“我不認(rèn)為每個人都知道‘AI’代表什么。我們有算法,但是沒有智能。”邁克爾·喬丹的驚人話語贏得了全場掌聲。

6月20日,交叉智能前沿峰會在南京舉行。姚期智、約翰·E·霍普克洛夫特、阿迪·薩莫爾三位圖靈獎得主,以及美國三院院士邁克爾·喬丹、中國工程院院士吳建平5位大咖開啟圓桌“群聊”模式。

但是,他們并沒有迎合公眾的熱情,面對熱度與日俱增的人工智能產(chǎn)業(yè),反而給出了自己的冷思考。

阿迪·薩莫爾表示:“AlphaGo在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中獲勝。隨后,大眾開始熟知人工智能,各個領(lǐng)域的熱情都被調(diào)動起來了。人工智能發(fā)展達(dá)到了一個頂點(diǎn),這其中不乏因宣傳過度而形成的泡沫,人工智能的發(fā)展一定會從目前的高點(diǎn)下落,但下一個頂點(diǎn)很快又會到來。”

“AI+”“+AI”……當(dāng)前人工智能與各行各業(yè)的融合已經(jīng)越來越緊密。目前人工智能創(chuàng)新速度確實(shí)讓人驚嘆。

去年以來,全國多所知名高校設(shè)立人工智能學(xué)院,加大人工智能人才培養(yǎng),這些青年人才的成長關(guān)系到未來人工智能的發(fā)展。

“我們要抓住現(xiàn)在人工智能的發(fā)展機(jī)遇,努力培養(yǎng)人工智能的基礎(chǔ)研究人才、培育底層技術(shù),下一波人工智能技術(shù)突破才有可能在中國產(chǎn)生。”

計(jì)算機(jī)科學(xué)最高獎圖靈獎唯一華人得主、中科院院士姚期智認(rèn)為,中國的人工智能在應(yīng)用上完全是世界水準(zhǔn),在某些方面比國外做得更好,但是在理論基礎(chǔ)研究上,比起美國還差得比較多。在解決人才科技問題時,不僅要看眼前,還要看5—10年后能不能達(dá)到一個高度,所以必須要把人工智能研究領(lǐng)域的短板補(bǔ)起來。

吳建平院士對全國各地?zé)崤醯娜斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)給出了他的建議。

“除了應(yīng)用領(lǐng)域,還要關(guān)心基礎(chǔ)技術(shù)、底層研發(fā),這是影響未來的。如果南京只局限于應(yīng)用技術(shù),發(fā)展不會長久,兩者結(jié)合才有更大潛力。”吳建平說。

那么,到底什么才是青年人才努力的目標(biāo)呢?

“不要被我們這些前輩這么初級的研究禁錮,不要只學(xué)AI,要有更廣泛的關(guān)注。”邁克爾·喬丹認(rèn)為,計(jì)算機(jī)是一個對內(nèi)的學(xué)科,而我們構(gòu)建的AI系統(tǒng)是關(guān)于外部世界的。研究AI要有批判精神,學(xué)計(jì)算機(jī)技術(shù),也要關(guān)注系統(tǒng)體系。

阿迪·薩莫爾建議,中國政府也可以有所借鑒,把重點(diǎn)放在教育機(jī)制和文化的設(shè)立上,追求卓越,激勵學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。(張曄)