機(jī)器替代人時(shí)代已經(jīng)來臨?

人民政協(xié)網(wǎng)北京3月5日電（記者 王碩） 新聞背景:

 2016 年,人工智能 “阿爾法狗”擊敗人類圍棋高手,引發(fā)社會熱議。

據(jù)悉,機(jī)器人已在負(fù)擔(dān)起人們的部分生產(chǎn)生活。麥肯錫一份報(bào)告分析:在現(xiàn)有技術(shù)條件下,近60%職業(yè)的30%的工作內(nèi)容可以被自動(dòng)化替代,這部分勞動(dòng)力價(jià)值近16萬億美元。

不過,此份報(bào)告也指出,雖然機(jī)器人及自動(dòng)化技術(shù)正逐漸普及,人類依然在新興技術(shù)的工作上具有競爭力。

1:4:將帶動(dòng)人才結(jié)構(gòu)調(diào)整

機(jī)器人智能化水平到達(dá)一定程度,就會替代大量的現(xiàn)場工人,出現(xiàn)失業(yè)潮?全國政協(xié)委員、中國電子學(xué)會副理事長兼秘書長徐曉蘭并不這樣認(rèn)為。

“目前在勞動(dòng)密集型工廠存在的一大問題是招不到人。”

據(jù)徐曉蘭介紹,隨著我國人口紅利的逐步消失,人的成本也在大大增加;再加上人在生產(chǎn)過程中受身體、情緒等影響,勞動(dòng)強(qiáng)度等不能和機(jī)器人相比,在一定程度上就讓勞動(dòng)密集型企業(yè)迫不得已采取機(jī)器換人的措施。

另一方面,產(chǎn)業(yè)的升級、生產(chǎn)設(shè)備的智能化,對于工人的技能要求也越來越高。對于很多就業(yè)人員而言,目前知識結(jié)構(gòu)落后、技能單一,很難滿足勞動(dòng)力市場新的要求;再加上每年新增就業(yè)的許多大學(xué)生“不屑于”去從事相關(guān)工作,就加劇了勞動(dòng)密集型企業(yè)招不到工的窘境,繼續(xù)倒逼企業(yè)通過機(jī)器人替代某些工種。

“但是更應(yīng)該看到,機(jī)器人是‘生產(chǎn)’出來的,它的發(fā)展反而會誕生許多新的工作崗位。”

中國電子學(xué)會曾與一些機(jī)構(gòu)共同做過一些研究,他們發(fā)現(xiàn)機(jī)器人生產(chǎn)與勞動(dòng)崗位是1:4的關(guān)系,即生產(chǎn)一個(gè)機(jī)器人至少可以帶動(dòng)“4類”勞動(dòng)崗位。“不是4個(gè),是4類。”徐曉蘭強(qiáng)調(diào),“比如涉及機(jī)器人的研發(fā)、生產(chǎn)、配套服務(wù)、還有品質(zhì)管理、銷售等。”

更重要的是,這恰恰解決了中國人才結(jié)構(gòu)矛盾的問題。

“從前,就像在卓別林的電影里表現(xiàn)的那樣,工人一直在從事重復(fù)的勞動(dòng)工作;現(xiàn)在智能機(jī)器人時(shí)代的到來,操作機(jī)器人的工作變成‘更有意思的’、從事中高端產(chǎn)品的生產(chǎn)。據(jù)我們了解,工人們也更愿意在這樣的工作崗位。”

這意味著,我們國家的勞動(dòng)崗位也從原來中低端隨著產(chǎn)業(yè)升級邁向中高端,推動(dòng)勞動(dòng)技能也邁向中高端。

“帶來的新問題是,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變,我們的人準(zhǔn)備好了么?人力結(jié)構(gòu)調(diào)整到位了么?”

徐曉蘭告訴記者,在人工智能的人才組成上,更需要復(fù)合型的人才。“知識覆蓋不僅要求涉及自動(dòng)化、精密儀器、材料、電子信息等領(lǐng)域,還需要法學(xué)、心理學(xué)等很多文科的因素。”

“現(xiàn)在我們需要思考的,是教育機(jī)構(gòu)怎樣根據(jù)這樣的需求,設(shè)立復(fù)合型的學(xué)科、培養(yǎng)復(fù)合型的人才。如何通過社會培訓(xùn)的方式來提升我們技能,適應(yīng)產(chǎn)業(yè)從中低端邁向中高端時(shí)必須的人才結(jié)構(gòu)的調(diào)整。”

“阿爾法狗”只是在“智力”層面戰(zhàn)勝人類

2016年,人工智能“阿爾法狗”(AlphaGo)擊敗人類圍棋高手;“最強(qiáng)大腦”節(jié)目中,機(jī)器人“小度”在圖像識別等領(lǐng)域戰(zhàn)勝人……一個(gè)個(gè)事例引發(fā)社會的熱議——人類打敗不了機(jī)器人了。

面對這樣的憂慮,“不能說人工智能在某一類應(yīng)用領(lǐng)域戰(zhàn)勝了人類,就說機(jī)器人未來就會戰(zhàn)勝人類。”

徐曉蘭解釋說,圍棋有大量的棋譜,可以通過這些棋譜讓機(jī)器人去‘學(xué)習(xí)’,不斷形成一套知識結(jié)構(gòu)、知識庫。在圍棋里就是機(jī)器人通過計(jì)算,使用那些比較有前途的棋步,拋棄明顯的差棋,優(yōu)選出一個(gè)最佳方案。但是如果沒有這樣的知識庫,機(jī)器人就達(dá)不到這樣的水平。

“所以我們說,‘阿爾法狗’只是在‘智力’上戰(zhàn)勝了人類,而不是在‘智慧’上戰(zhàn)勝了人類。

據(jù)她介紹,目前人工智能發(fā)展快速的領(lǐng)域,如語音識別、信息搜索、圖像識別等,都是基于大量數(shù)據(jù)庫的搜索引擎技術(shù),讓知識信息之間形成互聯(lián),再通過深度挖掘,也就是‘機(jī)器學(xué)習(xí)’,智能分析等,變得更加智能化。

“本質(zhì)上,目前更多的還是在信息技術(shù)層面的一個(gè)應(yīng)用;當(dāng)然,我們也可喜地看到,這也是多種技術(shù)復(fù)合帶來的發(fā)展。”

從“單體突圍”邁向全面發(fā)展

談及中國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀,“比較強(qiáng)的是語音識別、圖形圖像識別,例如科大訊飛、百度、騰訊、阿里巴巴等企業(yè)都在這些領(lǐng)域發(fā)展較快;比較弱的是智能感應(yīng)、智能分析以及機(jī)器自學(xué)習(xí)方面。”

“從這里也可以看出,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在人工智能方面的延伸更有這樣的基礎(chǔ)和需求。利用搜索引擎技術(shù)的基礎(chǔ),互聯(lián)網(wǎng)公司可以在人工智能領(lǐng)域有所作為。”

如果從人工智能在機(jī)器人領(lǐng)域的發(fā)展來看,“我們的特種機(jī)器人,比如探月時(shí)的月球車、深海探測機(jī)器人都是全球領(lǐng)先的,它們也是人工智能技術(shù)在這些設(shè)備中的應(yīng)用。”

從國際地位來看,“應(yīng)該說許多技術(shù)我們已經(jīng)有了,但這些技術(shù)還處于碎片化,是單體的突圍、單體領(lǐng)域的應(yīng)用,在深層次人工智能基礎(chǔ)方面的積累還不夠,還沒有實(shí)現(xiàn)大面積的全面發(fā)展,大面積的應(yīng)用也沒有來臨。”徐曉蘭說,“現(xiàn)在我們要思考的,是怎樣讓碎片化的技術(shù)更能智能化集合起來,發(fā)揮它們的‘化學(xué)反應(yīng)’,那時(shí),人工智能的大市場就來了。”