本報訊（記者 高志民）記者從中國農(nóng)科院獲悉，近日，我國科學(xué)家成功構(gòu)建了一種作物估產(chǎn)的新算法，該算法結(jié)合了衛(wèi)星遙感信息和作物生長模型數(shù)據(jù)，大范圍作物估產(chǎn)精度可以達到95%以上。該算法由中國農(nóng)科院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所農(nóng)業(yè)遙感創(chuàng)新團隊和智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新團隊完成。

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，農(nóng)作物的估產(chǎn)，不只是估算產(chǎn)量，更影響著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)計劃制定、糧食安全保障、對外貿(mào)易調(diào)整等多方面的大政方針，因此，更加精準(zhǔn)的估產(chǎn)信息，也意味著將會給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更準(zhǔn)確的參考。中國農(nóng)科院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所吳尚蓉博士介紹，作物估產(chǎn)對保障國家糧食安全、對外貿(mào)易策略制定、爭取在國際貿(mào)易中的主動權(quán)等方面意義重大。

過去估產(chǎn)，采取的是層層上報的統(tǒng)計方法，不僅工作效率低，而且信息相對滯后。衛(wèi)星遙感技術(shù)的應(yīng)用，使得作物估產(chǎn)變得快速、高效，但衛(wèi)星遙感獲取的是地表瞬時信息且存在一定過境周期，導(dǎo)致遙感本身也存在時間連續(xù)性不強的問題。另外，目前常用的遙感估產(chǎn)方法大多為統(tǒng)計模型，不能實現(xiàn)對作物生長過程和產(chǎn)量形成進行定量描述。上述問題無法滿足人們對作物估產(chǎn)工作不斷提高的精度需求和定量化要求。

此次發(fā)表的研究成果是在兼顧作物生長模型和遙感數(shù)據(jù)二者優(yōu)勢基礎(chǔ)上，一定程度上彌補了常用同化算法的不足。其中，主要兼顧了兩方面的優(yōu)勢，第一，融入了作物生長模型的機理性及其對作物生長過程變化連續(xù)模擬的能力，第二，結(jié)合衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，利用了衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)空間連續(xù)性較強的特點。最終，科學(xué)家們提出了遙感信息與作物生長模型數(shù)據(jù)同化新算法，并成功構(gòu)建了作物估產(chǎn)同化系統(tǒng)。

該估產(chǎn)同化系統(tǒng)，對提高遙感與作物生長模型數(shù)據(jù)同化的作物產(chǎn)量模擬估算精度和水平都具有重要的科學(xué)意義，對開展大范圍作物產(chǎn)量模擬預(yù)測、區(qū)域作物生長監(jiān)測評價和保障國家糧食安全等，也具有重要應(yīng)用價值。