人工智能是引領未來的戰(zhàn)略性技術，是中美戰(zhàn)略競爭的焦點領域之一。我國人工智能芯片和開發(fā)框架的關鍵自主根技術落后，基礎設施薄弱、頂尖人才缺乏，若“十四五”時期不能實現(xiàn)重大突破，將難以與生態(tài)成熟、市場廣闊、用戶眾多的少數(shù)先進國家競爭，必須在戰(zhàn)略與戰(zhàn)術上科學謀劃，實現(xiàn)跨越發(fā)展。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)進入活躍期，市場前景廣闊，但面臨根技術落后、基礎設施薄弱、行業(yè)落地困難、頂尖人才缺乏等挑戰(zhàn)

受政策、技術、市場等因素驅動，我國人工智能保持高速發(fā)展態(tài)勢。在互聯(lián)網(wǎng)、公安等方面應用處于國際前列，逐步形成了包括芯片、開發(fā)框架等根技術、基礎軟件和應用場景在內(nèi)的相對完善的產(chǎn)業(yè)體系，涌現(xiàn)出一批骨干企業(yè)，推出了如華為昇騰人工智能芯片、MindSpore開發(fā)框架，寒武紀思元芯片、百度PaddlePaddle開發(fā)框架等代表技術和產(chǎn)品。自2019年，我國人工智能論文發(fā)表數(shù)超過歐美，論文被引用量與美國相當。

但要看到，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨一系列挑戰(zhàn)。

一是關鍵根技術落后帶來發(fā)展風險。我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，甚至政府、軍事等領域的關鍵應用主要建立在美國根技術的基礎上。英偉達（Nvidia）的人工智能高端芯片占我國90%以上高價值市場份額。美國谷歌和臉書以開源和免費人工智能框架搶占人工智能算法創(chuàng)新源頭。TensorFlow和PyTorch已占我國85%以上份額，TensorFlow一周的下載量超我國所有自主人工智能框架2020年的下載量之和。人工智能基礎算法的30多個專利掌握在谷歌手里。國內(nèi)人工智能基礎軟件、應用軟件、算法等需要借助國外技術才能發(fā)展和演進，高端芯片等供應鏈上的“命門”也掌握在美國手里。持續(xù)在國外根技術基礎上發(fā)展我國的人工智能產(chǎn)業(yè)，是國家戰(zhàn)略投資的浪費，將錯失自主發(fā)展的歷史性機遇。

二是基礎設施建設不足，算力昂貴稀缺，行業(yè)開放數(shù)據(jù)集缺乏。我國缺少大規(guī)模開放行業(yè)數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)生產(chǎn)、交易和治理的機制缺位。高質量大規(guī)模的基礎數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎，也是人工智能與實體經(jīng)濟融合的關鍵。盡管我國互聯(lián)網(wǎng)領域已集中產(chǎn)生了海量結構化數(shù)據(jù)，帶動算法技術快速成熟，但大規(guī)模高質量的行業(yè)數(shù)據(jù)集缺乏。如互聯(lián)網(wǎng)圖片識別常用的ImageNet數(shù)據(jù)集有14197122張圖片，而工業(yè)視覺領域的工業(yè)質檢數(shù)據(jù)集通常僅1000張左右。但工業(yè)質檢的準確率需要99.99%，對比互聯(lián)網(wǎng)一般95%的準確率要求更高，更需要大規(guī)模高質量的數(shù)據(jù)集進行訓練。據(jù)統(tǒng)計，國內(nèi)大量行業(yè)數(shù)據(jù)資源集中在教育、醫(yī)療、交通管理等政府公共部門，占比高達75%。此外，互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)數(shù)據(jù)集基本上由少數(shù)幾家巨頭掌握。由于國內(nèi)人工智能數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流動和治理機制辦法缺位，政府公共部門和眾多人工智能企業(yè)出于法律和商業(yè)利益考慮，大量高質量數(shù)據(jù)的共享與傳播受到限制，無法得到有效利用。

三是應用門檻高，應用落地領域不均衡，整體智能化水平較低。據(jù)統(tǒng)計，我國85%以上人工智能算力集中在互聯(lián)網(wǎng)、公安行業(yè)，在教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、環(huán)境保護、城市運行、司法服務、交通、能源、制造等領域未得到深度應用，對社會治理、經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)的智能化水平提升作用不足。主要原因在于，人工智能需與各行業(yè)的業(yè)務流程、信息系統(tǒng)、生產(chǎn)系統(tǒng)等深度結合才能產(chǎn)生價值。除相應的硬件、軟件、算法外，還需同時具備行業(yè)知識、人工智能知識、信息系統(tǒng)知識的人才進行開發(fā)和部署。人工智能開發(fā)和應用是一個跨領域融合的過程，有諸多困難需要克服。另外，工業(yè)領域細分子行業(yè)多、應用場景多，相應的算法模型訂制頻繁，人工智能快速復制存在困難。

四是頂尖人才儲備少，基礎創(chuàng)新能力不足。根據(jù)清華大學AMiner數(shù)據(jù)平臺每年發(fā)布的“AI2000人工智能全球最具影響力學者榜單”，中國入選全球AI2000學者數(shù)量為196，位居第二，但僅占全球9.8%，約為美國高層次學者數(shù)量的1/6。高層次人才的短缺也直接反映在我國人工智能關鍵根技術和算法創(chuàng)新方面能力的匱乏。建設高水平的人才隊伍和創(chuàng)新團隊是我國人工智能發(fā)展的迫切需求。

推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展

（一）明確我國人工智能產(chǎn)業(yè)自主技術路線，培育關鍵根技術，構建我國人工智能產(chǎn)業(yè)體系

1. 成立國家層面的領導小組，明確人工智能自主根技術路線，并統(tǒng)籌推進規(guī)劃落地國家層面成立人工智能根技術發(fā)展領導小組，對人工智能技術體系進行整體規(guī)劃設計，對規(guī)劃落地進行統(tǒng)籌協(xié)調。培育一批人工智能高端芯片、框架根技術的頭部企業(yè)，構建基于根技術的生態(tài)體系，推動其在各行業(yè)、各場景中廣泛應用。

2. 啟動“人工智能根技術”國家重點研發(fā)專項，力爭三年內(nèi)形成可持續(xù)的根技術路線和相對完備的生態(tài)體系啟動“人工智能根技術”國家重點研發(fā)專項，重點扶持國內(nèi)企業(yè)人工智能高端芯片、框架研發(fā)，資金投入上與美國在人工智能基礎技術上的投入相當，三年內(nèi)形成持續(xù)投入和研發(fā)、不依賴國外技術的能夠穩(wěn)定供應和發(fā)展的可持續(xù)根技術路線，在部分領域實現(xiàn)國際領先。

圍繞人工智能根技術打造開放生態(tài)體系。圍繞高性能芯片，發(fā)展適用于人工智能計算范式的內(nèi)核架構、內(nèi)存系統(tǒng)、高速互聯(lián)、協(xié)處理機制和芯片封裝等技術；圍繞人工智能框架，發(fā)展安全可信體系和人工智能應用使能軟件，高性能使能基礎軟件，完善統(tǒng)一編程接口、動態(tài)計算圖執(zhí)行、彈性計算等技術；基于人工智能芯片和開發(fā)框架，發(fā)展軟硬件協(xié)同和系統(tǒng)級優(yōu)化技術，構建異構軟件編程及開發(fā)體系。

3. 促進中歐合作，形成有利的國際發(fā)展環(huán)境，推動技術、學術交流和標準統(tǒng)一。

加強與歐洲AI4EU聯(lián)盟等人工智能組織的聯(lián)系，建立技術生態(tài)合作，與歐盟人工智能高級專家組（AIHLEG）的專家進行互動；與歐洲大型ICT技術公司和行業(yè)獨角獸加強商業(yè)聯(lián)系，發(fā)揮頂級合作伙伴在歐盟內(nèi)部的影響力，在交通、制造、醫(yī)療等重點行業(yè)樹立樣板，強化中歐人工智能領域經(jīng)濟聯(lián)系；識別歐盟重點高校頂級教授，通過顧問、招聘模式建立合作，聚焦德、法等國重點高校，落地高校教學合作；對歐盟政策、法律保持跟蹤，在標準領域，引導中歐形成基于我國人工智能技術路線根技術的統(tǒng)一標準，形成類似于5G通信領域的標準聯(lián)盟。確保在美國技術被阻斷的背景下，我國仍可獲得全球人工智能的領先技術、思想，相互交流促進，避免封閉發(fā)展。

（二）集約化建設算力中心和開放數(shù)據(jù)集，奠定人工智能根技術發(fā)展和行業(yè)落地的基座

1. 加快基于我國根技術的人工智能計算中心建設。

通過政府主導，配套國家和地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展資金，集約化規(guī)劃和建設一批人工智能計算中心。依托人工智能計算中心，搭建算力公共服務平臺、人工智能應用創(chuàng)新孵化平臺、產(chǎn)業(yè)聚合以及協(xié)同創(chuàng)新平臺、人才培養(yǎng)及標準孵化平臺。

支持建設基于我國人工智能技術路線的EFLOPS級人工智能計算中心，建立對人工智能計算中心建設標準、技術規(guī)范、算力調度和審批運營考核機制，制定基于有效算力的人工智能計算中心考核指數(shù)。

2. 推動數(shù)據(jù)開放，建設一批高質量公共數(shù)據(jù)集。

推進數(shù)據(jù)開放，制定辦法和指標，推動政府公共部門（政務、醫(yī)療）定期發(fā)布脫敏數(shù)據(jù)；對央企（能源、交通、金融）制定數(shù)據(jù)積累指標，在不影響商業(yè)機密的基礎上定期收集發(fā)布，形成行業(yè)共享數(shù)據(jù)集。積累政府和央企的開放行業(yè)數(shù)據(jù)集存儲在國家投資和管理的計算中心和創(chuàng)新中心供行業(yè)企業(yè)免費使用，人工智能計算中心及平臺提供數(shù)據(jù)集安全可信及開放共享。鼓勵民營部門開發(fā)脫敏數(shù)據(jù)集給教育和科研機構使用，鼓勵產(chǎn)業(yè)與學術協(xié)作。

3. 推進數(shù)據(jù)生產(chǎn)和流動機制，調動政府部門、產(chǎn)業(yè)界、學術界、公眾等創(chuàng)新主體并促進互動通過制定數(shù)據(jù)生產(chǎn)和流動機制，依靠政府統(tǒng)籌打通匯聚、共享等環(huán)節(jié)，明確數(shù)據(jù)格式、元數(shù)據(jù)標準，并開發(fā)標準庫和工具包，制定并統(tǒng)一數(shù)據(jù)標注規(guī)范、存儲安全標準，使用方法；推動政府機構間、政府與企業(yè)之間、企業(yè)與企業(yè)之間的數(shù)據(jù)分級訪問，普及數(shù)據(jù)保護意識；鼓勵所有機構為人工智能訓練和測試開發(fā)公共數(shù)據(jù)集；提高數(shù)據(jù)可用性，根據(jù)研究機構的反饋，優(yōu)先發(fā)展人工智能數(shù)據(jù)的訪問質量和路徑。

（三）基于我國人工智能自主技術路線發(fā)展行業(yè)應用，對人工智能創(chuàng)新企業(yè)采取先保護、后競爭的措施

1. 建設人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心，加快推動人工智能與各行業(yè)融合創(chuàng)新，推進人工智能規(guī)模化應用鼓勵領先地區(qū)結合當?shù)貎?yōu)勢產(chǎn)業(yè)，聚集龍頭企業(yè)和研究院所的創(chuàng)新力量，配合人工智能計算中心，建設區(qū)域人工智能生態(tài)創(chuàng)新中心，面向傳統(tǒng)企業(yè)提供關鍵人工智能共性技術，開展人工智能技術賦能活動，推動企業(yè)智能化發(fā)展，打造產(chǎn)業(yè)集聚效應。從而推動新舊動能轉換，助力數(shù)字經(jīng)濟賦能產(chǎn)業(yè)轉型升級，引領產(chǎn)業(yè)向價值鏈高端邁進，有力支撐實體經(jīng)濟發(fā)展，獲得整體產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢。

培育具有重大引領帶動作用的人工智能產(chǎn)業(yè)，加快促進人工智能與各產(chǎn)業(yè)領域深度融合，推動形成數(shù)據(jù)驅動的智能經(jīng)濟形態(tài)。出臺相關獎勵和減稅等鼓勵政策，大規(guī)模推動企業(yè)智能化升級，提供算力補貼給符合申請規(guī)定的企業(yè)，對其制定免稅、減稅等激勵措施，鼓勵創(chuàng)新投入。

2. 在初期保障人工智能自主技術路線根技術應用，制定重點行業(yè)和企業(yè)的技術路線實施計劃。

在人工智能自主技術路線根技術發(fā)展初期，制定重點行業(yè)（如軍隊、安防、金融等）根技術應用計劃，實現(xiàn)我國根技術路線三年全面落地。制定政府部門和重點行業(yè)央企（如應急、金融、交通、能源、教育等）我國人工智能自主技術路線根技術應用最低比率（如30%），或向人工智能計算中心租用同等算力。對于三年內(nèi)應用我國根技術產(chǎn)品或解決方案的民營企業(yè)，予以一定比例補貼。其中基于我國根技術的產(chǎn)品或解決方案可采用清單方式進行管理。

3. 建立“人工智能+行業(yè)”國家重點實驗室，促進我國人工智能行業(yè)應用在重點行業(yè)突破落地。

在人工智能產(chǎn)業(yè)聚集的重點區(qū)域圍繞重點行業(yè)，如醫(yī)療、交通、安平、制造、能源等建立“人工智能+行業(yè)”國家重點實驗室，以人工智能技術在行業(yè)的應用落地為核心，開展行業(yè)智能基礎研究和應用創(chuàng)新工作。通過人工智能技術與行業(yè)應用場景的結合，制定相關技術框架、標準、規(guī)范，形成具有行業(yè)引領和示范作用的系統(tǒng)性原創(chuàng)成果，力求實現(xiàn)關鍵技術的突破與集成。加強行業(yè)人工智能實驗室研究成果的銜接與轉化，構筑面向該行業(yè)的人工智能技術支撐和賦能能力，促進我國各行業(yè)智能化的均衡發(fā)展。

（四）引進全球頂尖人才資源，加速青年人才培養(yǎng)和產(chǎn)學研協(xié)同發(fā)展

1. 加強全球頂尖人才引入，充分利用全球化人才資源。

隨著美國對中國人工智能產(chǎn)業(yè)的封鎖，美國部分公司經(jīng)營狀況下滑，收入下降，某些領域出現(xiàn)對華裔學者的歧視性現(xiàn)象，可以吸引這些美國高級科技人才歸國回流。俄羅斯的計算機開發(fā)語言、編譯器、數(shù)據(jù)庫等方面的技術較為領先，可以引入相關人才。對于相關急需人才來中國工作或中國企業(yè)在國外設立研究所可以給予快車道和相關政策支持。為國外回流領軍人物解決國籍、戶口、住房、子女教育、教職等問題，使其能夠專心科研，設立針對AI2000高端人才的專項引入計劃。

2. 重塑人工智能人才培養(yǎng)體系，將人才培養(yǎng)和科學研究建立在自主根技術之上提高全民對人工智能的認知水平。強化STEM教育，以科學、技術、工程及數(shù)學等學科作為人工智能的基礎教育，從小學到高中教育階段設置人工智能相關課程。支持高校調整和新建人工智能學科專業(yè)，鼓勵有條件的高校建立人工智能學院，加強基于我國根技術的人工智能學科設計與教材編制，積極開展“新工科”教育實踐，形成“人工智能＋X”復合專業(yè)培養(yǎng)新模式。打造職業(yè)培訓體系，鼓勵高校、企業(yè)等賦能各類職業(yè)教育機構培養(yǎng)基礎型人才，為勞動力技能轉型提供更多培訓機會，以適應各行業(yè)智能化轉型所帶來的技能轉型和提升需求。引導雙一流高校人工智能專業(yè)開設基于我國人工智能根技術的必修課程。

3. 鼓勵產(chǎn)學研協(xié)同發(fā)展，基于人工智能根技術聯(lián)合創(chuàng)新鼓勵企業(yè)與高校合作開展尖端科研工作。鼓勵高校院所聯(lián)合行業(yè)龍頭企業(yè)，采用產(chǎn)學研合作模式創(chuàng)建一批國家級或省級人工智能重點實驗室、新型研發(fā)機構、工程（技術）研究開發(fā)中心、企業(yè)技術中心等公共技術創(chuàng)新平臺，促進人工智能前沿核心技術和應用技術開發(fā)研究，開展科技成果轉化和行業(yè)標準制定等工作，掌握核心技術，形成自主知識產(chǎn)權。

（作者單位：中國國際發(fā)展知識中心）