美國硅谷科技協(xié)會的唐濤表示，目前，全球正處于人工智能平臺的早期階段，未來應用程序、工具和服務驅(qū)動者(enabler)會爆炸式增長。

相關數(shù)據(jù)顯示，從2001年到2015年，人工智能機器人每年為17個國家的GDP增長貢獻0.4個百分點。人工智能顯著提高勞動生產(chǎn)率并部分取代操作工人的案例比比皆是。日本的保險公司在2017年引入IBM的人工智能系統(tǒng)代替34名白領。根據(jù)日本媒體報道，在此項目中，斥資170萬美元引入IBM公司的人工智能系統(tǒng)，隨后每年的維持費用約為12.8萬美元。通過使用人工智能系統(tǒng)，該公司將在未來每年節(jié)約110萬美元的開支，這意味著此項投資兩年后即可收回成本。

人工智能在提升生產(chǎn)效率的同時，也會增添一些“煩惱”。據(jù)報道，在美國，最近幾年金融行業(yè)的交易員減少了10%至20%。人工智能等信息技術與金融相融合的金融科技企業(yè)“在紐約一個接一個出現(xiàn)”。印度南部古都邁索爾大型IT服務企業(yè)印孚瑟斯技術(Infosys)主營的客服中心業(yè)務，被能夠識別語音的人工智能系統(tǒng)所取代，系統(tǒng)開發(fā)也有人工智能參與其中。在提高生產(chǎn)效率的同時，公司19萬員工中的約5%，相當于8000人以上從事的工作崗位不復存在。而日本野村綜合研究所與英國牛津大學的研究結果表明，未來人工智能可以替代人類49%的工作。

當然，人工智能在削減人類工作崗位的同時，也在創(chuàng)造新的職業(yè)。例如，為滿足客戶需求需要修改人工智能程序的人員，還有數(shù)據(jù)分析加工人員，諸如這樣的業(yè)務需求越來越多。

埃森哲大中華區(qū)信息技術服務總裁陳笑冰表示：“人工智能將改變中國各行業(yè)的未來。要想充分發(fā)揮它的潛力，企業(yè)領導者需要將人工智能納入到其發(fā)展戰(zhàn)略中，這意味著企業(yè)需要調(diào)整公司結構以充分應用人工智能，并更為創(chuàng)新地思考其運營和商業(yè)模式?！?/p>

大國角力：中美或領跑世界

為了應對人工智能的快速發(fā)展態(tài)勢，美國于2016年10月發(fā)布《為人工智能的未來做好準備》，對人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀、現(xiàn)有和潛在應用以及可能引發(fā)的社會和政策問題做出了深入剖析，并提出聯(lián)邦政府在科研、技術、人才培養(yǎng)和治理方面的對應舉措。

美國在人工智能的基礎研究領域一直處于最前沿，主要是由聯(lián)邦研究基金和政府實驗室來支持該領域的發(fā)展。聯(lián)邦政府對公開的人工智能的研發(fā)，主要是通過網(wǎng)絡和信息技術的研究和發(fā)展(NITRD)項目負責管理，并得到了國防高級研究計劃局(DARPA)、國家科學基金會(NSF)、美國國立衛(wèi)生研究院(NIH)，海軍研究辦公室(ONR)以及情報先進研究項目署(IARPA)等機構的支持。國家戰(zhàn)略計算倡議、大數(shù)據(jù)倡議、先進創(chuàng)新神經(jīng)網(wǎng)絡技術倡議同樣也間接促進了人工智能的研究發(fā)展。

日本也高度重視人工智能的發(fā)展，不僅將物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機器人作為第四次產(chǎn)業(yè)革命的核心，還在國家層面建立了相對完整的研發(fā)促進機制，并將2017年確定為人工智能元年。

歐盟則將“人腦項目”選定為未來新興技術旗艦項目之一，為基于信息通訊技術的新型腦研究模式奠定技術基礎，并以此加速腦科學研究成果轉化。歐盟委員會與歐洲機器人協(xié)會合作完成了SPARC計劃，資助機器人領域的創(chuàng)新，到2020年歐委會投資7億歐元，使歐洲機器人行業(yè)年產(chǎn)值增長至600億歐元，占全球市場份額提高至42%。

據(jù)日本媒體報道，在全球范圍，競爭日趨激烈的人工智能研究領域，美國和中國的“存在感”正在加強。日本文部科學省下屬的科學技術和學術政策研究所的分析顯示，從主要國際學會的發(fā)表成果來看，中美占據(jù)壓倒性優(yōu)勢，同時兩國的聯(lián)合研究報告也在增加。此外，還出現(xiàn)了中國企業(yè)向美國大學提供研究投資的案例。

今年7月20日，中國國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展的指導思想、戰(zhàn)略目標、重點任務和保障措施，部署構筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢，加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國。

中國計劃“三步走” 構建人工智能發(fā)展目標，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。人工智能在生產(chǎn)生活、社會治理、國防建設各方面應用的廣度深度極大拓展，形成涵蓋核心技術、關鍵系統(tǒng)、支撐平臺和智能應用的完備產(chǎn)業(yè)鏈和高端產(chǎn)業(yè)群，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

多數(shù)接受采訪的國際機構稱，從研究能力看，中美兩國在人工智能方面有領跑的可能。人工智能研究此前由麻省理工學院、加利福尼亞大學和斯坦福大學等美國大學在基礎研究上領先世界，近年谷歌、Facebook和微軟等人工智能企業(yè)也在大力推進。與此同時，中國的大學和企業(yè)的研究能力也在顯著提高。

國外機構分析調(diào)查了人工智能研究領域具有權威的3個國際會議。從最具權威的美國人工智能學會的國際會議看，近年來，美國和中國的研究成果激增。2015年美國的大學和企業(yè)的發(fā)表達到326項(48.4%)，比例最高，其次為中國138項(20.5%)。兩國占整體的約7成。而日本排在第8位，僅為20項(3%)。近6年來，在美國的發(fā)表成果中，74.6%是與他國的共同研究，尤其與中國達到80項之多。有分析認為，中國留學生在回國后與美國的大學等展開共同研究的案例很多。

在企業(yè)方面，亞馬遜、蘋果、Facebook和微軟等IT巨頭以及國內(nèi)的百度、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都不約而同地將人工智能視為下一次技術革命的突破點，并投重金加速布局。

谷歌開發(fā)的自動翻譯人工智能準確度很高，受到研究者的關注。該公司旗下的沉思科技(DeepMind Technologies)在效仿人類將經(jīng)驗用于判斷這一機制的人工智能方面正在取得成果。數(shù)據(jù)顯示，谷歌自2012年以來已經(jīng)收購了11家人工智能公司。僅今年上半年，谷歌就已經(jīng)在這一領域達成了兩筆收購。最近的一次收購行動在今年7月13日，收購標的為印度人工智能公司HalliLabs。

一向低調(diào)處理企業(yè)收購策略的蘋果公司在人工智能領域也有所動作，在過去一年里先后收購了Emotient、Turi和Tuplejump三家人工智能公司。英特爾則收購了Itseez、NervanaSystems和Movius三家公司。此外，亞馬遜收購了具有圖片識別技術的人工智能初創(chuàng)企業(yè)Orbeus。

日本在2017年度預算案的概算要求中，為人工智能相關研究申請了924億日元，達到2016年度最初預算的9倍。日本計劃在理化學研究所建立人工智能研究所，以加強與企業(yè)的合作，同時啟動基于人工智能的新藥開發(fā)計劃等。日本企業(yè)也紛紛加入到人工智能的相關研發(fā)與應用之中。