中新網(wǎng)客戶端北京12月30日電(記者 邱宇) 2017年堪稱是人工智能(英文簡稱AI)的“大年”。AI概念在世界范圍迅速升溫，在中國更吸引了大量人才和資金的流入，各類企業(yè)和應(yīng)用遍地開花。不過與此同時，資本的競相追逐也引發(fā)一些泡沫化的擔憂。

人工智能迎來爆發(fā)之年

人工智能被2016年世界經(jīng)濟報告預測為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)代表，比爾·蓋茨稱之為計算機科學界的“圣杯”。

2016年3月與2017年5月，兩場圍棋界的“人機大戰(zhàn)”讓人工智能走入更多人的視野。AI程序阿爾法狗相繼擊敗頂尖棋手李世石和柯潔，天下無敵。但這只“狗”的第一把交椅屁股還沒坐熱，2017年10月，新一代阿法元出山，無需任何棋譜，以100比0完虐阿爾法狗。

不過，人工智能遠不止是下圍棋那么簡單，其涉足的領(lǐng)域已越來越廣。語音識別、人臉識別、無人駕駛、大數(shù)據(jù)分析，甚至疾病預測，人工智能可以施展拳腳的領(lǐng)域早已覆蓋了生活的方方面面。

中國的人工智能領(lǐng)域也大有星火燎原之勢。百度已經(jīng)押寶人工智能，無人駕駛汽車開上北京五環(huán)，并宣布無人駕駛技術(shù)免費開放；京東、阿里、小米也積極向人工智能布局，涉水智能音箱市場；互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊發(fā)布了人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。除了巨頭以外，地平線、寒武紀等初創(chuàng)型AI公司也捷報頻傳。

其實，人工智能的概念早在上世紀50年代就已經(jīng)誕生。為何近年開始呈現(xiàn)迅猛發(fā)展之勢？

觸景無限創(chuàng)始人、國家“千人計劃”專家陸凡在這一領(lǐng)域從業(yè)多年。他說，近年來，深度學習的出現(xiàn)推動了人工智能的爆發(fā)。“深度學習讓算法變得更加有效，機器可以拋棄人掌握的規(guī)律，更深入地挖掘事物本質(zhì)。”

深度學習是隨著電腦處理能力大幅提升而快速發(fā)展起來的一種機器學習的方法，有點類似于人腦神經(jīng)系統(tǒng)的工作。

“另外，經(jīng)過幾十年發(fā)展，芯片已可支撐起運算復雜度非常高的AI算法。” 陸凡說，大數(shù)據(jù)也是人工智能發(fā)展關(guān)鍵因素，可給機器反饋，不斷進行訓練，告訴機器“對與錯”。

人才需求爆發(fā)式增長

要做出像人一樣聰明的程序，首先需要許許多多聰明的人。隨著人工智能概念升溫，人才的需求也呈爆發(fā)式增長。

一位國家級芯片設(shè)計研究所研究員告訴記者，今年普遍感到新人更愿意去做人工智能和大數(shù)據(jù)。他透露，國內(nèi)一家科技巨頭公司的基礎(chǔ)架構(gòu)部今年校園招聘只收到兩份簡歷，與隔壁初創(chuàng)公司AI部門的成百上千份簡歷形成鮮明對比。

在傳統(tǒng)芯片行業(yè)工作近20年的周揚，選擇跳槽到一家人工智能初創(chuàng)公司，從事嵌入式人工智能視覺芯片的設(shè)計工作。在他看來，現(xiàn)在設(shè)計的人工智能芯片將主要圍繞智能駕駛、智慧城市等應(yīng)用場景落地，有更大的發(fā)展空間。

盡管應(yīng)聘者眾多，但在人工智能領(lǐng)域依然存在較大的人才缺口。

智聯(lián)招聘發(fā)布的一份報告顯示，過去一年中，人工智能人才需求增長近2倍，算法工程師增速最為迅猛。擁有AI技能的人才現(xiàn)階段月薪區(qū)間主要集中于10001元至15000元，占比40%。

大拿科技創(chuàng)始人羅歡具有20年軟件工程和人工智能經(jīng)驗。他表示，優(yōu)秀的算法工程師對公司發(fā)展幫助很大，公司愿意開數(shù)十萬、甚至百萬年薪聘請一名得力的研發(fā)人員。而由于這方面的人才不足，學術(shù)界的教授、研究員正被工業(yè)界瘋搶。

從全球來看，據(jù)騰訊研究院和BOSS直聘聯(lián)合發(fā)布的《全球人工智能人才白皮書》顯示，全球AI領(lǐng)域人才總數(shù)約30萬，而目前市場的需求則在百萬量級，AI人才供應(yīng)存在很大缺口。

資本涌入引泡沫擔憂

人才與資金是行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素，人工智能正成為資本追逐的新領(lǐng)地。

2017年7月，商湯科技獲4.1億美元B輪融資，創(chuàng)下當時全球人工智能領(lǐng)域單輪融資額紀錄；8月，孵化自中科院計算所的人工智能芯片公司寒武紀科技完成一億美元A輪融資，成為全球AI芯片領(lǐng)域第一個獨角獸初創(chuàng)公司。

10月，曠視科技宣布完成4.6億美元C輪融資，刷新此前商湯科技保持的紀錄；同月，地平線獲得英特爾約1億美元A+輪融資；12月，圖麟科技獲2.5億元人民幣A輪融資。

資金的大量涌入，越來越多的公司開始貼上人工智能標簽，引發(fā)人們對人工智能泡沫化的擔憂。

今年3月，李開復公開對媒體指出，人工智能領(lǐng)域的投資和項目估值泡沫化嚴重，出現(xiàn)了很多偽人工智能的產(chǎn)品。“我見了一個做內(nèi)衣的，也說自己是人工智能企業(yè)，這是非常不正常的現(xiàn)象。”

“明年肯定要淘汰一批人工智能公司。”羅歡說，現(xiàn)在，真正懂人工智能的投資人非常少，很少有投資人能正確評價一個項目的技術(shù)含量。但投資人學習速度很快，沒有核心優(yōu)勢的人工智能公司獲得融資的機會會變少。

陸凡認為，有過多資本流入必然會形成泡沫，但有泡沫不意味著行業(yè)就是虛假的。就像當年互聯(lián)網(wǎng)興起時，也存在一定的泡沫，但互聯(lián)網(wǎng)的大方向是對的，浪潮去了，留下來的都成了骨干力量。

中國能否“彎道超車”？

與西方國家相比，人工智能在中國似乎更受資本追捧。有分析稱，中國在大數(shù)據(jù)、人口紅利、政策扶持等方面的優(yōu)勢是重要原因。

從政策層面來看，今年3月，“人工智能”首次被寫入政府工作報告；7月，國務(wù)院出臺《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，計劃到2030年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元；11月，科技部啟動重大專項，公布人工智能四大平臺；12月，工信部發(fā)布三年行動計劃，力爭到2020年，在人工智能領(lǐng)域取得突破性進展，在若干領(lǐng)域形成國際競爭優(yōu)勢。

根據(jù)歐亞集團發(fā)布的報告，數(shù)據(jù)規(guī)模是人工智能領(lǐng)域競爭優(yōu)勢的最重要因素，中國擁有的海量數(shù)據(jù)，要遠超其他國家。

上述報告稱，整體上中國人工智能雖仍落后于美國，但在數(shù)據(jù)優(yōu)勢、資本支持、政府政策扶持、人才擴張、硬件制造優(yōu)勢等加持下，將從模仿轉(zhuǎn)為趕超，引領(lǐng)或共同引領(lǐng)世界人工智能浪潮。(完)