借助智能手環(huán)記錄下的步態(tài)加速度數(shù)據(jù)，竟可預(yù)測人們情緒，這是中國科學(xué)院心理研究所行為科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室朱廷劭研究組的最新研究成果。

作為心理學(xué)的核心研究領(lǐng)域之一，情緒識別在人機(jī)交互中起到了很重要的作用。如果計(jì)算機(jī)可以有效感知人類情緒，人機(jī)交互將會變得更加智能高效。已有研究表明，情緒會體現(xiàn)在人的步態(tài)中，通過智能手環(huán)中內(nèi)置的加速度計(jì)，可以采集到人在行走時(shí)步態(tài)的加速度數(shù)據(jù)。朱廷劭研究組招募了123名測試者，利用高興、憤怒視頻誘發(fā)用戶情緒，然后讓測試者按照路線自然行走3至5分鐘，同時(shí)利用定制的智能手環(huán)記錄下用戶在不同情緒下手腕和腳踝處的加速度數(shù)據(jù)。

研究人員根據(jù)加速度數(shù)據(jù)提取了時(shí)域、頻域和時(shí)頻等114個特征，建立了情緒分類預(yù)測模型。結(jié)果表明，基于加速度數(shù)據(jù)的情緒識別模型擁有良好的測量屬性，尤其是中性、高興和憤怒三類情緒識別準(zhǔn)確率達(dá)均到81.2%。在情緒分類預(yù)測模型中，步態(tài)行為與情緒之間的預(yù)測關(guān)系具有一定可解釋性。由此可見，通過加速度數(shù)據(jù)來預(yù)測用戶的情緒是完全可行的。

研究人員稱，該研究采用可穿戴設(shè)備，通過機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練得到的預(yù)測模型，對個體的運(yùn)動加速度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)情緒預(yù)測，可廣泛應(yīng)用于特定場合下個體的情緒實(shí)時(shí)監(jiān)測。

該研究是朱廷劭研究組在“大數(shù)據(jù)與心理學(xué)”研究領(lǐng)域的系列成果之一。此項(xiàng)研究得到中科院重點(diǎn)部署項(xiàng)目、國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃“973”項(xiàng)目和中科院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專項(xiàng)等課題資助。 (記者 劉歡)