大數據是全世界面臨的挑戰(zhàn),也是全世界共同的機會。我們大部分人是以IT(InformationTechnology信息技術)的立場在講數據,其實離大數據很遙遠,大家以為數據多就是大數據,這是一個很大的誤解。我今天把一些觀點和想法跟大家做一些分享。

首先,人類正在從IT走向DT(DataTechnology數據技術)時代,這不僅是一個技術的變革,還是思想觀念的變革。IT是為了方便自己管理,DT是幫助別人成長。IT的核心是分析,DT的核心是分享。我們進入了一個新的時代,如果不從思想觀念去轉變,我們走的還是老路。今天真正用到過的數據不到1%,數據時代最重要的是把一些看起來毫無聯系的數據結合在一起,形成一種新的價值鏈,這才是數據時代最偉大的價值。

其次,大數據的核心是預測未來,而不是對事后的處理。我贊同把大數據上升到國家戰(zhàn)略,但是我最怕再成立一個大數據局。因為今天沒有幾個人真正懂未來,每個人想到的方法還是IT思想,怎么控制、怎么管理。國家應該進一步支持互聯網,把互聯網的生產力進一步釋放出來。

最后,政府要學會購買服務,而不是自己去做?，F在很多政府部門對大數據有些誤區(qū),大數據不是硬件、機房,大數據不是軟件,大數據是服務能力的體現。我今天的擔憂遠遠大于發(fā)展,很多問題包括安全問題、隱私問題,這些問題一百年以后談論也會存在的,這些問題在發(fā)展中會解決的。

應把大數據戰(zhàn)略上升為國家戰(zhàn)略。幾點建議:

一、 成立國家大數據發(fā)展和促進機構。該機構主要負責建立國家大數據政策框架,制定政府大數據發(fā)展與隱私保護策略,指導和協(xié)調公共領域,包括交通、醫(yī)療、教育、社會保障、國家安全以及執(zhí)法等等大數據管理,監(jiān)督社會、企業(yè)、個人的大數據應用與管理,培育大數據產業(yè),培養(yǎng)大數據人才,以及完善相關標準和法規(guī)。

二、 夯實網絡能力,建設大數據基地。大數據發(fā)展要依托云計算中心、信息通訊網絡。國家應加強寬帶中國、移動互聯網和物聯網建設,提升服務質量。應加強數據中心建設,針對行業(yè)和區(qū)域發(fā)展需求,從頂層布局建設超大型數據中心、大型數據中心、中小型數據中心和企事業(yè)、社區(qū)數據中心,全面推行各行各業(yè)不同區(qū)域數據互聯互通,互惠互享,消除數據孤島。

三、 讓大數據全面落地。政府部門應成為大數據的實踐者,率先在政府部門和公共事務中使用,尤其在關系國計民生的關鍵行業(yè)使用,更好地增強服務能力。同時,通過國家層面的戰(zhàn)略規(guī)劃,明確大數據產業(yè)發(fā)展和應用重點、空間布局和保障措施,推動和改善與大數據相關的工具和技術,并在公共服務領域開展大數據應用示范,增強應急處置能力和安全防范能力。

四、 加強對大數據監(jiān)督和管理。要周期性地進行全國關鍵大數據普查,防范數據造假、數據濫用和數據盲點,規(guī)避大數據對個人隱私與國家安全的威脅。制定法律法規(guī)或者規(guī)章制度,防止隱瞞數據、漏報數據。國家應規(guī)定企事業(yè)單位應盡義務,制定數據報送底線。

提高社會治理能力,首先是讓治理者及時了解整個社會運行狀況,通過大數據技術的預測,預防社會可能發(fā)生的各種不良現象。除了數據要開放共享之外,在制定國家的大數據戰(zhàn)略時要進行頂層設計,解決兩個能力的問題。

一是數據基礎能力的問題。這是在制定這個戰(zhàn)略和將來對大數據的開放共享中要關注的問題。數據率化程度的問題,就是大量的數據都在很好的數據率化、電子化,這個數據是加工以后的信息,并不是可以用來預測、科學判斷和做其他的原始數據。這種數據基礎能力的建設,可能是將來在數據應用中需要特別關注的問題。

二是大數據技術和利用數據進行服務的能力建設問題。僅有很好的數據能力,有很好的數據來源,如果沒有大數據的技術,還不能處理海量的數據。所以,需要有一個開放的平臺,讓這些數據得到充分的利用,使社會的第三方力量成長為數據服務的真正力量。我國已經是名副其實的數據大國,怎樣成為數據強國,這是數據能力建設的問題。

此外,真正安全的數據是需要管理的,國家的數據設備應該統(tǒng)一建設、統(tǒng)一管理,否則將造成重復和浪費。數據的開放應該是有管理的開放,數據的使用應該是有授權的使用,數據的開放使用應該是一個穩(wěn)步進行的過程。