近年來(lái),在技術(shù)推動(dòng)、應(yīng)用牽引、產(chǎn)業(yè)融合的多重作用下,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。專(zhuān)家認(rèn)為,隨著“智能+”時(shí)代的加速到來(lái),我國(guó)正向世界人工智能產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)者邁進(jìn),但仍需關(guān)注底層核心技術(shù)與先進(jìn)國(guó)家有較大差距、“萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代”信息安全隱患增多、相關(guān)人才培育不足等問(wèn)題,推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)全面健康發(fā)展。

企業(yè)紛紛擁抱“智能+”

“在今年年底的時(shí)候,您接到一個(gè)電話(huà),聽(tīng)起來(lái)服務(wù)很好,不一定是人,可能是人工智能通過(guò)外呼打電話(huà),完全跟人類(lèi)一樣的思考模式和聲音,讓人分辨不出來(lái)是人工智能,還是真正的人。”在近期舉行的第二屆世界智能大會(huì)上,京東集團(tuán)董事局主席兼執(zhí)行官劉強(qiáng)東說(shuō)。

劉強(qiáng)東介紹,京東發(fā)展人工智能客服已有6年時(shí)間,50%以上的服務(wù)是由背后的機(jī)器人幫客戶(hù)提供服務(wù)的。特別是客戶(hù)在使用在線(xiàn)交流工具的時(shí)候,90%是利用人工智能技術(shù)。“第二代人工客服已經(jīng)可以精確地對(duì)人的情緒進(jìn)行感知,客戶(hù)是高興不高興,感知非常精準(zhǔn)。”

除此之外,京東還把人工智能廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。劉強(qiáng)東介紹,京東有57%的產(chǎn)品訂單從采購(gòu)到庫(kù)間的調(diào)撥、銷(xiāo)售的預(yù)測(cè)全部是由人工智能處理,根本沒(méi)有人管理。“今年年底的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)94%-95%的SKU(庫(kù)存量單位)全部實(shí)現(xiàn)人工智能進(jìn)行采購(gòu)、定價(jià)、庫(kù)間的調(diào)撥、補(bǔ)貨管理。”

劉強(qiáng)東介紹,京東金融自成立之初就使用人工智能,使得客戶(hù)審核和放款效率大幅提升。“去年我們放出了將近1萬(wàn)億貸款,所有來(lái)貸款的用戶(hù),點(diǎn)個(gè)按鈕1分鐘之內(nèi)可以收到現(xiàn)金。”

京東只是中國(guó)企業(yè)紛紛“觸碰智能”“轉(zhuǎn)型智能”,實(shí)現(xiàn)“智能+”的一個(gè)縮影。

“今天語(yǔ)音合成可以模仿任何人說(shuō)任何聲音。”科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰介紹,目前科大訊飛的人工智能翻譯達(dá)到了大學(xué)六級(jí)口語(yǔ)水平,預(yù)計(jì)到2019年底可以達(dá)到專(zhuān)業(yè)八級(jí)水平。最新推出的訊飛翻譯機(jī)2.0,能支持中文與33種語(yǔ)言互譯,許多方言也都能翻譯成外語(yǔ)。

“我們的財(cái)務(wù)服務(wù)有一個(gè)會(huì)計(jì)機(jī)器人。通過(guò)采集、傳送各種原始的核算數(shù)據(jù),機(jī)器人服務(wù)可以自動(dòng)進(jìn)行識(shí)別、智能制單,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)記賬、形成報(bào)表、核算報(bào)稅數(shù)據(jù)。”用友網(wǎng)絡(luò)董事長(zhǎng)兼CEO王文京介紹,用友網(wǎng)絡(luò)借助人工智能技術(shù),在業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)流程自動(dòng)化、知識(shí)工作智能化、數(shù)據(jù)智能等三個(gè)層面為企業(yè)“賦能”,一些客戶(hù)的工作效率得以提升10%到20%。

與此同時(shí),一些企業(yè)還積極利用人工智能推薦內(nèi)容進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作。北京字節(jié)跳動(dòng)科技公司副總裁馬維英介紹,借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī),今日頭條可以隨時(shí)給用戶(hù)提供需要的信息,可以做到精準(zhǔn)定位、精準(zhǔn)推送、精準(zhǔn)推薦,讓用戶(hù)在任何時(shí)候都得到想要的信息。

馬維英介紹,今日頭條已在體育、財(cái)經(jīng)、房產(chǎn)、商品等垂直領(lǐng)域嘗試機(jī)器寫(xiě)作。“我們借平臺(tái)上大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器自動(dòng)寫(xiě)作。目前這類(lèi)內(nèi)容占比相對(duì)來(lái)說(shuō)比較低,但是我相信在未來(lái)數(shù)年,這種機(jī)器創(chuàng)作生成的內(nèi)容會(huì)不斷增加。”馬維英說(shuō)。

除此之外,人工智能產(chǎn)業(yè)正與制造業(yè)深度結(jié)合,“智能+制造業(yè)”成為重要發(fā)展趨勢(shì)。

“TCL目前已經(jīng)和谷歌、百度、訊飛、騰訊、商湯等人工智能領(lǐng)先企業(yè)合作,研發(fā)了能夠調(diào)度多種人工智能技術(shù)的開(kāi)放式平臺(tái),推出一系列搭載智能語(yǔ)音識(shí)別AI的人工智能電視和智能AV產(chǎn)品,為用戶(hù)提供了多種智能服務(wù)體驗(yàn)。”TCL集團(tuán)董事長(zhǎng)、CEO李東生介紹,今年第一季度,TCL智能電視在海外市場(chǎng)持續(xù)保持強(qiáng)勁勢(shì)頭,銷(xiāo)量同比大幅增長(zhǎng)51%。

李東生舉例說(shuō),“比如華星光電是TCL旗下智能化生產(chǎn)水平最高的產(chǎn)業(yè),目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了制造、管理和決策等全流程的數(shù)據(jù)化、自動(dòng)化及一定的智能化。通過(guò)實(shí)現(xiàn)智能制造,華星全面提升了生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率,使成本降低25%、產(chǎn)品研發(fā)周期縮短30%、生產(chǎn)效率提高25%。”

產(chǎn)業(yè)邁向集聚發(fā)展

工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)陳肇雄介紹,截至2017年底,我國(guó)人工智能相關(guān)企業(yè)達(dá)到2000多家,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)180億元,相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到2200億元。人工智能產(chǎn)業(yè)在長(zhǎng)三角、珠三角、京津冀三大城市群呈爆發(fā)式增長(zhǎng),初步形成了產(chǎn)業(yè)聚集的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

豐富的應(yīng)用場(chǎng)景與人工智能技術(shù)正形成互相促進(jìn)的“良性循環(huán)”。中國(guó)科協(xié)主席萬(wàn)鋼認(rèn)為,中國(guó)新一代人工智能在圖像識(shí)別、語(yǔ)音翻譯、行為分析等方面已經(jīng)進(jìn)入了世界前列;在智能機(jī)器人、無(wú)人商店、機(jī)器翻譯、共享汽車(chē)、自動(dòng)駕駛等行業(yè)的新產(chǎn)品世人矚目;在城市規(guī)劃、智能交通、社會(huì)治理、衛(wèi)生健康、農(nóng)業(yè)科技和國(guó)家安全等領(lǐng)域的應(yīng)用各具特色。

愛(ài)波瑞集團(tuán)董事長(zhǎng)王洪艷認(rèn)為,目前人工智能與精益管理正為制造業(yè)賦能。物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化領(lǐng)域的最佳應(yīng)用,無(wú)一不是在全價(jià)值鏈精益化的基礎(chǔ)上進(jìn)行的數(shù)字化、智能化延伸應(yīng)用。

華為技術(shù)有限公司云BU副總裁陳崇軍認(rèn)為,目前我國(guó)人工智能的創(chuàng)新主要是集中在應(yīng)用創(chuàng)新上。應(yīng)用創(chuàng)新的核心就是幫助企業(yè)處理海量數(shù)據(jù),通過(guò)行業(yè)專(zhuān)家的訓(xùn)練調(diào)優(yōu),解決實(shí)際問(wèn)題、產(chǎn)生實(shí)際效果。人工智能在企業(yè)中的廣泛使用可以幫企業(yè)管理解決重復(fù)勞動(dòng)自動(dòng)化的問(wèn)題、降低管理成本,可以對(duì)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的不確定性和模糊性進(jìn)行智能識(shí)別和智能決策。

陳肇雄認(rèn)為,人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心新動(dòng)力之一,成為產(chǎn)品制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)鍵支撐。

中國(guó)工程院院士徐南平等業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,新一代人工智能技術(shù)不斷突破和廣泛應(yīng)用,不僅將創(chuàng)造智能化的新需求、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新應(yīng)用,而且全面改造經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié),將為我國(guó)建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供支撐。

發(fā)展短板亟待解決

與此同時(shí),許多業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,在看到我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)足進(jìn)步同時(shí),我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)已暴露的問(wèn)題也需引起關(guān)注,需解決“應(yīng)用強(qiáng)、基礎(chǔ)弱”“功能強(qiáng)、防護(hù)弱”等問(wèn)題。

第二屆世界智能大會(huì)上發(fā)布的《新一代人工智能科技驅(qū)動(dòng)的智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展》報(bào)告顯示,截至2017年6月,中國(guó)累計(jì)獲得1.57萬(wàn)項(xiàng)人工智能領(lǐng)域的專(zhuān)利,居世界第二。報(bào)告同時(shí)顯示,我國(guó)77.7%的智能企業(yè)分布在應(yīng)用層,基礎(chǔ)層和技術(shù)層企業(yè)占比相對(duì)偏低。

首先,人工智能技術(shù)仍處初級(jí)階段,高端人才培養(yǎng)上仍處劣勢(shì)。陳崇軍認(rèn)為,人的智能包括識(shí)別、理解、推理和判斷,人工智能目前只是在某些識(shí)別領(lǐng)域具備了人的能力,適合于具體的特定場(chǎng)景,特別是語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、翻譯等方面。相比人而言,它確實(shí)處于初級(jí)階段,只能在已知環(huán)境、目標(biāo)明確、行動(dòng)可預(yù)測(cè)的環(huán)境下使用。

美國(guó)辛辛那提大學(xué)教授李杰說(shuō),當(dāng)前,全世界人工智能人才缺乏,美國(guó)保守估計(jì)缺乏20萬(wàn)相關(guān)人才,而中國(guó)的缺口或達(dá)100萬(wàn)。由于合格AI人才培養(yǎng)所需時(shí)間高于一般IT人才,缺口很難在短期內(nèi)得到有效填補(bǔ)。阿里巴巴董事局主席馬云也表示,邁向人工智能時(shí)代,專(zhuān)業(yè)人才是中國(guó)和世界共同欠缺的,中國(guó)的人才培養(yǎng)方式亟待轉(zhuǎn)變。

其次,底層技術(shù)革新恐被“甩在后面”,“缺芯少魂”極易被“卡脖子”。

徐南平認(rèn)為,我國(guó)人工智能的基礎(chǔ)研究還比較薄弱,在基礎(chǔ)理論、核心算法以及關(guān)鍵設(shè)備高端芯片重大產(chǎn)品與集成,技術(shù)材料、元器件、元件等方面有較大的差距。

王文京認(rèn)為,近年來(lái),我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在應(yīng)用層面發(fā)展較快,產(chǎn)業(yè)在企業(yè)數(shù)量和整體規(guī)模上和最發(fā)達(dá)國(guó)家雖有一定差距,但更重要的差距在最底層的理論和技術(shù)方面。

《新一代人工智能發(fā)展白皮書(shū)(2017)》認(rèn)為,國(guó)外企業(yè)正憑借領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢(shì)展開(kāi)全產(chǎn)業(yè)鏈布局。目前,基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)的核心技術(shù)大部分仍掌握在國(guó)外企業(yè)手中,為我國(guó)企業(yè)自主開(kāi)展研發(fā)帶來(lái)了不利的壁壘封鎖。當(dāng)前,國(guó)內(nèi)企業(yè)及科研機(jī)構(gòu)進(jìn)一步加強(qiáng)了對(duì)傳感器、底層芯片及算法等基礎(chǔ)層技術(shù)的研發(fā)力度,以寒武紀(jì)、深鑒科技、云知聲為代表的一批國(guó)內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)在智能芯片和算法模型方面已推動(dòng)展開(kāi)相關(guān)研發(fā)工作,已取得了一定的技術(shù)積累。

在人工智能芯片由非定制化向定制化方向發(fā)展的過(guò)程中,中國(guó)仍有被“甩在后面”的風(fēng)險(xiǎn)。曙光信息產(chǎn)業(yè)有限公司總裁歷軍說(shuō),我國(guó)似乎在一些人工智能的算法方面不算落后。但人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)是一套先進(jìn)的面向未來(lái)的計(jì)算系統(tǒng),面向未來(lái),中國(guó)的人工智能技術(shù)的發(fā)展基礎(chǔ)、硬件、芯片以及它的編程環(huán)境可能會(huì)再次出現(xiàn)需要更多依賴(lài)國(guó)際企業(yè)的情況。

中國(guó)工程院院士倪光南認(rèn)為,核心技術(shù)是我們最大的“命門(mén)”。短期來(lái)講能夠從市場(chǎng)上買(mǎi)到一些硬件軟件,但是這有可能被人“卡脖子”。大量智能設(shè)備出來(lái)以后,必須要重視安全性。

紫光集團(tuán)有限公司董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官趙偉國(guó)說(shuō),即使是在智能世界,產(chǎn)業(yè)也是脆弱的。“中國(guó)要在基礎(chǔ)科技領(lǐng)域建立起強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。”

第三,“萬(wàn)物皆可互聯(lián)”帶來(lái)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。

“智能制造領(lǐng)域已經(jīng)成為黑客攻擊的重點(diǎn)目標(biāo)。”360集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO周鴻祎介紹,去年5月發(fā)生的wannacry勒索病毒事件中,150多個(gè)國(guó)家受到影響。我國(guó)大量企業(yè)中招,占全國(guó)被攻擊總數(shù)的17.3%

周鴻祎認(rèn)為,未來(lái)人工智能還會(huì)用于許多無(wú)人值守系統(tǒng),像無(wú)人值守的汽車(chē)、高鐵、無(wú)人機(jī)等。這些無(wú)人值守系統(tǒng)都有安全漏洞的風(fēng)險(xiǎn),一旦被網(wǎng)絡(luò)劫持,將帶來(lái)嚴(yán)重的安全問(wèn)題。此外,人工智能所依賴(lài)的傳感器、訓(xùn)練數(shù)據(jù)和開(kāi)源軟件等都可能存在安全隱患,值得警惕。