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    張云勇委員等做客人民政協(xié)網(wǎng)委員會客廳

    2018年03月14日 16:33 | 來源:人民政協(xié)網(wǎng)
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    助力數(shù)字經(jīng)濟 人工智能正發(fā)力


    人民政協(xié)網(wǎng)北京3月14日電(記者 孫琳)中共十九大制定了新時代中國特色社會主義的行動綱領和發(fā)展藍圖,提出要建設網(wǎng)絡強國、數(shù)字中國,智慧社會、推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟的深度融合,發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟。可以說,中國數(shù)字經(jīng)濟即將進入到快車道,而人工智能在眾多領域數(shù)字化轉(zhuǎn)型當中發(fā)揮出越來越重要的作用,正在成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展最重要的驅(qū)動力之一。今年兩會期間,人工智能也成為兩會委員代表熱議的話題。3月13日,全國政協(xié)委員、中國聯(lián)通研究院院長張云勇,明略數(shù)據(jù)創(chuàng)始人吳明輝受邀做客人民政協(xié)網(wǎng)委員會客廳欄目,暢談數(shù)字經(jīng)濟下的人工智能發(fā)展。

    張云勇-正面

    全國政協(xié)委員、中國聯(lián)通研究院院長張云勇

    CEO吳明輝-直視特寫

    明略數(shù)據(jù)創(chuàng)始人吳明輝

    人工智能迎來新一輪浪潮

    事實上,人工智能并不是一個新話題,只是在這一輪的再次興起中呈現(xiàn)出了一些新特點。對此,全國政協(xié)委員、中國聯(lián)通研究院院長張云勇表示,這次人工智能確實是整個社會各界包括兩會廣為熱議的一個焦點話題。其實人工智能這個話題既古老又很新,說它古老是1956年在達特斯大學這個名詞就誕生了,幾位人工智能的創(chuàng)始人召集了第一次會議,但是由于當時的技術所限,一直沒有得到長足的發(fā)展,中間也是經(jīng)過了幾起幾落,直到最近才得到了廣泛的使用和發(fā)展。我認為這其中包括ABCD四個因素:A就是指算法和應用,這是用戶或者是業(yè)務驅(qū)動的第一動力;B是指寬帶,因為人工智能現(xiàn)在大量是依靠分布式計算來進行深度學習和機器學習的;C是指云計算,人工智能應用很多是在云端進行集中的海量的處理;D就是大數(shù)據(jù),這也是我要非常強調(diào)的一點,人工智能現(xiàn)在為什么老百姓這么關注,本質(zhì)上是因為有了海量數(shù)據(jù)才能給大家造成相關的數(shù)據(jù)變現(xiàn)和商業(yè)變現(xiàn),所以才能真正推動我們整個實體經(jīng)濟、數(shù)字經(jīng)濟的繁榮和發(fā)展。

    在張云勇看來,人工智能并不是一個狹義的范疇,它實際是包含了現(xiàn)在我們所有相關的熱點技術,如機器學習、云計算、大數(shù)據(jù)、固定寬帶和移動寬帶。可以說正是由于用戶的需求、技術的集成或融合,讓人工智能有了很多成熟的商業(yè)模式,才真正使人工智能從1956年發(fā)展到現(xiàn)在,已開始正式進入全社會的每一個角落。

    而對長期從事人工智能領域研究實踐的明略數(shù)據(jù)創(chuàng)始人吳明輝來說,談到人工智能他也有很多話說。“其實我在讀大學時學的專業(yè)就是人工智能,我本科是北大數(shù)學系,研究生后轉(zhuǎn)到北大計算機攻讀人工智能碩士,我當時在學校里面研究的方向,叫模式識別、圖像處理,具體的應用領域就是生物特征識別,在當下已經(jīng)非常火。事實上,今天大家看到的指紋識別、掌紋識別、人臉識別,都是我曾經(jīng)研究的課題。當時其實還沒有今天應用這么廣泛,今天各種商業(yè)化的推動下,大家平時在智能手機APP、移動互聯(lián)網(wǎng)中都開始很好的應用起來了。就像張委員提到的,其中一個重要的因素就是D,數(shù)據(jù)的原因。”

    吳明輝回憶說,讀大學時我研究的課題就是掌紋識別,通過手掌來識別你到底是誰。當時在北京大學采集這個掌紋的樣本要花很大的代價,我曾帶領我們實驗室的師弟師妹們?nèi)フ疫@個機器學習的訓練樣本數(shù)據(jù),當時學校里面差不多有一萬多名的在校學生,因為成本以及各方面的原因,我們最終采集到了大約2000學生,每個人10個掌紋照片,用大約2000個樣本來做這種訓練,其實遠遠不夠。而今天大家可以看到人臉識別之所以可以做的很好,就是因為有大量的基礎建設,尤其得益于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,得益于大數(shù)據(jù),人工智能在今天能迎來一次新的浪潮。

    何為人工智能的本質(zhì)?

    早先談及大數(shù)據(jù)、人工智能、人臉識別等技術,人們會覺得十分高大上,離自己也很遙遠,但隨著這些技術的商業(yè)化、普及化,我們越來越覺得觸手可及而不再是遙不可及。那么人工智能發(fā)展至今本質(zhì)到底是什么?張云勇表示,對于人工智能目前還沒有一個非常官方或者說學術界非常認同的一個定義,實際上我個人認為也不需要這么一個嚴格的定義。我們可以從幾個維度上理解人工智能:第一是從字面上來講,依靠機器的一些部分智能,部分代替或者說協(xié)同我們?nèi)祟悺⒔夥盼覀內(nèi)祟愒瓉硪恍┍容^機械化、程式化的一些勞動,這是表象。但如果從經(jīng)濟學角度來考慮,我個人認為人工智能以及整個技術載體已經(jīng)成為社會活動、基礎活動很重要的一個勞動因素、一個社會因素。如果能從第一層表象到第二層得認同,實際上是對人工智能本質(zhì)認識一個很大的提升。所以說,人工智能與之前所說的工業(yè)革命、信息革命相比較來看,某種意義來說也可以認為是再次人類改造世界、人類創(chuàng)造世界的一個非常重要的變革和創(chuàng)新。

    吳明輝也表示認同。他表示,人工智能這個名詞誕生的時間,幾乎跟個人計算機的誕生時間差不多,像人工智能領域里面特別著名的圖靈測試,圖靈本身也算是計算機的創(chuàng)始人之一。當然,今天我們提到的人工智能跟普通的信息化系統(tǒng)會有區(qū)別,人工智能可以像人一樣自我學習、自我成長,一旦具備這種能力,不管在產(chǎn)業(yè)界、工業(yè)界還是學術界,大家就會認為它是真正的人工智能。因此人工智能一定要就像人一樣,需要自我學習、自我迭代,從而實實在在提升行業(yè)的生產(chǎn)效率。

    人工智能不可能完全替代人力

    人工智能現(xiàn)在的應用越來越深化,已經(jīng)開始取代人做很多工作,甚至有些工種也已經(jīng)被人工智能所取代。有聲音稱人工智能會取代人,對此,兩會嘉賓也表達了自己的看法。吳明輝認為,這要看從事人工智能行業(yè)這個業(yè)務的企業(yè)家他們所生產(chǎn)的具體產(chǎn)品是什么。“我相信每一個企業(yè)家都有自己的企業(yè)使命、愿景和價值觀,像我們明略目標是在幾個垂直行業(yè)里面把最頂尖的技術,如人工智能這個最核心的技術,應用到這幾個行業(yè)里面,去打造最新一代的科技產(chǎn)品,引領這些行業(yè)的變革。如我們服務的公安系統(tǒng)、安防系統(tǒng)、制造業(yè)和金融監(jiān)管部門等。在這幾個行業(yè)里,我們要解決人們用人力不喜歡做的工作,因為這些類型的工作特別枯燥,純體力。如果用機器人來替代這種純體力的工作,大家不喜歡做的,甚至是危險的工作,一方面可以保證人的安全,同時也可以把人從這些工作中解脫出來,有更多的時間思考、創(chuàng)造,享受美好生活;當然還有就是人類不擅長的工作,甚至是做不到的工作,通過人工智能可以幫助解決這些問題。如現(xiàn)在明略一直服務于公安領域,也是源于我父親是警察,我從他身上了解到警察是一個很辛苦的行業(yè),我國也存在警力不足的情況。所以公安系統(tǒng)的領導一直都在強調(diào)向科技要警力,人工智能在這里就起到了很大的作用。

    “我贊同這種的說法。”張云勇說。目前人工智能對我們?nèi)祟惿畹膮f(xié)同幫助更多,但遠遠沒有達到替代。但從未來的趨勢來講,機器人或人工智能替代的比例會越來越大,但在某些領域,如工藝方面還是得靠我們最傳統(tǒng)的最原始的一些手段。

    人工智能應成為人類最好的朋友和助手

    在吳明輝看來,人工智能應該成為人類最好的朋友,成為人類最好的助手,這個助手不僅在工作中也會在我們的生活中。如我們現(xiàn)在常說的智能家居。還有如我們手機上裝的APP太多了,總是很難找,就可以直接通過Siri把它找出來。像我現(xiàn)在定第二天的鬧鐘都是用Siri來定的,我說“嘿、Siri,明天8點叫我起床”,這樣就定好了。針對工作場景,明略也推出了企業(yè)級Siri小明,以問答的形式幫助各行業(yè)工作人員提高工作效率。比如初入職場的警察對小明說:“小明,幫我解析案件線索。”小明就反饋關于案件的關鍵詞,并進行解析。所以我認為這種生活中的助手,包括工作中的助手應該是人工智能未來給每個人提供的一種最好的形式。 

    談及人工智能的未來發(fā)展,張云勇說他建議很多,一是希望廣大的用戶用更加開放、更加包容、更加創(chuàng)新的態(tài)度來擁抱新事物、新技術、新應用;第二是從人才體系上來講,在國際上中國整體人工智能技術還是處于第二梯隊,要想未來走得更遠,可能人才體系是不容忽視的一個重要因素。我剛剛看過一份權(quán)威的統(tǒng)計,全世界人工智能15強里面中國人才體系排在第7位,喜的是亞洲我們排名還是第一,憂的是與美國等國家還有一定差距,在大數(shù)據(jù)建模,數(shù)據(jù)挖掘、智能分析等方面,還要不斷補短板;第三是相關立法,尤其是安全立法,包括以后的無人駕駛會涉及到多個環(huán)節(jié),這里面的責權(quán)利需要仔細分析、研判,然后立法。

        

    全景

    委員做客人民政協(xié)網(wǎng)委員會客廳


    編輯:李晨陽

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