“做大做強新興產業(yè)集群，實施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動，加強新一代人工智能研發(fā)應用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育、文化、體育等多領域推進‘互聯(lián)網+’。發(fā)展智能產業(yè)，拓展智能生活。”今年政府工作報告對大數(shù)據(jù)和人工智能不惜筆墨，對此，代表、委員紛紛表示，“積極澆灌，靜待花開”。

態(tài)度越來越開放

全國人大代表、中國工程院院士程京在北京代表團小組發(fā)言時，介紹了他們自主研發(fā)的目診儀。發(fā)言沒結束，北京某區(qū)的一位全國人大代表表示，“會后將采購一批，幫助基層提升診療服務能力?！睋?jù)了解，這是一款基于傳統(tǒng)中醫(yī)目診理論，結合人工智能、無影成像、大數(shù)據(jù)分析等現(xiàn)代高新技術研發(fā)出的中醫(yī)目診診斷儀器，通過拍攝眼睛照片就能辨識體質傾向、中醫(yī)證候，甚至給出身體易發(fā)疾病風險。

個案管理師是陜西省腫瘤醫(yī)院最近“玩的新花樣”。全國人大代表、陜西省腫瘤醫(yī)院院長宋張駿表示，每位腫瘤患者確診后，都由個案管理師收案，管理內容從組織個案會談、評估患者需求、制訂醫(yī)療護理計劃、進行心理疏導、出院后復診，一直到回歸社會，而“背后是大數(shù)據(jù)在支撐”。宋張駿說，在科研、遠程診療等領域，大家都抱著開放的態(tài)度，歡迎各方參與進來。

全國人大代表、武漢大學口腔醫(yī)院院長邊專最近準備申報一個專項，研究通過將芯片植入牙齒等技術，實時收集人體相關信息。他對人工智能的前景充滿期待，也愿意積極參與，并表示國家應該鼓勵。

基層已成為大數(shù)據(jù)和人工智能的“試驗場”。全國人大代表、騰訊公司董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰表示，通過虛擬/增強現(xiàn)實、移動在線直播等技術，鼓勵專家與欠發(fā)達地區(qū)及基層的醫(yī)生開展交流和遠程會診，彌補資源供應缺口，降低優(yōu)質醫(yī)療服務門檻。全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰表示，可利用智能語音技術和認知醫(yī)學技術，建設面向家庭醫(yī)生的智能輔助診療服務平臺，用人工智能影像輔助診斷和全科輔助診療能力賦能基層醫(yī)療衛(wèi)生機構，輔助家庭醫(yī)生為居民提供優(yōu)質的健康醫(yī)療服務。

不悲觀也不能太樂觀

“我們也有擔心。公司在業(yè)務發(fā)展過程中，需要大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，這可能涉及醫(yī)療安全，有些不適合對外傳播?！彼螐堯E表示，“他們太急了，希望在很短時間內，用數(shù)據(jù)等手段替代醫(yī)生、診斷。雖然方向和目標是對的，但是路要一步一步走?！?/p>

“動不動就大數(shù)據(jù)，有唬人之嫌?！边厡Ｕf，人工智能注定會改變包括醫(yī)療在內的方方面面，但醫(yī)療是以人文為重要內涵的科學，人工智能只是科學中的一小部分。邊專對信息技術人員單獨做的醫(yī)療大數(shù)據(jù)或者人工智能表示悲觀，在他看來，只有醫(yī)務人員參與設計，才能在實踐中找到正確模式。

“臨床醫(yī)學與人工智能結合存在障礙?！比珖f(xié)委員、復旦大學附屬中山醫(yī)院心內科主任葛均波認為，醫(yī)學與人工智能結合是彼此交替相互反哺的過程，應遵循“醫(yī)學知識輸入—機器學習—臨床應用—輔助醫(yī)學新發(fā)現(xiàn)—醫(yī)學新知識輸入”的循環(huán)過程。而目前許多醫(yī)學AI研究項目并未遵循這樣的目的與路徑?！芭R床醫(yī)學和計算機各自有成熟的學術體系和研究方法，雙方缺乏了解，醫(yī)學工作者和計算機專家之間表述與理解存在偏差，甚至出現(xiàn)‘雞同鴨講’的現(xiàn)象?！备鹁ㄕJ為，即使是目前最先進的醫(yī)學人工智能技術，也僅停留在醫(yī)學影像識別和分析上，依賴于高質量的數(shù)據(jù)和相對單一的判斷，與真正接近醫(yī)學專家水平還有很大距離，其根本原因在于醫(yī)學AI并未建立起跨學科的統(tǒng)一學術體系。

而對目前一些公司的“基層戰(zhàn)略”，宋張駿表示，“醫(yī)學是一門經驗科學，不能哪里有漏洞，就拿機器補，機器取代人還有很長的路要走?！?/p>

政府引導下共同成長

“最好是國家介入，社會長遠投資，有組織的共享這些數(shù)據(jù)，這是一個長遠的大計劃，不能想著短期營利。”談及大數(shù)據(jù)分享，邊專亮出自己的觀點。眾多代表和委員呼吁，國家應該盡快“出面”。

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的權屬關系和應用邊界不清晰，人工智能技術應用于健康醫(yī)療領域缺乏準入和認證標準，政府、醫(yī)療機構和社會第三方機構對醫(yī)療數(shù)據(jù)管理和應用仍有待規(guī)范等問題，一直困擾著進軍醫(yī)療領域的馬化騰。他還困惑于：政府機構、學術科研單位和企業(yè)之間沒有有效的協(xié)同創(chuàng)新機制，健康醫(yī)療數(shù)字化應用缺乏認證、準入和應用保障機制等。劉慶峰建議，國家應該研究人工智能在臨床醫(yī)學、家庭醫(yī)生服務、藥品研發(fā)、組學研究、健康管理、院后康復等領域的技術，制定相關標準和指南。

“我國有世界上最大的患者人群，也有世界上最龐大的臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)信息，但我們是‘大數(shù)據(jù)’嗎？恐怕不是。”全國政協(xié)委員、浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院院長蔡秀軍說，如果不能做到規(guī)范有效、互聯(lián)互通，臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)就不可能成為“大數(shù)據(jù)”。蔡秀軍表示，必須在實現(xiàn)電子病歷結構化、規(guī)范化上下功夫，否則會產生大量的無效數(shù)據(jù)，“實在讓人心疼”。

宋張駿表示，國家相關部門要制定政策，讓醫(yī)院和醫(yī)生有章可循。衛(wèi)生行政部門要建立一支專業(yè)團隊，對過去的相關數(shù)據(jù)，比如病例管理要求等進行重新評估，然后明確哪些數(shù)據(jù)可以開放，開放給誰等問題。

葛均波建議，由衛(wèi)生主管部門牽頭，成立國家級臨床醫(yī)學人工智能應用開發(fā)研究院，研究人工智能在臨床醫(yī)學應用的發(fā)展規(guī)律和特點，提出關鍵的科學問題、發(fā)展思路、發(fā)展目標和重要研究方向，確立統(tǒng)一臨床醫(yī)學人工智能的學術概念和學術用語，為高質量應用研究提供理論支持。鼓勵優(yōu)秀醫(yī)學團隊與人工智能團隊開展深度合作，開發(fā)AI工具和醫(yī)療終端產品。