人民網(wǎng)北京10月7日電 （薄晨棣）據(jù)應(yīng)急管理部消息，近日，應(yīng)急管理部會同工業(yè)和信息化部、自然資源部等部門和單位對2020年前三季度全國自然災(zāi)害情況進行了會商分析。前三季度，我國氣候年景總體偏差，洪澇災(zāi)害偏重，地質(zhì)災(zāi)害、臺風、風雹、干旱、地震、低溫冷凍、雪災(zāi)和森林草原火災(zāi)等均有不同程度發(fā)生。

各種自然災(zāi)害共造成1.3億人次受災(zāi)，578人死亡失蹤，533.6萬人次緊急轉(zhuǎn)移安置；8.3萬間房屋倒塌，147.6萬間房屋不同程度損壞；農(nóng)作物受災(zāi)面積18997千公頃，其中絕收2555.4千公頃；直接經(jīng)濟損失3135.5億元。

與去年同期相比，受災(zāi)人次上升12.8%，因災(zāi)死亡失蹤人數(shù)下降33.5%，倒塌房屋數(shù)量下降33%，直接經(jīng)濟損失上升2.4%。與近5年同期均值相比，受災(zāi)人次下降11.8%，因災(zāi)死亡失蹤人數(shù)下降40.1%，倒塌房屋數(shù)量下降61.2%，直接經(jīng)濟損失上升0.1%。

全國降水量較常年同期偏多，發(fā)生1998年以來最重汛情

前三季度，全國共出現(xiàn)45次強降水過程，面降水量622毫米，較常年同期偏多13%，為1961年以來第2多，引發(fā)嚴重汛情。雨水情主要呈現(xiàn)以下特點：一是降雨總量偏多、時空集中、極端性強。華南地區(qū)較常年同期偏早12天進入汛期，長江中下游地區(qū)梅雨開始早、結(jié)束晚，梅雨季長達62天，梅雨量為1961年以來最多。6-7月，長江中下游接連出現(xiàn)10次強降雨過程，落區(qū)重疊度高。8月中旬四川盆地西部出現(xiàn)極端強降雨，綿陽、德陽局地降雨量超過1000毫米。

二是大江大河洪水多發(fā)、量級大。長江、黃河等主要江河共發(fā)生21次編號洪水。長江發(fā)生流域性大洪水，太湖發(fā)生歷史第3高水位的流域性大洪水，淮河、松花江均發(fā)生流域性較大洪水，長江上游發(fā)生特大洪水，三峽水庫出現(xiàn)建庫以來最大入庫流量75000立方米每秒。

三是超警河流數(shù)量多、歷時長。全國七大流域26個省份836條河流發(fā)生超警以上洪水，較常年偏多8成，為1998年以來最多，其中269條超保證、77條超歷史。

洪澇災(zāi)害受災(zāi)范圍廣，倒塌房屋和人員傷亡較近年同期明顯下降

前三季度，全國洪澇災(zāi)害受災(zāi)范圍廣，重災(zāi)區(qū)域集中。主要災(zāi)情指標呈現(xiàn)“三升、兩降”特點。一是受災(zāi)人次上升。共有29個省（區(qū)、市）290個地級市1904個縣區(qū)受到洪澇災(zāi)害影響，7373.7萬人次受災(zāi)，較近5年同期均值上升19.1%。

二是轉(zhuǎn)移安置人數(shù)上升。全國緊急轉(zhuǎn)移安置474.3萬人次，較近5年同期均值上升46.6%，為近年同期最多。

三是直接經(jīng)濟損失上升。洪澇災(zāi)害影響范圍大、持續(xù)時間長、受災(zāi)程度深，農(nóng)業(yè)漁業(yè)、居民住房、城鄉(xiāng)工商戶、基礎(chǔ)設(shè)施等損毀嚴重，直接經(jīng)濟損失2198.6億元，較近5年同期均值上升27.6%。

四是死亡失蹤人數(shù)下降。各地加強監(jiān)測預(yù)警，及時果斷轉(zhuǎn)移受威脅群眾，全力做好搶險救援，最大程度減少人員傷亡，全國洪澇災(zāi)害因災(zāi)死亡失蹤人數(shù)278人，較近5年同期均值下降51.5%。

五是倒塌房屋數(shù)量下降。隨著近年來農(nóng)村房屋質(zhì)量明顯改善、抗災(zāi)能力提升，防洪工程體系發(fā)揮作用，最大限度降低了因災(zāi)倒損民房數(shù)量。洪澇災(zāi)害造成7.2萬間房屋倒塌，較近5年同期均值下降57.4%。

干旱災(zāi)害階段性、區(qū)域性特征明顯

前三季度，旱情較常年明顯偏輕。全國旱情從年初開始，主要經(jīng)歷了西南地區(qū)冬春旱、華北地區(qū)春旱和東北地區(qū)夏伏旱，云南省受旱時間長達半年之久。除云南外，今年北方地區(qū)旱情相對較重，遼寧、內(nèi)蒙古、山西、陜西、新疆5省（區(qū)）因旱農(nóng)作物受災(zāi)面積和直接經(jīng)濟損失分別占全國旱災(zāi)總損失的62%和66%。

部分地區(qū)降雨時空分布明顯不均，階段性的旱澇災(zāi)害在多地同時發(fā)生，四川、重慶、遼寧、吉林等省（市）前期旱情較重，入汛后受連續(xù)強降雨影響，旱澇急轉(zhuǎn)。

云南省受連年降水偏少影響，水利工程蓄水不足，加上今春降水偏少態(tài)勢持續(xù)，旱情持續(xù)發(fā)展，峰值時全省有159萬人因旱需生活救助，786千公頃農(nóng)作物受災(zāi)。

臺風登陸個數(shù)偏少，時空分布較為集中

前三季度，西北太平洋和南海共有13個臺風生成，較多年同期平均偏少5.5個，其中，有4個臺風登陸我國，較多年同期平均偏少2個。7月份在南海和西太平洋地區(qū)無臺風生成和登陸，為1949年以來首個7月“空臺月”。8月份臺風活躍，“黑格比”、“米克拉”和“海高斯”3個臺風先后登陸，且均以峰值強度登陸。其中，第4號臺風“黑格比”登陸浙江，具有移動快、發(fā)展快、能量大、破壞力強等特點，受其影響，浙江省32.6萬人緊急轉(zhuǎn)移安置，直接經(jīng)濟損失103.9億元。

8月下旬至9月上旬，半個月時間內(nèi)第8號臺風“巴威”、第9號臺風“美莎克”和第10號臺風“海神”3個臺風先后北上影響東北地區(qū)，3個臺風間隔時間短、影響區(qū)域高度重疊，造成東北地區(qū)半個月內(nèi)平均降水量達170.1毫米，較常年同期偏多3倍。臺風帶來的持續(xù)性降雨造成東北地區(qū)嫩江、松花江、黑龍江等主要江河超警，大風造成黑龍江、吉林等地農(nóng)作物大面積倒伏，農(nóng)業(yè)損失達上百億元。

風雹災(zāi)害南北差異大，雷擊事件頻次高

前三季度，全國共出現(xiàn)57次區(qū)域性短時強降雨、雷暴大風和冰雹等強對流天氣過程，較近5年同期均值明顯偏多。北方主要以大風、冰雹等強對流天氣為主，集中發(fā)生在5-6月，對農(nóng)作物造成較大損失。南方主要以連續(xù)而集中的短時強降雨、雷暴等強對流天氣為主，四川盆地、長江流域等多地最大小時降雨量達80-120毫米。

據(jù)統(tǒng)計，前三季度風雹災(zāi)害造成29個省（區(qū)、市）1511.6萬人次受災(zāi)，92人死亡失蹤，損壞房屋45萬間，農(nóng)作物受災(zāi)面積2764千公頃，直接經(jīng)濟損失280.8億元。與近5年同期均值相比，前三季度風雹災(zāi)害受災(zāi)人次、因災(zāi)死亡失蹤人數(shù)分別下降26%、34%，損壞房屋數(shù)量和直接經(jīng)濟損失分別上升18%和8%。

西部地區(qū)中強地震偏多，未造成重大損失

前三季度，我國大陸地區(qū)共發(fā)生5.0級以上地震20次，高于歷史同期水平，主要發(fā)生在新疆、西藏、四川、云南等地區(qū)。其中，7月23日西藏尼瑪6.6級地震是今年以來我國大陸地區(qū)最高震級地震，但震中位于高海拔人口稀少地區(qū)，僅造成少量老舊房屋損壞，未造成人員受傷等情況。

此外，華北地區(qū)3級、4級地震活躍，3級以上地震共19次，最大地震為7月12日唐山5.1級地震，由于震區(qū)建筑質(zhì)量普遍較好、抗震能力較強，僅個別老舊房屋出現(xiàn)開裂或掉瓦情況。

西北、華北地區(qū)年初遭受低溫冷凍災(zāi)害

前三季度，全國共出現(xiàn)17次冷空氣過程，較常年同期偏多1.6次。其中，4月上旬和中下旬兩次冷空氣過程造成西北、華北至山東一帶出現(xiàn)大范圍大風降溫降雪過程，山東濰坊、河北張家口和承德、山西大同等地最低氣溫降至零度以下，導(dǎo)致果蔬等作物大面積受凍，山東、河北、山西、陜西、甘肅、寧夏6省（區(qū)）879.9千公頃農(nóng)作物受災(zāi)，直接經(jīng)濟損失109.2億元，分別占全國低溫冷凍和雪災(zāi)總損失的86%和82%。

與近5年同期均值相比，前三季度全國低溫冷凍和雪災(zāi)災(zāi)情相對偏輕，農(nóng)作物受災(zāi)面積和直接經(jīng)濟損失分別下降24%和3%。

森林草原火災(zāi)時空分布集中，整體態(tài)勢平穩(wěn)

前三季度，全國累計發(fā)生森林火災(zāi)961起（其中重大火災(zāi)7起），受害森林面積6542公頃，較去年同期分別下降45.1%和38.8%；發(fā)生草原火災(zāi)11起，受害草原面積4341公頃。

森林草原火災(zāi)整體態(tài)勢平穩(wěn)。3-4月的森林火災(zāi)發(fā)生起數(shù)占累計總數(shù)的50.4%，內(nèi)蒙古、黑龍江、湖南、廣東、廣西、四川、云南、陜西8省（區(qū)）森林火災(zāi)起數(shù)均在50次以上，合計占總數(shù)的67.5%。雷擊火引發(fā)森林火災(zāi)的占比提升，占總數(shù)的17.2%。農(nóng)事用火、祭祀用火仍是當前首要隱患。