)區(qū)域和重點(diǎn)崗位，積極制定相關(guān)法律政策?！惫I(yè)和信息化部科技司司長胡燕說。

“除了與人工智能影響下的就業(yè)直接相關(guān)的制度和政策，人工智能技術(shù)的道德規(guī)范也不能忽視。”在王培安看來，人工智能科技公司應(yīng)當(dāng)成為道德主體，科技企業(yè)應(yīng)當(dāng)堅守良知和向善的底線，政府及相關(guān)方面也要加快制定人工智能道德倫理準(zhǔn)則，積極推動人工智能領(lǐng)域立法，發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能。

這一觀點(diǎn)與楊震不謀而合。

“強(qiáng)化對人工智能發(fā)展的規(guī)范，一是要完善數(shù)據(jù)所有權(quán)和使用權(quán)法律，二是加強(qiáng)隱私保護(hù)，三是解決人工智能侵權(quán)歸責(zé)問題，完善人工智能法律法規(guī)和社會治理體系必須要提上議事日程了?！睏钫鹫f。

人才培養(yǎng)：教育改革是關(guān)鍵

在全國政協(xié)委員、北京搜狗科技發(fā)展有限公司首席執(zhí)行官王小川看來，人工智能對勞動就業(yè)的影響，除了替代和沖擊，更重要的將是改變和重塑。

“在此背景下，為了緩解就業(yè)市場壓力，同時為人工智能長遠(yuǎn)發(fā)展提供更好的基礎(chǔ)，就要在教育和培訓(xùn)體系上尋求突破?！?/p>

王小川認(rèn)為首先應(yīng)加強(qiáng)各階段人工智能教育。在義務(wù)教育階段，開設(shè)人工智能相關(guān)課程，增強(qiáng)農(nóng)村貧困地區(qū)人工智能教育的師資力量和軟硬件設(shè)施，縮小城鄉(xiāng)之間、地區(qū)之間人工智能教育差距；在高等教育階段，著力建設(shè)我國人工智能人才隊伍，培養(yǎng)復(fù)合型人才。

“同時，大力加強(qiáng)勞動力培訓(xùn)，依托社會化培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、職業(yè)院校和企業(yè)等，結(jié)合新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)的發(fā)展趨勢和新職業(yè)、新工種的要求，加強(qiáng)再就業(yè)培訓(xùn)和指導(dǎo)，幫助他們平穩(wěn)過渡，在穩(wěn)就業(yè)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)更高水平的就業(yè)?！?/p>

薛瀾認(rèn)為，未來的教育需重視培養(yǎng)更多機(jī)器做不到的能力，比如創(chuàng)造力、審美、價值判斷和同理心等，強(qiáng)化人的比較優(yōu)勢。“此外，應(yīng)建立適應(yīng)智能時代的終身學(xué)習(xí)和就業(yè)培訓(xùn)體系，重視對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人技能升級培訓(xùn)，使其具備人機(jī)協(xié)作能力和生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)業(yè)務(wù)能力，引導(dǎo)就業(yè)結(jié)構(gòu)向新興業(yè)態(tài)和第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移?！?/p>

委員和專家們對于教育和培訓(xùn)的著重強(qiáng)調(diào)并非空穴來風(fēng)，教育部高校學(xué)生司副司長李強(qiáng)帶來的一組數(shù)據(jù)足夠引起警醒：2017年全球新興人工智能項目中，中國占51%，數(shù)量已經(jīng)超越美國，但全球人工智能人才儲備方面，中國卻只有5%左右。來自人工智能應(yīng)用企業(yè)的無錫一棉紡織集團(tuán)有限公司黨委書記、董事長周曄珺也大力呼吁對加快推動我國形成多層次、全方位、立體化的跨界人才培育體系，增強(qiáng)專業(yè)人才供給。

“面向人工智能時代，要在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中贏得主動，關(guān)鍵是有充分的人才支撐，教育必須主動變革?！比珖f(xié)委員、中國人口與發(fā)展研究中心主任賀丹表示。

她建議縮短基礎(chǔ)教育年限，擴(kuò)大義務(wù)教育范圍，將小學(xué)教育年限由6年縮短到5年，將高中階段納入義務(wù)教育范圍。提高職業(yè)教育地位，發(fā)展適合每個人的教育體系。進(jìn)一步改革高考方式，逐步擴(kuò)大高等職業(yè)院校自主招生范圍，改善生源質(zhì)量。

“同時，充分發(fā)揮企業(yè)辦學(xué)培訓(xùn)積極性，發(fā)展開放靈活的教育。加快構(gòu)建以產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研用結(jié)合的人工智能人才培養(yǎng)體系，構(gòu)建更加開放靈活的教育體系?！辟R丹說。

“以大數(shù)據(jù)驅(qū)動的機(jī)器學(xué)習(xí)為主流的弱人工智能大規(guī)模應(yīng)用已然‘成勢’，我們要把握好人工智能名稱與內(nèi)涵的關(guān)系、發(fā)展與差距的關(guān)系、現(xiàn)實與未來的關(guān)系、整體與局部的關(guān)系、行業(yè)與企業(yè)的關(guān)系、替代與創(chuàng)造的關(guān)系、數(shù)量與質(zhì)量的關(guān)系、教育與培訓(xùn)的關(guān)系、東部與中西部的關(guān)系，在加強(qiáng)人工智能和產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合，為高質(zhì)量發(fā)展提供新動能的同時，探索我國人工智能發(fā)展與人口資源環(huán)境相適應(yīng)、相促進(jìn)的持續(xù)健康發(fā)展的有效路徑。”李偉表示。