刷臉識別安全嗎？

“人臉識別目前主要應(yīng)用方向是身份認(rèn)證，在不同行業(yè)中都有應(yīng)用。例如社保領(lǐng)域和征信領(lǐng)域，都是用來認(rèn)證公民身份信息。在安防領(lǐng)域也是應(yīng)用頗多，例如人臉識別閘機、人臉識別門禁等。此外，人臉識別在金融領(lǐng)域也有小規(guī)模的應(yīng)用，例如支付寶的掃臉支付，但是由于金融領(lǐng)域?qū)τ诎踩缘目剂繕O高，銀行目前正在考察和調(diào)研人臉識別遠(yuǎn)程開戶實現(xiàn)可能存在的問題，人臉識別目前還未進(jìn)入金融領(lǐng)域的核心應(yīng)用。”中國信息通信研究院標(biāo)準(zhǔn)所移動互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)研究室賀倩博士對國是直通車記者表示。

在蘋果公司發(fā)布會上，蘋果公司高級副總裁克雷格-費德里吉未能順利通過刷臉解鎖iPhone X，他試了兩次，手機上出現(xiàn)了輸入密碼的提示，最后換了一部備用機才成功解鎖。

這樣的意外，也引發(fā)了人們對人臉識別的一些擔(dān)憂，人臉識別安全嗎？

專家介紹，通常情況下，人臉識別主要包括人臉檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取、人臉圖像匹配與識別四個步驟。其中，人臉檢測主要包括根據(jù)眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之間的幾何位置關(guān)系來檢測人臉。

北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院智能科學(xué)系教授許超說，目前圖像識別技術(shù)在很多專業(yè)的圖像領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到甚至部分超過人類的識別水準(zhǔn)，例如字符識別、二維碼識別、指紋識別、人臉識別，特別是在識別效率方面計算機遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類。

賀倩說，人臉識別技術(shù)目前已經(jīng)相對成熟，一般對于面部的識別都能達(dá)到很高的識別準(zhǔn)確率。但是由于目前沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)去衡量精準(zhǔn)度，每家人臉識別公司對于識別精準(zhǔn)度的計算方式都不盡相同，沒辦法進(jìn)行橫向比較。

王晶表示，在算法大致相同的基礎(chǔ)上，各家公司在細(xì)節(jié)參數(shù)、各個卷積層的搭配、數(shù)據(jù)情況會有所不同。同時根據(jù)不同的應(yīng)用場景，會有調(diào)整。

魔高一尺，道高一丈

遇到特殊情況，人臉識別會失靈嗎？例如，遇到整容、雙胞胎、濃妝等，能識別出來嗎？

王晶表示，這涉及到適應(yīng)性和準(zhǔn)確性相平衡的問題。例如，假定當(dāng)系統(tǒng)設(shè)定80%相似度便認(rèn)定為同一個人時，當(dāng)某人發(fā)生胖瘦變化、換發(fā)型、年齡變化時，系統(tǒng)能夠識別出是同一個人；而雙胞胎的相似度可能為90%，這時系統(tǒng)無法將兩個人區(qū)分出來。在80%的設(shè)定下，系統(tǒng)適應(yīng)性較高，準(zhǔn)確率相對較低。假定如果為了提高準(zhǔn)確性，將90%相似性設(shè)定為同一個人，那么當(dāng)一個出現(xiàn)較少的變化，系統(tǒng)也可能無法識別出是同一個人，這時準(zhǔn)確率較高，但適應(yīng)性較差，會增加人工審核的負(fù)擔(dān)。

王晶表示，對于整容問題，如果不是顴骨發(fā)生變化等，“小打小鬧”的微整仍然可以識別，隨著技術(shù)的發(fā)展、數(shù)據(jù)的積累，這方面問題會有好轉(zhuǎn)。雙胞胎的問題不會完全解決，在實際應(yīng)用中也并沒有受到太多關(guān)注。

百度相關(guān)負(fù)責(zé)人也表示，人臉識別對于人類來說相對容易。因為機器沒有直覺，也并沒有久遠(yuǎn)的進(jìn)化歷史，只能靠分析數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)。特別對于識別整容、化濃妝或者十幾年跨度的照片，并沒有大量的數(shù)據(jù)可以分析。在今年年初的《最強大腦》節(jié)目中，百度AI針對這些特殊情況有很好的表現(xiàn)。但如果識別對象進(jìn)行了“傷筋動骨”的大整容，人臉識別就比較難實現(xiàn)了。從技術(shù)上來說，也可以用其他虹膜識別、眼球識別、指紋識別等辦法。

而對于用面具、視頻等方式假冒，各家公司也推出了應(yīng)對措施。

螞蟻金服相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，支付寶配備了3D紅外深度攝像頭，且輔之以軟硬件結(jié)合的方法進(jìn)行檢測，誤識率低于十萬分之一。漢柏科技通過在終端上采用雙目攝像頭的方式，來避免面具、照片、視頻等“欺騙”人臉識別系統(tǒng)。

今年底火車站有望刷臉進(jìn)站

來自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示，2016年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模已超過10億元，預(yù)計到2021年將達(dá)到51億元左右。而尚未被完全開發(fā)的金融行業(yè)人臉識別的市場前景，更被業(yè)界預(yù)估為千億級市場。

但目前，人臉識別在應(yīng)用方面僅僅處于初級階段，技術(shù)并不是主要問題，監(jiān)管、政策、標(biāo)準(zhǔn)等仍在建立階段。