心血管疾病發(fā)病難以預(yù)測(cè)且救治困難，如何通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)建立有效的疾病預(yù)測(cè)模型？近日，由深圳市發(fā)改委與衛(wèi)生部門主辦的深圳醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用國際大賽總決賽及頒獎(jiǎng)儀式，在廣東省深圳市舉行。在大賽組委會(huì)開發(fā)的數(shù)據(jù)研究平臺(tái)上，來自世界各地的200多支醫(yī)療大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)針對(duì)上述問題展開角逐。

據(jù)介紹，在深圳市政府的監(jiān)督指導(dǎo)下，中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院聯(lián)合深圳國家高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心、深圳市醫(yī)學(xué)信息中心等多家單位，歷時(shí)一年半，對(duì)該市60多家公立醫(yī)院和600家社區(qū)健康服務(wù)中心的電子病歷、深圳市南山區(qū)100多萬份心臟彩超影像、深圳邁瑞公司近100萬小時(shí)重癥監(jiān)護(hù)波形數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏、清理、關(guān)聯(lián)等，搭建起包含超過40萬人的臨床電子病歷數(shù)據(jù)、160萬張?jiān)簝?nèi)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)及冠心病患者連續(xù)監(jiān)測(cè)生理波形數(shù)據(jù)的研究平臺(tái)。

大賽程序委員會(huì)主席李燁介紹，本次大賽是在政府監(jiān)管下，第一次嘗試將醫(yī)院內(nèi)的大量醫(yī)學(xué)信息有效地提供接入許可，給高校、科研院所以及企業(yè)進(jìn)行開發(fā)和應(yīng)用。所有數(shù)據(jù)都進(jìn)行了脫敏處理，選手只能遠(yuǎn)程操作不能下載，保證了數(shù)據(jù)安全。

大賽參賽選手來自清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)、英國牛津大學(xué)、美國加州大學(xué)等海內(nèi)外頂尖高校和科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)。由心血管疾病臨床醫(yī)生、人工智能專家及相關(guān)行業(yè)專家全程觀摩評(píng)審，共有14支團(tuán)隊(duì)獲得優(yōu)勝。其中清北中科聯(lián)隊(duì)與東南大學(xué)冠心病智能預(yù)警團(tuán)隊(duì)分別摘得大賽標(biāo)準(zhǔn)組與創(chuàng)新應(yīng)用組桂冠。