過(guò)去由于信息不對(duì)稱，制造業(yè)的生產(chǎn)方式是由研發(fā)生產(chǎn)端到需求端，無(wú)法大規(guī)模生產(chǎn)個(gè)性化的產(chǎn)品，而現(xiàn)在，新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及使得廠家與個(gè)體客戶間的低成本交流成為現(xiàn)實(shí)，制造業(yè)已實(shí)現(xiàn)由需求端到研發(fā)生產(chǎn)端的拉動(dòng)式生產(chǎn)。因此，未來(lái)能夠領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手完成對(duì)企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化的轉(zhuǎn)型，以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的定制化生產(chǎn)來(lái)滿足顧客個(gè)性化需求的企業(yè)，方能成為市場(chǎng)的王者

隨著德國(guó)的“工業(yè)4.0”、美國(guó)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等一系列國(guó)家戰(zhàn)略的提出，制造業(yè)實(shí)現(xiàn)深度信息化的趨勢(shì)已不可阻擋，新一輪的工業(yè)革命撲面而來(lái)。針對(duì)這一輪工業(yè)革命浪潮的到來(lái)，我國(guó)政府在2015年政府工作報(bào)告中首次提出“中國(guó)制造2025”與“互聯(lián)網(wǎng)+”兩大概念，2016年全國(guó)兩會(huì)則更進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)在“中國(guó)制造+互聯(lián)網(wǎng)”上盡快取得突破，同時(shí)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)也正式被納入“十三五”規(guī)劃。而我國(guó)制造業(yè)如何利用新一代信息技術(shù)從“制造”升級(jí)為“智造”，實(shí)現(xiàn)以下三個(gè)方面的變革將尤為重要。

生產(chǎn):從“同質(zhì)化”到“個(gè)性化”

制造業(yè)企業(yè)的成敗，往往在于客戶對(duì)產(chǎn)品的認(rèn)可程度，而當(dāng)對(duì)個(gè)性的追求已成為時(shí)代的共識(shí)，產(chǎn)品能夠滿足客戶多樣化、個(gè)性化的需求已然成為制造企業(yè)成敗的關(guān)鍵。傳統(tǒng)制造背景下，由于成本和效率的約束，個(gè)性化的定制往往只是少數(shù)人的特權(quán)。如今，顧客想要的已不僅僅只是能滿足其基本需要的產(chǎn)品，更希望產(chǎn)品是其特定需求的體現(xiàn)。過(guò)去由于信息不對(duì)稱，制造業(yè)的生產(chǎn)方式是由研發(fā)生產(chǎn)端到需求端，無(wú)法大規(guī)模生產(chǎn)個(gè)性化的產(chǎn)品，而現(xiàn)在，新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及使得廠家與個(gè)體客戶間的低成本交流成為現(xiàn)實(shí)，制造業(yè)已實(shí)現(xiàn)由需求端到研發(fā)生產(chǎn)端的拉動(dòng)式生產(chǎn)。因此，未來(lái)能夠領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手完成對(duì)企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化的轉(zhuǎn)型，以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的定制化生產(chǎn)來(lái)滿足顧客個(gè)性化需求的企業(yè)，方能成為市場(chǎng)的王者。以青島紅領(lǐng)集團(tuán)為例，這家服裝制造廠商通過(guò)自主研發(fā)的西裝個(gè)性化定制系統(tǒng)，由客戶　自行選擇面料、工藝、價(jià)位等等，再通過(guò)獲取客戶的身體數(shù)據(jù)形成相應(yīng)的客戶專屬版型。這些個(gè)性化信息被分解至各個(gè)生產(chǎn)工序，被流水線終端讀取加以實(shí)現(xiàn)，7天之內(nèi)便可交付成貨。與其他成衣制造業(yè)相比，紅領(lǐng)以工業(yè)信息化的流程實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化生產(chǎn)，同時(shí)省去了渠道、商場(chǎng)等中間流通環(huán)節(jié)，成功打造了　C2M?。–UstOmer tO ManUfactUre）　的商業(yè)模式。

產(chǎn)品:從“機(jī)制化”到“智能化”

如果說(shuō)生產(chǎn)定制是從客戶的角度出發(fā)，在其現(xiàn)有的認(rèn)知范圍之內(nèi)盡可能滿足其個(gè)性化需求，那么智能產(chǎn)品則在使用過(guò)程中逐漸實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的個(gè)性化服務(wù)。通過(guò)在產(chǎn)品中加入大量的電子技術(shù)并與云端連接，每個(gè)被納入的物體都相當(dāng)于一個(gè)智能終端，不斷記錄產(chǎn)品本身的靜態(tài)信息與周圍環(huán)境變化的動(dòng)態(tài)信息，上傳到終端服務(wù)管理平臺(tái)。針對(duì)大量數(shù)據(jù)的分析，產(chǎn)品會(huì)逐漸“了解”客戶，“認(rèn)識(shí)”“自我”，感知客戶本身的特殊情況與自身的變化，并在特定場(chǎng)合下做出實(shí)時(shí)反饋。

從智能手機(jī)到智能家居，日常事物不斷演進(jìn)、逐漸智能化的過(guò)程，也推進(jìn)著制造業(yè)創(chuàng)新思路的發(fā)散、產(chǎn)品附加值與客戶忠誠(chéng)度的提升以及品牌形象的塑造。一方面，產(chǎn)品的智能化擴(kuò)展了其核心技術(shù)的概念空間，其研發(fā)重點(diǎn)不僅在于產(chǎn)品性能的提升與特定功能的實(shí)現(xiàn)，更包含怎樣更好地感知分析客戶的特定需求并對(duì)其進(jìn)行精準(zhǔn)定位;另一方面，融入智慧因素的產(chǎn)品不再是冷冰冰的、沒(méi)有生命的物品，它不僅僅為用戶的生活帶來(lái)諸多意想不到的便利，甚者更能與用戶之間形成某種情感上的聯(lián)系，如智能跑鞋能根據(jù)跑步者特有步姿以及所處環(huán)境立即做出改變，并記錄其運(yùn)動(dòng)過(guò)程中各項(xiàng)數(shù)據(jù)，提醒其身體狀況并安排運(yùn)動(dòng)計(jì)劃，這樣的產(chǎn)品自然而然地融入用戶的生活，更好比成為其身體的一部分。同時(shí)，“智造”思維不僅僅促進(jìn)傳統(tǒng)生產(chǎn)廠家對(duì)其現(xiàn)有產(chǎn)品的改造，同時(shí)也預(yù)示著一大批新興科技企業(yè)的興起?？梢灶A(yù)見一旦這些智能產(chǎn)品能夠得到廣泛應(yīng)用，必將促進(jìn)整個(gè)行業(yè)技術(shù)的變革與進(jìn)步。

產(chǎn)業(yè):從“生產(chǎn)型”到“服務(wù)型”

根據(jù)“微笑曲線”價(jià)值理論，制造業(yè)的高附加值環(huán)節(jié)主要集中在前端的研發(fā)設(shè)計(jì)與后端的制造服務(wù)，而中間的制造部分附加值越來(lái)越低，制造業(yè)需要尋求新的增長(zhǎng)動(dòng)力，就必須向“微笑曲線”的兩端延伸，而對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正為其實(shí)現(xiàn)向制造服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型提供了契機(jī)。智能產(chǎn)品所收集的大量信息不僅應(yīng)用于客戶　自身的管理，更有助于制造商后續(xù)服務(wù)的增值與設(shè)計(jì)流程的優(yōu)化。譬如通用電氣通過(guò)在飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)葉片上安裝傳感器記錄震動(dòng)、熱力等數(shù)據(jù)，將這些運(yùn)行參數(shù)發(fā)回檢測(cè)中心進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并借助分析模型了解傳感器運(yùn)行狀態(tài)及預(yù)測(cè)故障狀況，以此為基礎(chǔ)發(fā)展“健康保障系統(tǒng)”，為客戶提供及時(shí)的檢查、維護(hù)與保養(yǎng)等后端服務(wù)工作;同時(shí)，這些數(shù)據(jù)的獲得也大大改善了制造業(yè)前段產(chǎn)品設(shè)計(jì)與仿真的過(guò)程，使得制造業(yè)向價(jià)值鏈兩端的延伸，最終實(shí)現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)化。

借力于大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的深入應(yīng)用，制造企業(yè)更可擴(kuò)展其傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的版圖，通過(guò)跨界合作或新市場(chǎng)開拓實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的整合與升級(jí)。智能產(chǎn)品源源不斷地向廠商傳遞客戶的信息，會(huì)比客戶本身更了解客戶。例如，智能手環(huán)的生產(chǎn)廠家搜集大量使用者的運(yùn)動(dòng)情況與健康狀況，自能成為健身服務(wù)供應(yīng)商最好的合作伙伴，甚或搖身一變，成為該領(lǐng)域的有力競(jìng)爭(zhēng)者。

（作者曹祎遐 上海社會(huì)科學(xué)院部門經(jīng)濟(jì)研究所副研究員）