人工智能已經(jīng)應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。圖@視覺(jué)中國(guó)

測(cè)溫機(jī)器人在工作。

在對(duì)疫情防控常態(tài)化和基本公共衛(wèi)生服務(wù)規(guī)范化提出更高要求的當(dāng)下,人臉識(shí)別加測(cè)溫技術(shù)在各生活場(chǎng)景里的深入應(yīng)用,愈發(fā)具有提高效率和減少感染的實(shí)際意義。

廣州日?qǐng)?bào)全媒體記者在走訪廣州市內(nèi)科技創(chuàng)新企業(yè)發(fā)現(xiàn),在結(jié)合人工智能算法針對(duì)性優(yōu)化的基礎(chǔ)上,投入實(shí)際使用的人臉識(shí)別測(cè)溫設(shè)備正廣泛活躍在機(jī)場(chǎng)、地鐵站和商業(yè)廣場(chǎng)等人流密集場(chǎng)合,終端的體溫檢測(cè)誤差不超過(guò)正負(fù)0.3攝氏度,極大地將安保人員從測(cè)溫放行的重復(fù)勞動(dòng)中解放出來(lái)。而在人臉識(shí)別測(cè)溫這一具體應(yīng)用以外,全媒體記者還了解到,來(lái)自廣州本土的科技企業(yè)還將人工智能識(shí)別技術(shù)大規(guī)模落地在互聯(lián)網(wǎng)敏感內(nèi)容審查、“新基建”數(shù)據(jù)中心建設(shè)和養(yǎng)殖場(chǎng)智能化巡檢等場(chǎng)景。

準(zhǔn)確:結(jié)合人臉識(shí)別技術(shù) 紅外熱成像多點(diǎn)測(cè)溫

人潮洶涌的公共交通站點(diǎn)出入口,啟動(dòng)了疫情防控模式的機(jī)器人在五米的距離內(nèi),給探頭前來(lái)往的十位行人同時(shí)完成測(cè)溫,協(xié)助一線人員完成排查、防控任務(wù),最大限度降低工作人員的感染風(fēng)險(xiǎn)。這是廣州高新興機(jī)器人有限公司研發(fā)的智能設(shè)備5G測(cè)溫巡邏機(jī)器人。在今年2月,它成為全國(guó)首款走上“抗疫”現(xiàn)場(chǎng)的測(cè)溫巡邏機(jī)器人。

“機(jī)器人通過(guò)人體紅外測(cè)溫篩查、戴口罩智能識(shí)別、高音循環(huán)播報(bào)宣傳、遠(yuǎn)程指揮調(diào)度及歷史信息回溯等功能,達(dá)到快速部署、遠(yuǎn)程監(jiān)管通透的目的。”高新興高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理班偉向全媒體記者介紹稱,該款5G測(cè)溫巡邏機(jī)器人還可以借助4G和5G進(jìn)行深度適配,無(wú)需搭建網(wǎng)絡(luò),就能夠做到快速切換工作場(chǎng)景。

據(jù)了解,對(duì)于這樣一款防疫測(cè)溫機(jī)器人,研發(fā)時(shí)相對(duì)突出的技術(shù)難度在于,如何用監(jiān)測(cè)高溫火焰或煙霧的紅外熱成像來(lái)精準(zhǔn)測(cè)量過(guò)往行人的體溫,并且從而進(jìn)一步形成篩查和追溯的閉環(huán)。“在實(shí)際應(yīng)用中,機(jī)器人通過(guò)紅外熱成像在對(duì)人做標(biāo)定時(shí),會(huì)利用動(dòng)態(tài)技術(shù)保證對(duì)人臉的持續(xù)跟蹤。在熱成像和可見(jiàn)光融合的基礎(chǔ)上,后臺(tái)系統(tǒng)會(huì)將敏感人物的單獨(dú)畫(huà)面截取出來(lái)提示監(jiān)控者,體溫異常人員的身份信息也能在機(jī)器人管理平臺(tái)中以告警的方式呈現(xiàn)出來(lái),遠(yuǎn)程監(jiān)控的工作人員能實(shí)時(shí)收到報(bào)警信息,來(lái)實(shí)現(xiàn)整個(gè)過(guò)程的閉環(huán)。”

“借助人工智能算法,結(jié)合人臉識(shí)別技術(shù)的人體紅外測(cè)溫設(shè)備,與人工手持測(cè)溫設(shè)備相比準(zhǔn)確度更高。”今年四月份,憑借旗下自研開(kāi)發(fā)的AI人臉識(shí)別測(cè)溫一體機(jī),廣州圖普網(wǎng)絡(luò)科技有限公司成為深圳市政府大型體溫檢測(cè)設(shè)備核準(zhǔn)供應(yīng)商。該公司首席戰(zhàn)略官劉妍向全媒體記者介紹,在使用額溫槍等人工手持設(shè)備進(jìn)行測(cè)量時(shí),需要對(duì)準(zhǔn)手腕或額頭等部位近距離進(jìn)行測(cè)溫,工作時(shí)屬于基礎(chǔ)純單點(diǎn)測(cè)溫,“我們的設(shè)備則采用紅外多點(diǎn)陣列式芯片,并通過(guò)多維度的人工智能算法與模型,結(jié)合人臉各部位溫度及環(huán)境溫度,對(duì)體溫?cái)?shù)值進(jìn)行精準(zhǔn)矯正,得出的體溫?cái)?shù)據(jù)更加可靠。”

賦能:算法+識(shí)別 助力新零售商業(yè)智能升級(jí)

在科技浪潮不斷升級(jí)的今天,建立在人工智能算法之上的識(shí)別技術(shù),還為多個(gè)行業(yè)解決方案持續(xù)賦能。尤其是在新零售商業(yè)智能領(lǐng)域,能夠基于店鋪原有的監(jiān)控?cái)z像頭接入人工智能識(shí)別系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)更低成本的數(shù)字化門店。“傳統(tǒng)的線下品牌門店運(yùn)營(yíng),想要通過(guò)接待效率和導(dǎo)購(gòu)體驗(yàn)提升營(yíng)業(yè)額,只能憑借店長(zhǎng)和銷售人員的管理經(jīng)驗(yàn)和臨場(chǎng)能力來(lái)提高。接入人工智能識(shí)別系統(tǒng)后,監(jiān)控?cái)z像頭可升級(jí)為數(shù)據(jù)抓手,更有成效地提升顧客的購(gòu)物體驗(yàn)及購(gòu)買欲望。”劉妍以一家奢侈品店舉例稱,針對(duì)原先存在的顧客接待疏漏導(dǎo)致購(gòu)物體驗(yàn)不佳等問(wèn)題,人工智能技術(shù)能夠?qū)㈤T店接待數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化,統(tǒng)計(jì)到店接待間隔時(shí)間等數(shù)據(jù),并形成各類數(shù)據(jù)報(bào)表支撐店長(zhǎng)制定及優(yōu)化導(dǎo)購(gòu)管理方案,且可通過(guò)數(shù)據(jù)反饋判斷方案的可靠性,不斷迭代優(yōu)化方案以達(dá)到科學(xué)提升營(yíng)業(yè)額的目的。

同時(shí),通過(guò)人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析,還可為連鎖門店選品及商品設(shè)計(jì)提供更為可靠的數(shù)據(jù)支撐,并為貨架朝向及擺品優(yōu)化提供數(shù)據(jù)依據(jù),從而真正做到“千店千面”的門店運(yùn)營(yíng):“比如某個(gè)生活百貨連鎖品牌,可能它一共有幾千種貨物可供給門店銷售,但單個(gè)門店只能放得下一千個(gè)貨物,這個(gè)時(shí)候該如何配貨?通過(guò)人工智能識(shí)別,對(duì)到店顧客進(jìn)行消費(fèi)統(tǒng)計(jì),結(jié)合店內(nèi)停留時(shí)長(zhǎng)與貨架駐留軌跡分析,能夠分析得出該門店服務(wù)的社區(qū)客群更想要什么,協(xié)助門店更好地洞察顧客特征和偏好品類。再將這個(gè)社區(qū)主要消費(fèi)群體更需要購(gòu)買的商品放在顯眼位置,并結(jié)合數(shù)據(jù)分析獲得貨架朝向優(yōu)化方案,從而極大地提升門店銷售能力。”劉妍表示。

智能:一秒識(shí)別 監(jiān)控群豬健康狀況

在人臉之外,人工智能算法加持的識(shí)別技術(shù)還在賦能畜牧業(yè)發(fā)展,特別是在豬臉識(shí)別上建樹(shù)頗豐。全媒體記者了解到,高新興研發(fā)的畜牧巡檢機(jī)器人能夠代替人工進(jìn)行全天候智能化巡檢,實(shí)現(xiàn)對(duì)豬場(chǎng)環(huán)境的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)檢測(cè),更重要的是,還能對(duì)種豬進(jìn)行自動(dòng)體溫檢測(cè)及統(tǒng)計(jì)分析、發(fā)情情況測(cè)報(bào)等。

在應(yīng)用過(guò)程中,豬臉識(shí)別的采樣點(diǎn)工作量比人臉識(shí)別還要大。據(jù)研發(fā)方介紹,豬的面部識(shí)別需要幾百個(gè)參考點(diǎn),才能達(dá)到和人臉識(shí)別同樣水平的算法。相比較戴耳標(biāo)的傳統(tǒng)身份識(shí)別手段,人工智能算法對(duì)群體豬臉進(jìn)行識(shí)別的成本節(jié)省巨大,對(duì)動(dòng)物造成的物理傷害也降到最低。通過(guò)這樣的無(wú)害途徑,在對(duì)豬的眼睛、耳朵、鼻子、鬃毛和輪廓這些面部特征點(diǎn)進(jìn)行細(xì)節(jié)采集后,專屬每一頭豬獨(dú)一無(wú)二的“身份證”就做好了。

發(fā)展至今,利用這樣的識(shí)別技術(shù)手段,畜牧業(yè)養(yǎng)殖戶就能夠判斷一頭豬的具體行為,比如是不是在進(jìn)食、有否懷孕、是否下崽等。同時(shí),畜牧巡檢機(jī)器人的紅外攝像頭能對(duì)豬的體溫進(jìn)行精準(zhǔn)檢測(cè),并能通過(guò)音頻識(shí)別判斷其是否發(fā)生咳嗽或呼吸困難等癥狀。結(jié)合行為識(shí)別,還能監(jiān)視豬的運(yùn)動(dòng)狀況,檢測(cè)其是否嗜睡或不進(jìn)食,建立專屬的存檔文件,包括其年齡、體重、品種、運(yùn)動(dòng)頻率和飼喂習(xí)慣等,從而很好地指示健康狀況。

深度探討

當(dāng)口罩成為必需

人臉識(shí)別有多難

當(dāng)下,人工智能迅猛發(fā)展,建立在算法深入優(yōu)化基礎(chǔ)上的識(shí)別技術(shù)可靠性越來(lái)越高。但如今利用人工智能終端對(duì)佩戴口罩的行人進(jìn)行人臉識(shí)別和測(cè)溫,要保證和以往“裸臉”一樣的檢測(cè)準(zhǔn)確率,在技術(shù)上提出了更高挑戰(zhàn)。

通常來(lái)說(shuō),人臉識(shí)別算法是根據(jù)面部特征關(guān)鍵點(diǎn)來(lái)識(shí)別的。因此,算法納入的關(guān)鍵點(diǎn)越多,識(shí)別的結(jié)果也就越精確。在來(lái)往的行人戴上口罩后,鼻梁以下的面部特征被徹底掩蓋,可供檢測(cè)設(shè)備識(shí)別的面部特征關(guān)鍵點(diǎn)大幅減少,相應(yīng)地,對(duì)于檢測(cè)終端此前學(xué)習(xí)的特征判別能力也隨之降低。“人員戴上口罩遮擋面部后,機(jī)器在對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別時(shí)一定會(huì)比他不戴受到更大影響。” 廣州圖普網(wǎng)絡(luò)科技有限公司合伙人劉妍告訴全媒體記者。

具體在算法校準(zhǔn)上,針對(duì)面部下半?yún)^(qū)域遮蔽導(dǎo)致識(shí)別所需特征關(guān)鍵點(diǎn)減少這一難點(diǎn),研發(fā)者得出的關(guān)鍵經(jīng)驗(yàn)在于聚焦眼部,來(lái)優(yōu)化注意力模型。詳細(xì)來(lái)看,需要先將眼部、眉毛等局部特征與整體人臉特征融合,并結(jié)合注意力機(jī)制增強(qiáng)眼部特征,通過(guò)訓(xùn)練眼部關(guān)鍵點(diǎn)的模型,從而最終提升模型在口罩遮擋下的人臉識(shí)別率。

全媒體記者了解到,當(dāng)前人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,算法廣泛應(yīng)用于人臉閘機(jī)、社區(qū)門禁、醫(yī)療建檔、商場(chǎng)客群分析等場(chǎng)景中。雖然與其他人工智能技術(shù)相比,人臉識(shí)別應(yīng)用較廣,但門檻仍然存在,主要表現(xiàn)在研發(fā)部署成本高、長(zhǎng)期后續(xù)服務(wù)缺位等。因此,作為近來(lái)應(yīng)用最為火熱的視覺(jué)AI產(chǎn)品,人臉識(shí)別測(cè)溫設(shè)備在實(shí)際工作環(huán)境中仍需與較多硬件適配,以更好地工作在火車站、機(jī)場(chǎng)等人流密集和光照變幻頻繁的測(cè)溫機(jī)常用場(chǎng)所。

業(yè)內(nèi)建議:

應(yīng)關(guān)注數(shù)據(jù)安全性問(wèn)題

“人臉識(shí)別加測(cè)溫場(chǎng)景的應(yīng)用,對(duì)推動(dòng)疫情防控常態(tài)化起到了很大的作用。”在艾媒咨詢首席分析師張毅看來(lái),建立在人工智能浪潮之上的識(shí)別技術(shù),以身份驗(yàn)證為主要目標(biāo),最根本解決的是效率問(wèn)題,隨著深入應(yīng)用的場(chǎng)景不斷拓展,“從不同的應(yīng)用場(chǎng)景出發(fā),研發(fā)到測(cè)試、落地的各條通道都正在打通,在未來(lái)還具有非常大的想象空間。” 但與此同時(shí),張毅認(rèn)為,對(duì)于人工智能識(shí)別技術(shù)的拓展應(yīng)用,用戶數(shù)據(jù)安全性和隱私性問(wèn)題仍需被投入更多的關(guān)注。“站在研發(fā)企業(yè)的角度來(lái)說(shuō),可能覺(jué)得自己在數(shù)據(jù)管理上做好保護(hù)就萬(wàn)無(wú)一失,但也要考慮到這些數(shù)據(jù)在采集、運(yùn)輸?shù)冗^(guò)程中有沒(méi)有被泄露的風(fēng)險(xiǎn)。” 他建議,落地識(shí)別技術(shù)對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行采集的相關(guān)各方應(yīng)從加強(qiáng)第三方認(rèn)證著手:“通過(guò)第三方機(jī)構(gòu)來(lái)論證數(shù)據(jù)安全,借助外部力量來(lái)審視整個(gè)數(shù)據(jù)鏈條是否存在泄露的風(fēng)險(xiǎn),更加能讓用戶放心。”

文/廣州日?qǐng)?bào)全媒體記者 吳陽(yáng)煜