新華社日內(nèi)瓦１０月３１日電（記者張淼）世界知識產(chǎn)權(quán)組織１０月３１日在日內(nèi)瓦表示，中國國際專利申請量預(yù)計兩年內(nèi)將居全球次席，因此該組織推出的最新基于人工智能的神經(jīng)機器翻譯工具將首先用在中文專利文檔轉(zhuǎn)化為英文的服務(wù)上。

世界知識產(chǎn)權(quán)組織總干事高銳對記者表示：“中國在知識產(chǎn)權(quán)和科學技術(shù)上的實力不斷增強，去年１４％的國際專利申請來自中國，我們預(yù)計今年的比例將達到１７％或１８％，甚至更高。伴隨從‘中國制造’走向‘中國創(chuàng)造’的戰(zhàn)略，中國的研發(fā)趨勢還將繼續(xù)?！?/p>

世界知識產(chǎn)權(quán)組織今年３月發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，２０１５年中國以２．９８萬件《專利合作條約》框架下提交的國際專利申請排名全球第３位，僅位居美國（５．７４萬）和日本（４．４２萬）之后。高銳說：“我們預(yù)計中國將在未來兩年內(nèi)升至第二位。”

基于此，世界知識產(chǎn)權(quán)組織首先將神經(jīng)機器翻譯工具應(yīng)用在中文專利文本轉(zhuǎn)化為英語的服務(wù)上。高銳指出，專利體系的目標之一就是系統(tǒng)性的推廣科學技術(shù)，該目標實現(xiàn)的障礙是我們使用不同的語言，新的翻譯工具盡最大可能克服了這一障礙。

神經(jīng)機器翻譯是一個新興技術(shù)，建立在龐大的、能夠“學習”之前翻譯過的句子的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型上。與之前“基于短語”的方法相比，神經(jīng)機器翻譯可產(chǎn)生更為自然的語序，并在差異性較大的兩種語言的翻譯中，如日文－英文或中文－英文中有顯著進步。

通過學習掌握中國國家知識產(chǎn)權(quán)局提供給世界知識產(chǎn)權(quán)組織數(shù)據(jù)庫的６０００萬個中文專利文獻語句，并與美國專利商標局提交的英文翻譯相對比，神經(jīng)機器翻譯工具實現(xiàn)了中文－英文專利文檔翻譯的高度準確，將上小時的人工翻譯時間縮減為數(shù)秒。

目前，專利申請方可在世界知識產(chǎn)權(quán)組織官網(wǎng)公共測試平臺上試用這一最新的中文－英文翻譯服務(wù)，世界知識產(chǎn)權(quán)組織還計劃將神經(jīng)機器翻譯服務(wù)擴大至用法文提出的專利申請，其他語言緊隨其后。