據瑞士巴塞爾大學官網20日報道，該校和瑞士生物信息學研究所（SIB）的科學家借助機器學習技術，識別出了290個新的蛋白質家族和一個類似花朵形狀的新蛋白質折疊。相關論文發(fā)表于最近的《自然》雜志。

交互式網絡“蛋白質宇宙圖譜”。圖片來源：巴塞爾大學生物中心

在過去幾年里，“阿爾法折疊”徹底改變了蛋白質科學。這種人工智能工具利用科學家在過去50多年收集的蛋白質數據進行訓練，能夠高精度預測蛋白質的3D形狀，去年對2.15億種蛋白質進行了建模，幾乎可以提供任何蛋白質形狀的信息，為科學家更好了解蛋白質進化歷程提供了幫助，但在蛋白質研究領域，仍有很多秘密等待揭示。

研究團隊此次構建了一個由5300萬個蛋白質組成的互動網絡——蛋白質宇宙圖譜，以更好地大規(guī)模預測未知蛋白質家族及其功能。在此基礎上，研究團隊識別出290個新的蛋白質家族和一個類似花朵形狀的新蛋白質折疊。

研究人員指出，使用基于深度學習的工具在“蛋白質宇宙圖譜”中尋找未知蛋白質，為生命科學的創(chuàng)新鋪平了道路?！暗鞍踪|宇宙圖譜”有助研究更多蛋白質，而了解蛋白質的結構和功能是開發(fā)新藥或通過基因編輯工具改變蛋白質功能的第一步。