就眼下而言,無人超市想要真正做到無人、又不影響用戶體驗,那它所采用的技術、管理方面的成本,必然非常高。

近日,阿里巴巴無人超市“淘咖啡”亮相杭州,沒有收銀員,無需排長隊、東西買完就能走。第一次進店時,打開“手機淘寶”,掃一掃店門口的二維碼,獲得一張電子入場券。通過閘機時掃這張電子入場券,進入店內(nèi)之后就可以購物了,進到里面全程不用再掏手機。不過這家超市只是試水,商用暫無時間表。

現(xiàn)在,似乎越來越多的生活場景都可以使用到人工智能技術。而這樣的結(jié)果之一,就是所有可以省掉人力的地方,都盡量用機器代替,比如無人駕駛,比如這兩天刷屏的無人超市。

技術并不成熟

其實,無人超市的出現(xiàn),并不只是最近的事。2016年初,瑞典就出現(xiàn)了通過手機掃描二維碼進門,且手機綁定信用卡支付的無人便利店Nraffr。去年下半年,日本經(jīng)產(chǎn)省推出“無人便利店”計劃,在便利店引入無人收銀臺與“電子標簽”。日本的便利店巨頭羅森成為首家采用這一技術的企業(yè)。此后,日本7-11、全家等五家大型便利店都宣布將引入該系統(tǒng)。今年5月,韓國樂天集團則在7-11的高端版本“7-11 Signature”,開始測試使用生物技術的“刷手”支付。

相較于瑞典、韓國和日本的無人便利店,去年年底,美國亞馬遜推出了Amazon Go便利店,在技術上更為先進,采用了計算機視覺、深度學習算法以及傳感器、圖像分析等多種智能技術。這些技術同樣應用于無人駕駛汽車上面。簡單來說,亞馬遜的無人便利店,通過感知人與貨架之間的相對位置,和貨架上商品的移動,來計算是誰拿走了哪一件商品。

這幾天刷屏的杭州無人超市,采用的是視覺傳感器、壓力傳感器以及物聯(lián)網(wǎng)支付等技術。其中,關鍵就在于為每件商品添加了RFID(俗稱電子標簽)標簽,這種非接觸式的自動識別技術。它通過射頻信號自動識別目標對象并獲取相關數(shù)據(jù),識別工作無須人工干預,可工作于各種惡劣環(huán)境。目前在一些圖書館和線下商店的磁扣中,也會用到類似的技術。可以說,這是一種相對成熟且廉價的解決方案。

不過,這種RFID標簽本身也存在無法克服的問題。比如,無法識別玻璃等特殊材質(zhì)的商品。如果標簽被緊緊捏住,則將不被識別到。因此,相對于亞馬遜所采用的計算機視覺,這種技術雖然成熟、廉價,但要滿足未來落地的無人超市,恐怕還有一定的距離。

當然,從技術上說,即使是計算機視覺,目前也存在一定的問題,比如,在人流量密集時,也容易出現(xiàn)識別不到的問題。亞馬遜的Amazon Go,目前僅能應付人數(shù)小于20人的情況。

運營成本并不低

但隨著技術的改進,這些細節(jié)上的問題,相信會得到逐步的解決。更為關鍵的問題在于,這種無人超市,是否會是線下零售的新方式或新趨勢呢?

從商業(yè)角度上看,無人超市瞄準的應該是人力節(jié)省、提高購物體驗,以及可以大規(guī)模復制、規(guī)模化的目標。比如,日本的無人便利店計劃,就是因為日本的人力成本實在太高了。中國的零售行業(yè),未來也勢必面臨同樣的問題。

但從服務的角度來看,零售店的營收,是否只要考慮人力成本單一因素?恐怕不是。某投資機構的投資人就以7-11為例,做了一個成本分析。眼下,7-11是全世界最大的便利店,但它的人工成本只是占整個營收的1.8%,即使加上租金,也不到5%。如果把人力砍掉了,就會導致那些需要人做的項目、服務做不了。而恰恰,這些項目和服務又是其利潤構成中非常重要的一部分。比較之下,這樣反而不劃算了。

其實,無論是亞馬遜的Amazon Go還是“淘咖啡”,想要真正做到無人,又不影響用戶體驗,那它所采用的技術、管理方面的成本,必然非常高。除非進行大規(guī)模的復制、使用,才有可能降低其成本。但問題在于,這樣的無人店,對人流量、用戶人群以及產(chǎn)品結(jié)構,都有一定的要求,比如至少要是人流量密集的商業(yè)圈、住宅區(qū)等,否則可能很難達到預期的效果,這些都是無人超市的門檻。

線下消費在新技術的促進下,不斷涌現(xiàn)出新的商業(yè)模式與商業(yè)場景,但這種無人超市,是否會成為新趨勢,是否會代替?zhèn)鹘y(tǒng)的零售模式,則有待時間檢驗。不過,在這個智能時代,或許一切都充滿了可能。(林舟)