中新網(wǎng)３月１６日電　當(dāng)?shù)貢r(shí)間３月１５日，人工智能Ａｌｐｈａ　Ｇｏ　（“阿法狗”）與韓國棋手李世石結(jié)束了五場(chǎng)對(duì)弈中的最后一場(chǎng)，以４：１大勝人類。“阿法狗”在這場(chǎng)人腦與人工智能的對(duì)決中，展示出的穩(wěn)定、冷靜及強(qiáng)大，讓人難忘。

　　這已經(jīng)不是電腦第一次碾壓人類“大神”了。但與之前人類的數(shù)次落敗相比，“阿法狗”的勝利絕對(duì)是質(zhì)的飛躍。

人類首先“失守”的領(lǐng)域是跳棋。１９９５年，跳棋程序Ｃｈｉｎｏｏｋ（奇努克）在和人類跳棋冠軍馬里恩?廷斯利比賽中打出了６局平手，之后廷斯利退賽，Ｃｈｉｎｏｏｋ獲勝。

　　讓電腦真正“一戰(zhàn)成名”的，是上世紀(jì)９０年代的國際象棋大戰(zhàn)。１９９６年，ＩＢＭ研發(fā)的超級(jí)計(jì)算機(jī)“深藍(lán)”（Ｄｅｅｐ　Ｂｌｕｅ）與世界排名第一的象棋大師卡斯帕羅夫?qū)Q。是役卡斯帕羅夫以４：２擊敗深藍(lán)。

“電腦要想戰(zhàn)勝世界冠軍，得等到２０１０年。”卡斯帕羅夫獲勝后的豪言話音未落，第二年他在與進(jìn)化升級(jí)后的“更深的藍(lán)”的對(duì)決中，以１勝２負(fù)３平的成績(jī)告負(fù)。

　　２００８年，電腦輕取德州撲克。一臺(tái)名為“北極星２”的電腦在美國拉斯維加斯連續(xù)輕松擊敗　了６名德州撲克頂級(jí)職業(yè)選手。

而“阿法狗”在與李世石對(duì)弈之前，已經(jīng)戰(zhàn)勝了歐洲圍棋冠軍、法國國家圍棋隊(duì)總教練樊麾，還戰(zhàn)勝了法國的“瘋石”、日本“ｚｅｎ”兩個(gè)圍棋計(jì)算機(jī)程序。這個(gè)人工智能程序甚至被認(rèn)為，有點(diǎn)像巔峰時(shí)期的韓國棋手、“石佛”李昌鎬：下棋時(shí)心如止水，情緒波動(dòng)極少，對(duì)復(fù)雜的局面展現(xiàn)出強(qiáng)大的控制力。雖然其在比賽中也暴露出了漏洞和弱點(diǎn)，不過能在算法最為復(fù)雜的圍棋中獲勝仍是有標(biāo)志性意義。

　　圍棋可謂是人工智能的“圣杯”。與國際象棋、德州撲克等不同，圍棋的棋局變數(shù)比宇宙中的原子數(shù)量還多，有著強(qiáng)大計(jì)算能力的電腦在圍棋面前也無法通過窮舉法暴力破解。取而代之的是，圍棋需要棋手具備類似“直覺”的東西。

要想在圍棋上戰(zhàn)勝人類頂尖棋手，必須先要讓電腦學(xué)會(huì)像人一樣思考。谷歌為此給ＡｌｐｈａＧｏ設(shè)計(jì)了兩個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序：“策略網(wǎng)絡(luò)”（ｐｏｌｉｃｙ　ｎｅｔｗｏｒｋ）和“值網(wǎng)絡(luò)”（ｖａｌｕｅ　ｎｅｔｗｏｒｋ）。

　　這兩個(gè)程序是在模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上創(chuàng)建的。這類系統(tǒng)會(huì)犯錯(cuò)誤，但是會(huì)隨著時(shí)間的推移學(xué)習(xí)和提高。這讓“阿法狗”不僅僅“死算”，而是會(huì)智能地選擇需要計(jì)算的局面，會(huì)像人類一樣“思考”，極大地提高了效率，同時(shí)擁有了超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。與以往的電腦相比，“阿法狗”實(shí)現(xiàn)了史無前例的技術(shù)突破。

　　“我認(rèn)為這是一個(gè)大事件，但是，最終還是要留給歷史來評(píng)判，”　“阿法狗”背后的人類策劃者、ＤｅｅｐＭｉｎｄ公司共同創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官杰米斯?哈薩比斯長(zhǎng)久以來一直夢(mèng)想著這次勝利。

而這一切，僅僅是開始。ＤｅｅｐＭｉｎｄ宣稱，他們開發(fā)人工智能的目的，就是為了解決人類社會(huì)面臨的最棘手的問題，讓機(jī)器變聰明，讓世界變得更好。

　　ＤｅｅｐＭｉｎｄ公司已經(jīng)計(jì)劃推出多個(gè)項(xiàng)目，試圖通過借助與“阿法狗”類似的計(jì)算機(jī)算法，幫助科學(xué)家們?cè)卺t(yī)療和其他領(lǐng)域解決一些最為緊迫的社會(huì)問題。ＤｅｅｐＭｉｎｄ　Ｈｅａｌｔｈ就是一例——它可以幫助醫(yī)生識(shí)別最具風(fēng)險(xiǎn)的腎病患者。

人類制造的人工智能將人類打敗，其實(shí)也是一件讓人細(xì)思極恐的事。不少人都在討論“機(jī)器威脅論”，或者探討人類和人工智能的未來——是類似《終結(jié)者》那樣“機(jī)器掌控人類”，還是人類和人工智能的共融共生？不過，這都只是人工智能發(fā)展的眾多可能性之一。未來，相信有能力發(fā)明人工智能的人類，會(huì)有智慧解決這些問題。