肺癌被稱作“氣”出來的癌癥。吸煙、霧霾，大部分肺癌均與吸入有害氣體有關(guān)。而近年來隨著體檢技術(shù)手段提升，越來越多肺小結(jié)節(jié)被發(fā)現(xiàn)。小結(jié)節(jié)一定會發(fā)展為肺癌嗎？記者昨日從深圳市人民醫(yī)院獲悉，中國肺癌防治聯(lián)盟深圳市人民醫(yī)院肺結(jié)節(jié)分中心于上周五成立；同時(shí)該醫(yī)院還與中科院先進(jìn)技術(shù)研究院等機(jī)構(gòu)共同成立人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，以AI手段，讓肺結(jié)節(jié)惡性概率判斷更為精準(zhǔn)。

鐘南山院士在出席啟動儀式時(shí)表示，深圳在物聯(lián)網(wǎng)、IT、AI等行業(yè)發(fā)展更加系統(tǒng)全面，希望深圳利用這些新技術(shù)在肺部小結(jié)節(jié)的診斷精準(zhǔn)化方面起到引領(lǐng)作用，促進(jìn)肺癌診治轉(zhuǎn)向早期診斷和綜合治療。

檢出“小結(jié)節(jié)” 每周看門診

40歲的深圳市民劉女士在一次體檢中被檢查出肺部有小結(jié)節(jié)，這幾年來已經(jīng)成了她的心理負(fù)擔(dān)。她經(jīng)常到醫(yī)院進(jìn)行體檢，最頻繁的時(shí)候一周都要去一次，有時(shí)候唉聲嘆氣覺得自己一定會得肺癌。

肺結(jié)節(jié)與肺癌是怎樣的關(guān)系？深圳市人民醫(yī)院胸外科主任王光鎖表示，篩查出來很多小結(jié)節(jié)并不表示所有的小結(jié)節(jié)都是肺癌，90%甚至更高是良性。

而近年來，出現(xiàn)很多像劉女士一樣有肺部小結(jié)節(jié)人群的過度恐慌、焦慮現(xiàn)象。中國肺癌防治聯(lián)盟主席白春學(xué)教授稱，肺結(jié)節(jié)患者越來越年輕，及時(shí)早期診斷治療，有助于患者能繼續(xù)正常生活勞動、服務(wù)社會，產(chǎn)生良好的社會效應(yīng)。

王光鎖表示，過去六年隨著百姓健康意識的提升和CT篩查肺癌體檢理念的轉(zhuǎn)變，越來越多的肺部小結(jié)節(jié)患者被發(fā)現(xiàn)，呈現(xiàn)井噴現(xiàn)象。這個階段卻也一定程度上造成患者“小結(jié)節(jié)恐慌”，談“小結(jié)節(jié)”色變。王光鎖主任表示，與之對應(yīng)的是，“過度診療”的情況時(shí)有發(fā)生；隨訪不規(guī)范，過于緊湊或過于寬泛；少部分不需要手術(shù)的患者進(jìn)入外科程序。

深圳引入AI讀片診斷

不過近年來，肺癌發(fā)展有新的趨勢。王光鎖介紹，以往肺癌高危人群一般指吸煙人群、家族癌癥史、危險(xiǎn)工種等人群，以男性為主。但近兩年來，高危人群范圍正在擴(kuò)大，以他們科室接診病例為例，中青年女性從過去的零星個案增加至20%左右，最年輕的女性患者僅21歲。

目前，對于該人群發(fā)病率和發(fā)病原因雖尚缺乏相關(guān)的流行性病學(xué)研究，但王光鎖建議，應(yīng)擴(kuò)大肺癌高危人群的篩查范圍，家族遺傳、個人腫瘤史是重點(diǎn)篩查因素。而中國肺癌防治聯(lián)盟深圳市人民醫(yī)院肺結(jié)節(jié)分中心成立有助于更加精準(zhǔn)判斷肺部小結(jié)節(jié)的惡性概率，既避免過度治療，也能及時(shí)發(fā)現(xiàn)早期癌癥患者及時(shí)干預(yù)以保障其生活質(zhì)量。

肺小結(jié)節(jié)是否是癌？王光鎖主任介紹說，不是所有的小結(jié)節(jié)都是肺癌，90%甚至更高是良性。肺部小結(jié)節(jié)CT判讀高度依賴影像學(xué)的專家判斷。而新成立的中心醫(yī)院已經(jīng)建立了胸外科、影像科、呼吸內(nèi)科等九個?？平M成的協(xié)作組，以發(fā)揮多學(xué)科協(xié)同以進(jìn)一步提升診斷水平。

據(jù)了解，目前人工智能輔助影像診斷系統(tǒng)已開始扮演起“專家的好幫手”角色。在肺小結(jié)節(jié)是否癌變的診斷上，成熟的AI系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)初篩，讀片的診斷符合率已達(dá)到85%-90%。而該院基于ctDNA甲基化的液體活檢轉(zhuǎn)化研究工作初步顯示抽血檢驗(yàn)輔助診斷的價(jià)值。而引入的香港城市大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)基于微流控篩查早期肺癌CTC的工作也將陸續(xù)啟動。王光鎖表示，中國肺癌防治聯(lián)盟深圳市人民醫(yī)院肺結(jié)節(jié)分中心成立有助于促進(jìn)多學(xué)科協(xié)作，引入AI、大數(shù)據(jù)等手段有助于進(jìn)一步提升診斷的敏感性和特異性，降低漏診和誤診的幾率，抑制住“過度診斷和過度治療”問題。（全媒體記者鮑文娟 通訊員林隆杰）