最炙手可熱的人工智能領(lǐng)域最缺的是什么?不是政策,不是市場,而是人才。

全球知名職場社交平臺領(lǐng)英發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報告》顯示,截至2017年一季度,基于領(lǐng)英平臺的全球AI(人工智能)領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過190萬,其中美國相關(guān)人才總數(shù)超過85萬,高居榜首;中國雖然位居全球第七,但相關(guān)人才總數(shù)只有5萬多。

無論是研究開發(fā)領(lǐng)域,還是應(yīng)用落地領(lǐng)域,人工智能各個環(huán)節(jié)對人才的需求有增無減,而人才短缺已成為我國人工智能發(fā)展中的最大短板。工信部教育考試中心副主任周明此前向媒體透露,中國人工智能人才缺口超過500萬。

在國內(nèi)企業(yè)對人工智能人才短缺感到焦慮的同時,一些人工智能專業(yè)的“海歸”人才回流,成為國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的新力量。此外,國內(nèi)一些高校也開設(shè)人工智能相關(guān)課程,甚至建設(shè)專門的人工智能學(xué)院,希望以此彌補(bǔ)人才總數(shù)不足的短板。

相比于歐美人工智能領(lǐng)域過去60年的積累,中國的人工智能人才培養(yǎng)將是一場新“長征”。而眼下,一場前所未有的人才爭奪戰(zhàn),一趟跨國、跨界的人才流動正在發(fā)生。

人難招:“坑”多“蘿卜”少

人工智能的專業(yè)人才有多搶手?在招聘網(wǎng)站中輸入人臉識別、OCR(光學(xué)字符識別)、算法工程師等關(guān)鍵詞后可以發(fā)現(xiàn),對工作經(jīng)驗(yàn)要求僅1年左右的普通工作崗位也愿意提供超過1萬元的月薪,而在其他行業(yè),這一標(biāo)準(zhǔn)往往要求應(yīng)聘者具有兩三年工作經(jīng)驗(yàn)。

“坑”多“蘿卜”少,高薪成為企業(yè)招聘AI人才時必然的選擇。國內(nèi)最大的職場實(shí)名社交平臺脈脈旗下數(shù)據(jù)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,國內(nèi)人工智能相關(guān)崗位應(yīng)屆畢業(yè)生的起薪基本都在1.25萬元/月以上,起薪最高的分別為機(jī)器學(xué)習(xí)和算法類相關(guān)崗位,達(dá)到1.5萬元/月;畢業(yè)三年后人工智能崗位的技術(shù)人員平均月薪在2.5萬元以上,基本實(shí)現(xiàn)薪酬翻番,大幅領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的其他崗位;工作經(jīng)驗(yàn) 10年以上的AI人才月薪在5萬元以上,但這類人群占受訪人群的比例僅為2.26%。

對于人工智能人才崗位的受歡迎程度,尚在高校的老師和準(zhǔn)畢業(yè)生已早有耳聞。“學(xué)生們畢業(yè)可能都能掙五六十萬元(年薪),我們的工資都比不上了。”今年以來,孫嘉在實(shí)驗(yàn)室里經(jīng)常能聽到導(dǎo)師對如今博士畢業(yè)生的工作發(fā)出這類感慨。

孫嘉現(xiàn)在北京航空航天大學(xué)計算機(jī)學(xué)院攻讀博士學(xué)位,他所屬的實(shí)驗(yàn)室是該校智能識別與圖像處理實(shí)驗(yàn)室。因?yàn)檠芯糠较驅(qū)儆诋?dāng)前火熱的人工智能方向,去年以來,從該實(shí)驗(yàn)室畢業(yè)的博士生的薪資明顯提高了不少。

不過,在人工智能爆發(fā)式發(fā)展之前,圖像識別、計算機(jī)視覺方向的人才在就業(yè)時并沒有遇到如今這般的熱情。“AI也是這兩年才開始火熱起來,之前畢業(yè)的師兄在找工作的時候還沒有像今天這么火熱。”孫嘉說。

在與已經(jīng)畢業(yè)的博士交流時,孫嘉得知了一個奇怪的現(xiàn)象:早先入行的技術(shù)人員的薪資與近兩年入職的人員相差無幾,而一旦從原企業(yè)跳槽,只要繼續(xù)從事人工智能的技術(shù)研發(fā),其薪資往往會上漲不少。巨大的市場需要大量技術(shù)人才,人才價格也水漲船高。上海某金融獵頭公司負(fù)責(zé)人張伶俐去年以來為客戶招聘、篩選過跳槽的人工智能技術(shù)人才,她發(fā)現(xiàn)這類人在跳槽時的議價能力更高。“尤其是從大公司、研究機(jī)構(gòu)出來的更高,薪水漲幅普遍水平是20%~50%,甚至薪資翻倍的也有。”

但張伶俐也指出,即使企業(yè)愿意出高價也不一定能招聘到純粹科班出身的人工智能人才,因?yàn)閼?yīng)聘者中居多數(shù)的仍從事數(shù)據(jù)挖掘、分析等工作,嚴(yán)格意義上從事深度學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等專業(yè)領(lǐng)域研究的人才較少。

作為獵頭,張伶俐認(rèn)為,根本原因還是國內(nèi)人工智能人才需求太大,但有效供給太少。“以前這個領(lǐng)域的學(xué)生太少,都是‘冷板凳’,這兩年突然火了。”

對于“人才荒”,科大訊飛股份有限公司董事長劉慶峰表示,人工智能目前最需要人才的是行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,因此最急缺的是既懂得人工智能基本原理,又在各行業(yè)有深厚積累的跨界人才。他預(yù)測,之后的兩三年間這類人才將一直短缺,但隨著人工智能在各行業(yè)逐漸落地,“慢慢地這個領(lǐng)域也會走下神壇”。

新辦法:海歸、轉(zhuǎn)崗、實(shí)驗(yàn)室

劉慶峰的預(yù)測代表了業(yè)內(nèi)樂觀的看法:人工智能的人才短缺在兩三年后會慢慢緩解。但與英美等國相比,中國的人工智能人才短缺仍是當(dāng)下最現(xiàn)實(shí)的問題。

國際咨詢公司麥肯錫一篇長達(dá)20頁的報告指出,美國超過一半的數(shù)據(jù)科學(xué)家有10多年的工作經(jīng)驗(yàn),而中國經(jīng)驗(yàn)不足5年的研究人員高達(dá)40%,且中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室,僅靠這些實(shí)驗(yàn)室無法輸出足夠的人才滿足中國AI行業(yè)的招聘需求。

有效供給不足,企業(yè)不得不想出一些應(yīng)急辦法以解燃眉之急。從人才積累豐厚的其他國家吸引人才,尤其是“海歸”華人專家,成為國內(nèi)巨頭型企業(yè)近年來慣用的辦法。斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任吳恩達(dá)、前微軟全球執(zhí)行副總裁陸奇等國際人工智能權(quán)威先后被百度引入國內(nèi),先后擔(dān)任百度首席科學(xué)家和首席運(yùn)營官;前新加坡南洋理工大學(xué)終身教授王剛、前亞馬遜資深主任科學(xué)家任小楓則先后被阿里巴巴招募,分別擔(dān)任阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室的和阿里iDST(數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)研究院)的首席科學(xué)家.....此類名單還將繼續(xù)增加。

華人專家的持續(xù)回流,將縮短中國與美國等國家的人工智能技術(shù)差距。領(lǐng)英發(fā)布的上述報告認(rèn)為,美國已成中國AI人才最大回流來源,中國擁有海外工作經(jīng)歷的AI技術(shù)人才中,有43.9%來自美國。但是“海歸”專家的爭奪往往價格昂貴,畢竟只是巨頭企業(yè)的游戲,因此內(nèi)部轉(zhuǎn)崗培養(yǎng),或與外部合作建設(shè)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,成為不少企業(yè)培養(yǎng)人工智能人才的一類方法。

作為搞科研出身的企業(yè)家,珠海市四維時代網(wǎng)絡(luò)科技有限公司董事長崔巖告訴中國青年報·中青在線記者,在BAT、華為等巨頭的爭奪下,人工智能相關(guān)專業(yè)的人才價格水漲船高,想在人工智能領(lǐng)域有所作為的中小企業(yè)在招聘人才時往往沒有優(yōu)勢,因此內(nèi)部轉(zhuǎn)崗和培養(yǎng)就成了一個可考慮的辦法。

崔巖認(rèn)為,原來從事數(shù)據(jù)挖掘、互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)的技術(shù)人才實(shí)際上也能轉(zhuǎn)型從事人工智能領(lǐng)域的工作。“核心算法確實(shí)最需要專業(yè)人才,但也需要做前后端開發(fā)的人,畢竟人工智能還是需要互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的。”而在企業(yè)外部,與高校、研究機(jī)構(gòu)共建實(shí)驗(yàn)室,既是人工智能企業(yè)尋求技術(shù)落地的路徑,也是培養(yǎng)更多人才的一種探索。

今年4月,科大訊飛與中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院簽署全面戰(zhàn)略合作框架協(xié)議,雙方將共建醫(yī)學(xué)人工智能研究中心;11月,又與國家醫(yī)學(xué)考試中心宣布成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,共同探索人工智能在醫(yī)學(xué)考試領(lǐng)域的應(yīng)用。同樣在醫(yī)療領(lǐng)域,騰訊與西部地區(qū)69家醫(yī)療單位組成的西部眼科聯(lián)盟成立人工智能醫(yī)學(xué)影像聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,共同啟動眼底篩查臨床預(yù)試驗(yàn)。

對于共建實(shí)驗(yàn)室,科大訊飛智慧醫(yī)療事業(yè)部總經(jīng)理陶曉東表示,在人工智能與醫(yī)療等行業(yè)結(jié)合的過程中,最缺的是既熟悉人工智能又熟悉醫(yī)療的跨界人才,與這類醫(yī)學(xué)研究機(jī)構(gòu)合作,主要是希望能有更多行業(yè)專家參與人工智能的開發(fā)和應(yīng)用。

建梯隊(duì):科學(xué)家、工程師、設(shè)計師、產(chǎn)業(yè)工人

在各類企業(yè)對存量的人工智能人才展開爭奪的同時,一些增量人才培養(yǎng)的動作已經(jīng)悄然開展。

11月初,西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院正式揭牌。據(jù)介紹,該學(xué)院定位為研究型學(xué)院,學(xué)院將以智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)(籌建)等本科專業(yè)為主體進(jìn)行培養(yǎng)。未來,該學(xué)院還將成立“圖靈實(shí)驗(yàn)班”,并在研究生招生指標(biāo)等政策方面予以傾斜。

而在更早前的5月28日,中國科學(xué)院大學(xué)發(fā)文成立人工智能技術(shù)學(xué)院,這是我國人工智能技術(shù)領(lǐng)域首個全面開展教學(xué)和科研工作的新型學(xué)院。該學(xué)院主要依托中科院諸多研究所建設(shè),以中科院自動化所為承辦單位,擁有107位專任教師和崗位教師,模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國家專用集成電路設(shè)計工程技術(shù)研究中心、中科院分子影像重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等研究機(jī)構(gòu)。

據(jù)該學(xué)院副院長肖俊介紹,國科大AI學(xué)院在人才培養(yǎng)中非常重視應(yīng)用性和交叉性,不僅包括傳統(tǒng)的全日制學(xué)位研究生培養(yǎng),還包括非全日制碩士學(xué)位研究生培養(yǎng),同時針對不同行業(yè)、不同需求制定了人工智能人才培訓(xùn)和認(rèn)證體系,有些培訓(xùn)項(xiàng)目將與企業(yè)或協(xié)會合作。

“學(xué)院認(rèn)為非全日制研究生是研究生教育的重要組成部分,不只是全日制研究生教育的補(bǔ)充。”肖俊表示,理論與實(shí)踐相結(jié)合是人工智能專業(yè)教育的特色,這與非全日制研究生的培養(yǎng)理念不謀而合。“因此我們不僅設(shè)立了這一項(xiàng)目,還非常重視這一項(xiàng)目。”

記者了解到,該學(xué)院將于11月底面向技術(shù)人員和學(xué)者、在校學(xué)生,組織為期數(shù)天的“智領(lǐng)未來前沿培訓(xùn)班”,主要培訓(xùn)內(nèi)容是人工智能前沿技術(shù)和發(fā)展趨勢,也包括人工智能應(yīng)用案例和參觀交流。“這個培訓(xùn)班只是我們系列培訓(xùn)的第一期。”肖俊說。

從辦學(xué)層次來看,上述人工智能學(xué)院著力培養(yǎng)的是基礎(chǔ)研究和技術(shù)研發(fā)類人才,這與當(dāng)前我國人工智能人才的結(jié)構(gòu)精密相關(guān)。騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》顯示,中國的人才儲量(約39200人)低于美國(約78700人)。中國人才短缺的情況在基礎(chǔ)層體現(xiàn)得尤為明顯,美國在基礎(chǔ)研究中的人才儲量大約17900人,而中國在這方面的人才儲量約為1300人;七成美國AI人才從業(yè)10年以上,相比之下,中國僅不到四成。

“現(xiàn)在建設(shè)AI學(xué)院是好事,因?yàn)樽钊钡氖抢碚摳叨巳瞬拧５诖艘酝庖残枰P(guān)注一線產(chǎn)業(yè)工人的能力提升,這可能是高端人才補(bǔ)充之后,第二步要做的。”崔巖認(rèn)為,人工智能學(xué)院逐步建立之后,應(yīng)該考慮如何用人工智能技術(shù)改造產(chǎn)業(yè)一線的工人和生產(chǎn)流程。

在他看來,未來圍繞人工智能的人才培養(yǎng)體系應(yīng)該重視全產(chǎn)業(yè)鏈的人才梯隊(duì)建設(shè),而人才梯隊(duì)包括幾個層次:做理論基礎(chǔ)研究的科學(xué)家,把理論模型技術(shù)化的工程師,用技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)和改造的設(shè)計師,以及最一線的產(chǎn)業(yè)工人。“科學(xué)家、教授在做理論方面的研究突破,工程師團(tuán)隊(duì)把理論轉(zhuǎn)化成技術(shù)和產(chǎn)品,產(chǎn)業(yè)工人素養(yǎng)的提升也很重要。”

“歐美已經(jīng)走了五六十年,人才儲備比較好,中國快不了,需要耐心和積累。”崔巖說。