6月9日，由國務(wù)院參事室公共政策研究中心和新華網(wǎng)思客共同主辦的《參事講堂》正式開講。首期《參事講堂》以“創(chuàng)新人才教育”為主題，邀請國務(wù)院參事、清華大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院院長錢穎一為主講嘉賓。

在主旨演講環(huán)節(jié)，錢穎一就人工智能與教育改革相關(guān)問題發(fā)表觀點，他認(rèn)為經(jīng)濟和科技的發(fā)展迫切要求我們對現(xiàn)有的教育體制和方法進行改革。

我們把教育等同于知識，所以把教育局限在知識上。教師傳授知識，學(xué)生獲取知識，高考也是考知識，知識似乎就成了教育的全部內(nèi)容。創(chuàng)新人才的教育，僅靠知識積累就可以嗎？我的回答是否定的。但我絕對不是否定知識的用處，而是說停留在知識層面是非常不夠的。而這個問題在今天比以往任何時候可能帶來的后果都更加嚴(yán)重。

為什么呢？我想有兩個最基本的原因：第一，中國經(jīng)濟的發(fā)展階段發(fā)生了重大的變化，簡單地說，就是要從過去的發(fā)展模式，到今后更多地依靠創(chuàng)新驅(qū)動。而創(chuàng)新驅(qū)動就是要依靠創(chuàng)造性的人才，而創(chuàng)造性的人才并不是我們通常認(rèn)為的讀書讀得好的學(xué)生。這就是第一個基本原因，我們所處的發(fā)展階段不同了。

第二個原因就是技術(shù)的發(fā)展和進步，特別是最近討論很熱的關(guān)于人工智能（AI）的發(fā)展。盡管目前我們還看不清楚人工智能的影響。但是有一點是清楚的，就是我們已經(jīng)知道人工智能是通過機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)來工作，而這種學(xué)習(xí)過程中非常重要的部分是圖像識別，就是大量的識別和記憶已有的知識積累。這樣的話它就可以替代、甚至超越那些通過死記硬背、大量做題而掌握知識的人腦。

而死記硬背、大量做題正是我們目前培養(yǎng)的學(xué)生的通常做法。所以，一個很可能發(fā)生的情況就是，未來人工智能首先會替代那些在我們教育制度下培養(yǎng)學(xué)生的優(yōu)勢，即對已有知識的積累。這是我的一個判斷，是聯(lián)系到現(xiàn)在科技的發(fā)展做出的一個判斷。

這兩天有一些報道，6月7號，人工智能機器人參加了高考數(shù)學(xué)考試，報道說有兩臺機器，數(shù)學(xué)滿分是150分，它們的得分分別是134分和105分，而且分別只用了10分鐘和22分鐘。這只是開始，據(jù)說做人工智能的人的目標(biāo)是到2020年機器能夠參加全部的高考，現(xiàn)在只是從數(shù)學(xué)開始。

所以以上這兩點，一個是經(jīng)濟發(fā)展的階段，一個是科技發(fā)展的勢頭，讓我們認(rèn)識到對現(xiàn)有教育體制和方法進行改革的迫切性。

這既是在肯定現(xiàn)有教育的長處及對過去經(jīng)濟發(fā)展所作的貢獻的基礎(chǔ)上做出的判斷，也是基于經(jīng)濟發(fā)展未來趨勢、科技發(fā)展未來趨勢做出的判斷。

我想，參事們做的工作，就是立足國情，思考未來。我認(rèn)為這樣的思考是非常重要的。